1.多读书（尤其是案例）多总结
读书要带着目的性去读书，比如若想训练逻辑思维，可以系统多看一些大牛的著作，特别是案例，看看别人是怎么思考，而你自己的想法是什么?从中对比为什么那些人会这个角度去思考，而我们认识不到呢?
读书是一个过程，不可能一蹴而就，学会思考找差异是重点，久而久之，便能多角度深层次去考虑问题!
2.多研究数据，举一反三
其实数据分析师经常面临跨领域，多种学科知识交错。作为企业数据分析师，从公司业务、财务状况、运营活动等等都要熟悉。
因此，多研究数据、多研究其他公司的财报，分析其运营情况、公司发展模式和产品线等，另外分析其产品设计、体验，对比相同类型公司差异性在哪，孰优孰劣等，站在大局整体上去分析才能写出一份完整的多层次的数据报告。
总之，作为数据分析师，我们要学会举一反三的能力，透过一个点想到一个面，比如滴滴打车模式，是否适合我们呢?
它的运作模式是怎样、盈利点在哪?透过这些去研究整个企业，然后自己结合业务是否可以借鉴呢?即使没有值得借鉴，即使错误，我们也都可以很好感知。
3.多追趋势，多联想
数据分析师虽不是运营或决策者，但数据分析师所做的工作往往会成为公司运营、决策的指南针。
因此，数据分析师要有一根敏感的思维神经，不能“闭门造车”，而是需要时常关注经济、社会新闻动向。
比如北京下大雨，云贵干旱，这是我们应该可以想到南北方需要的东西有什么不同，产品该怎么去推荐?当地人又需要什么样的服务呢?
生活处处是学问啊!我们保持一颗追潮流之心。
数据分析师，入门并不难，现在很多学生或是转行希望从事数据工作，但数据工作并不是做做EXCEL表格，处理简单相加相减而已。更重要的是形成一个大局系统的思维，拥有细心敏感的心，才能把工作做好，而且也会提升自己的生活质量，办事能力。
