在ubuntn16上配置tf1.0.0+CUDA8.0+CUDNN5.1

参考：CUDA官方安装指南

别人的

问题：安装CUDA最困难的地方在于Ubuntn中通常继承了一个Nvidia不承认的兼容性较好的驱动，安装CUDA需要安装nvidia对应官方驱动，此处会发生冲突。

1、检查机器显卡

$ lspci| grep -i nvidia

2、验证linux版本

$ uname -m && cat /etc/*release

3、验证GCC

$ gcc --version

4、验证linux内核

$ uname -r

5、安装对应的kernels header和开发包：

$ sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)

6、下载NVIDIA CUDA Toolkit

链接：CUDA_NOW

历史版本链接：CUDA_OLD

7、下载完后，用MD5 检验，如果序号不和，得重新下载

$ md5sum cuda_8.0.27_linux.run

8、安装：

8.1 禁止 nouveau（Ubuntu自带驱动）

lsmod| grep nouveau

$ 8.2 如果有内容输出，则需禁掉nouveau

$ sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf

8.3 将如下内容写入文件：

blacklist nouveau

options nouveau modeset=0

8.4 执行：

$ sudo update-initramfs –u

$ lsmod| grep nouveau

若无内容输出，则禁用成功

8.5 然后重启电脑

$ sudo reboot

8.6 重启后，直接按Ctrl+Alt+F1进入文本模式（命令行界面），登录账户。

8.7 关闭图形化界面

$ sudo service lightdm stop

8.8 切换到cuda_8.0.27_linux.run的目录，执行

$ sudo sh cuda_8.0.27_linux.run

安装过程中，前面是很长的一段说明，后面的选项为 accept / n（不要安装driver） / y .......

关于安装位置直接enter

8.9 安装成功后，会显示installed，否则会显示failed。

8.10 重启图形化界面

$ sudo service lightdm start

8.11 在登陆界面时，按Ctrl + Alt + f1,进入TUI

执行

$ sudo /usr/local/cuda-8.0/bin/uninstall_cuda_8.0.pl

$ sudo /usr/bin/nvidia-uninstall

然后重启

$ sudo reboot

9、配置文件

$ sudo vi /etc/profile

    export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH

    export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

    export CUDA_HOME=/usr/local/cuda

保存退出

执行

$ source /etc/profile

$ sudo gedit ~/.bashrc

export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

退出执行

$ source ~/.bashrc

让文件立即生效

至此cuda 8.0安装完毕

10、查看显卡驱动

$ nvidia-smi

11、查看CUDA版本

$ nvcc -V

12、安装CUDNN

这里直接下载压缩包解压就可以，版本只能是cudnn 5.1

地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

然后利用以下命令解压下载的文件，

$ tar -xzvf filename

可以看到cuda文件夹，在当前目录打开终端，执行如下命令：

        $ sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include

        $ sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64

        $ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

测试安装成功与否

$ cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

看到如下图片说明安装成功了

虚拟环境下安装tensorflow：

pip install tensorflow-gpu=1.0.0

python用3.6的版本

最后编辑于：2020.11.05 17:59:25