在构建知识图谱的时候，Neo4j用来建立实体之间的关系非常方便，下面简单介绍一下它的使用方法：

Neo4j数据库可以使用以下几个概念存储任何种类的数据。

1，节点-图形数据记录

2，关系-连接节点

3，属性-指定的数据值

Neo4j将数据存储在Graph中，并将记录成为节点

最简单的图只有一个名为属性名为值的单个节点。我们先来绘制一下朋友的社交图。

1，首先为节点绘制一个圆

2，添加名字为Email

3，这个人来自瑞典

节点是数据，数据是属性，属性是键值对，如下图。

单个节点

标签，关联一组节点

节点可以通过每个成员的标签组合在一起，在我们的社交图中，我们将标记代表Person的每个节点。

1，将标签Person应用到我们为Emil创建的节点

2，Person节点颜色呈红色

一个节点可以有零个或多个标签，标签没有任何属性，如下图。

带有标签的节点

更多节点，一般可以混合使用通用属性

像任何数据库一样，在Neo4j中存储数据可以像添加更多记录一样简单，我们将添加更多的节点。

类似的节点可以有不同的属性，属性可以是字符串，数字或布尔值，Neo4j可以存储数十亿个节点。如下图。

多个节点

关系-连接图中的节点

Neo4j的厉害之处在于连接数据。要关联任何两个节点，请添加描述节点如何关联的关系。

在我们的社交图表中，我们只说谁知道谁：

1，Emil知道Johan和lan。

2，Johan知道Lan和Rik。

3，Rik和Lan知道Allison。

关系总有方向性的，关系总是有一种类型，关系形成数据模式，如下图。

将多个节点用关系连接

关系属性-存储由两个节点共享的信息

在属性图中，关系也可以包含属性的数据记录，仔细查看Emil的关系，请注意：

自2001年以来，Emil一直认识Johan，Emil和Ian的分为5（满分为5），其他人都可以拥有类似的关系属性，如下图。

关系的属性

属性图包含节点和关系，两者都有属性。

我们使用Cypher生成一个小型社交图，Cypher是Neo4j对应的查询语言，安装好Neo4j，从浏览器进入到（默认）localhost：7474，登陆（账号密码默认为neo4j，成功后还需设置新密码）然后在上方使用Cypher，如下图。

查询语言输入栏

CREATE (ee:Person { name: "Emil", from: "Sweden", klout: 99 })

CREATE子句用来创建数据

()括号来表示一个节点

ee为新节点添加一个变量并标注Person

{}来向节点添加属性

结果

查找节点

现在找到代表Emil的节点

MATCH (ee:Person) WHERE ee.name = "Emil" RETURN ee;

MATCH子句来指定节点和关系的模式

（ee：Person）具有标签'Person'的单个节点模式，其将匹配变量'ee'

WHERE子句限制结果

ee.name =“Emil”将名称属性与值“Emil”进行比较

RETURN子句用于请求特定结果

结果

创建更多的节点和关系

MATCH (ee:Person) WHERE ee.name = "Emil"

CREATE (js:Person { name: "Johan", from: "Sweden", learn: "surfing" }),

(ir:Person { name: "Ian", from: "England", title: "author" }),

(rvb:Person { name: "Rik", from: "Belgium", pet: "Orval" }),

(ally:Person { name: "Allison", from: "California", hobby: "surfing" }),

(ee)-[:KNOWS {since: 2001}]->(js),(ee)-[:KNOWS {rating: 5}]->(ir),

(js)-[:KNOWS]->(ir),(js)-[:KNOWS]->(rvb),

(ir)-[:KNOWS]->(js),(ir)-[:KNOWS]->(ally),

(rvb)-[:KNOWS]->(ally)

CREATE可以一次创造很多节点和关系

结果

匹配-描述要在图表中找到的内容

例如，一个模式可以找到Emil的朋友

MATCH (ee:Person)-[:KNOWS]-(friends) WHERE ee.name = "Emil" RETURN ee, friends

MATCH描述从已知节点找到发现节点的模式

(ee)用Person启动模式（由WHERE限定）

- [:KNOWS] -匹配”KNOWS”关系（在任一方向）

(friends)将被绑定到Emil的朋友

匹配结果

推荐-使用模式

模式匹配可以用来提出建议，Johan正在学习冲浪，所以，他可能想找一个已经做过的新朋友。

MATCH (js:Person)-[:KNOWS]-()-[:KNOWS]-(surfer) WHERE js.name = "Johan" AND surfer.hobby = "surfing" RETURN DISTINCT surfer

()空圆括号忽略这些节点

DISTINCT，因为多于一个路径将匹配该模式

冲浪者将包含Allison，他是朋友的朋友

结果

分析-使用视觉查询计划

通过预先提交EXPLAIN或PROFILE来了解您的查询是如何工作的

PROFILE MATCH (js:Person)-[:KNOWS]-()-[:KNOWS]-(surfer)

WHERE js.name = "Johan" AND surfer.hobby = "surfing" RETURN DISTINCT surfer

运行结果

Live Cypher警告-实时识别查询问题

在您键入时，查询编辑器会通知您有关不推荐使用的功能和潜在的特殊查询。

结果

以上是我为大家简单介绍的Neo4j数据库。

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