本文参考：//www.greatytc.com/p/15b5189f85a3 ， 解决用matplotlib生成图表的时候，无法正常显示中文的问题
下面是版本信息：
- anaconda: Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64
- python: 3.6.3
- matplotlib：2.1.0
matplotlib 默认不支持中文的显示，为了让其支持中文，需要具备两个条件：
- 系统中需要有中文字体文件，并且必须是ttf格式
- 告诉matplotlib去使用特定的字体，以支持显示中文
本文以SimHei字体来说明具体的配置方法。可能Windows 10系统中带有这个字体（这里推荐一个Windows下好用的搜索工具：everything）。如果找不到这个字体，可以从 https://github.com/StellarCN/scp_zh/blob/master/fonts/SimHei.ttf 下载。
matplotlib 会从matplotlibrc文件里读取配置文件。全局的配置文件存放在 \Anaconda3\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\matplotlibrc 里，我们可以在用户根目录下创建一个matplotlibrc，该目录下的matplotlibrc优先级是高于全局的配置文件，因此我们可以在这里面定义使用的字体，具体步骤如下：
在用户的根目录，创建一个空白文件，命名为matplotlibrc
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使用下面的命令，可以知道matplotlib读取的配置文件已经发生变化（如果没有步骤1，该命令会显示全局的配置路径）
import matplotlib matplotlib.matplotlib_fname() >>> C:\\Users\\xxxxxx\\.matplotlib\\matplotlibrc 将SimHei字体文件(simhei.ttf)复制到 \Anaconda3\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\fonts\ttf 目录下
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用文本编辑器打开 C:\Users\xxxxxx.matplotlib\matplotlibrc，输入下面的代码（下面的代码中，解决了中文显示的问题和负号显示的问题）。matplotlib的默认font.family是使用sans-serif (sans-serif是属于一类字体)，下面的代码指定了matplotlib将使用哪些字体，默认先会去找SimHei字体，如果找不到，接着找这个列表里的后一个，以此类推
# 解决中文问题 font.sans-serif : SimHei, DejaVu Sans, Bitstream Vera Sans, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif # 解决负号显示问题 axes.unicode_minus : False 重启Jupyter NoteBook，删除C:\Users\xxxxxx.matplotlib\下的tex.cache和fontList.json，这种matplotlib即可显示中文
经过上面的步骤，如果依然无法显示中文，可尝试通过下面的代码排查：
# 确保matplotlib读取的配置文件，是用户根目录下的matplotlibrc
print(matplotlib.get_configdir())
>>> C:\Users\lin.zhongsheng\.matplotlib
# 确认一下，目前使用的font.family是
from matplotlib.font_manager import findfont, FontProperties
print(FontProperties().get_family())
>>> ['sans-serif']
# 确认一下，配置文件中font.sans-serif的值，与**步骤4**中定义的一致
print(matplotlib.rcParams['font.sans-serif'])
>>> ['SimHei', 'DejaVu Sans', 'Bitstream Vera Sans', 'Lucida Grande', 'Verdana', 'Geneva', 'Lucid', 'Arial', 'Helvetica', 'Avant Garde', 'sans-serif']
# 确保可以找到SimHei的字体文件
print(findfont(FontProperties(family=FontProperties().get_family())))
>>> C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\fonts\ttf\simhei.ttf
最后，我们还需要注意。即使配置好了，但在引入seaborn后，会再次出现乱码，那么可以在引入seaborn后，添加下面的代码解决
import seaborn as sns
sns.set_style({'font.sans-serif':['simhei','Arial']})
