数据表概念
数据表是数据库中的基本对象元素，以记录（行）和字段（列）组成的二维结构用于存储数据。数据表由表结构和表内容两部分组成，先建立表结构，然后才能输入数据。数据表结构设计主要包括字段名称、字段类型和字段属性的设置。
通常情况下，同一个数据库中可以有多个数据表，但表名必须是唯一的，表中每一条记录描述了一个相关信息的集合，每一个字段必须为唯一的，每个字段都需要指定数据类型。
数据列四大数据类型
数值类数据列类型
| 数据类型 | 存储空间 | 说明 | 取值范围 |
|---|---|---|---|
| TINYINT | 1字节 | 非常小的整数 | 带符号值：-128127、无符号值：0255 |
| SMALLINT | 2字节 | 较小的整数 | 带符号值：-3276832767、无符号值：065535 |
| MEDIUMINT | 3字节 | 中等大小的整数 | 带符号值：-83886088388607、无符号值：016777215 |
| INT | 4字节 | 标准整数 | 带符号值：-21474836482147483647、无符号值：04294967295 |
| BIGINT | 8字节 | 大整数 | 带符号值：-263263-1、无符号值：0264-1 |
| FLOAT | 4或8字节 | 单精度浮点数 | 最小非零值：+- 1.175494351E-38、最大非零值：+- 3.402823466E+38 |
| DOUBLE | 8字节 | 双精度浮点数 | 最小非零值：+- 2.225073E-308、最大非零值：+- 1.797693E+308 |
| DECIMAL | 自定义 | 以字符串形式表示的浮点数 | 取决于存储单元字节数 |
整型注意事项：
INT(3)、SMALLINT（3）等整型后面的数字不会影响数值的存储范围，只会影响显示
整型后面的数字只有配合零填充的时候才有实际意义。
整型后面的数字可以省略
浮点型注意事项：
浮点型后面的数字会将存入的数字四舍五入，例如：把一个1.234存入FLOAT(6,1)数据列中，结果是1.2,6代表显示长度，1代表小数位长度，会四舍五入。
字符串类数据列类型
| 数据类型 | 存储空间 | 说明 | 取值范围 |
|---|---|---|---|
| CHAR[(M)] | M字节 | 定长字符串 | M字节 |
| VARCHAR[(M)] | L+1字节 | 可变字符串 | M字节 |
| TINYBLOB，TINYTEXT | L+1字节 | 非常小的BLOB(二进制大对象)和文本串 | 28-1字节 |
| BLOB,TEXT | L+2字节 | 小BLOB和文本串 | 216-1字节 |
| MEDIUMBLOB,MEDIUMTEXT | L+3字节 | 中等的BLOB和文本串 | 224-1字节 |
| LONGBLOB,LONGTEXT | L+4字节 | 大BLOB和文本串 | 232-1字节 |
| ENUM(‘value1’,’value2’…) | 1或2字节 | 枚举：可赋予某个枚举成员 | 65535个成员 |
| SET(‘value1’，‘value2’…) | 1,2,3,4或8字节 | 集合：可赋予多个集合成员 | 64个成员 |
字符串类型注意事项：
CHAR和VARCHAR类型的长度范围都在0~255之间
在使用CHAR和VARCHAR类型时，当我们传入的实际的值的长度大于指定的长度，字符串会被截取至指定长度
在使用CHAR类型时，如果我们传入的值的长度小于指定长度，实际长度会使用空格补至指定长度在使用VARCHAR类型时，如果我们传入的值的长度小于指定长度，实际长度即为传入字符串的长度，不会使用空格填补
CHAR要比VARCHAR效率更高，当占用空间较大
BLOB和TEXT类型是可以存放任意大数据的数据类型
BLOB区分大小写，TEXT不区分大小写ENUM和SET类型是特殊的的串类型，其列值必须从固定的串集中选择
ENUM只能选择其中一个值，SET可以选择多个值
日期和时间类数据列类型
| 数据类型 | 存储空间 | 说明 | 取值范围 |
|---|---|---|---|
| DATE | 3 字节 | “YYYY-MM-DD”格式表示的日期值 | 1000-01-01~9999-12-31 |
| TIME | 3 字节 | “hh:mm:ss”格式表示的时间值 | -838:59:59-838:59:59 |
| DATETIME | 8 字节 | “YYYY-MM-DD hh:mm:ss”格式 | 1000-01-01 00：00：00~9999-12-31 |
| TIMESTAMP | 4 字节 | “YYYYMMDDhhmmss”格式表示的时间戳 | 19700101000000-2037年的某个时刻 |
| YEAR | 1 字节 | “YYYY”格式的年份值 | 1901~2155 |
日期类型注意事项：
- 存储日期时，我们可以使用整型来进行存储时间戳，这样做便于我们进行日期的计算
NULL值
NULL值注意事项：
NULL意味着“没有值”或“未知值”
可以测试某个值是否为NULL
不能对NULL值进行算术计算
对NULL值进行算术运算，其结果还是NULL
0或NULL都意味着假，其余值都意味着真
数据字段属性
UNSIGNED
只能用于设置数值类型，不允许出现负数
最大存储长度会增加一倍
ZEROFILL
只能用于设置数值类型，在数值之前会自动用0补齐不足的位数
AUTO_INCREMENT
用于设置字段的自动增长属性，每增加一条记录，该字段的值会自动加1
NULL和NOT NULL
默认为NULL，即插入值时没有在此字段插入值，默认为NULL值，如果指定了NOT NULL，则必须在插入值时在此字段填入值
DEFAULT
可以通过此属性来指定一个默认值，如果没有在此列添加值，那么默认添加此值
创建索引
在MySQL中，主要有四类索引：
- 主键索引（PRIMARY KEY）
主键索引是关系数据库中最常见的索引类型，主要作用是确定数据表里一条特定的数据记录的位置。我们可以在字段后添加PRIMARY KEY来对字段设置为主键索引。
注意：
1.最好为每张表指定一个主键，但不是必须指定。
2.一个表只能指定一个主键，而且主键的值不能为空
3.主键可以有多个候选索引（例如NOT NULL，AUTO_INCREMENT）
- 唯一索引（UNIQUE）
唯一索引与主键索引一样，都可以防止创建重复的值。但是，不同之处在于，每个数据表中只能有一个主键索引，但可以有多个唯一索引。我们使用关键字UNIQUE对字段定义为唯一索引。
- 常规索引（INDEX）
常规索引技术是关系数据查询中最重要的技术，如果要提升数据库的性能，索引优化是首先应该考虑的，因为它能使我们的数据库得到最大性能方面的提升。常规索引也存在缺点：
1.多占用磁盘空间
2.会减慢插入，删除和修改操作
3.需要按照索引列上排序格式执行
创建索引我们可以使用INDEX和KEY关键字随表一同创建。
- 全文索引（FULLTEXT）
全文索引在MySQL中是一个FULLTEXT类型索引，但FULLTEXT索引只能用于MyISAM表，并且只可以在CHAR、VARCHAR或TEXT类型的列上创建，也允许创建在一个或多个数据列上。
但是FULLTEXT是不支持中文全文索引的，所以我们将来会使用效率更高的全文索引引擎Sphinx。
数据表的存储类型及存储位置
MySQL支持MyISAM、InnoDB、HEAP、BOB、ARCHIVE、CSV等多种数据表类型，在创建一个新MySQL数据表时，可以为它设置一个类型。
MyISAM和InnoDB两种表类型最为重要：
1.MyISAM数据表类型的特点是成熟、稳定和易于管理。
2.MyISAM表类型会产生碎片空间，要经常使用OPTIMIZE TABLE命令去清理表空间
3.MyISAM不支持事务处理，InnoDB支持
4.MyISAM不支持外键，InnoDB支持
5.MyISAM表类型的数据表效率更高
6.MyISAM表类型的数据表会产生三个文件，InnoDB表类型表默认只会产生一个文件。
字符集
创建表的时候，如果没有明确地指定任何字符集，则新创建数据表的字符集将由MySQL配置文件里charcter-set-server选项的设置决定。
在创建数据表时如果需要指定默认的字符集与之相同，但MySQL客户程序在与服务器通信时使用的字符集，我们需要使用default-character-set选项或通过SQL命令SET NAMES utf8来指定一个字符集为utf8.
创建表
创建数据表之前，我们应该注意：
1.创建数据库（如已存在则不需要创建）
2.选择数据库
3.在该数据库当中创建数据表
创建数据表需要注意：
1.指定数据表的名称（数据表不能重名）
2.指定该表的字段名称、字段数据类型、字段索引
3.指定表类型和表默认字符集（可省略）
建表实例
| 中文名 | 字段名 | 数据类型 | 属性 | 索引 |
|---|---|---|---|---|
| 用户编号 | id | INT | UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT | 主键 |
| 用户名称 | username | VARCHAR(50) | NOT NULL | 普通 |
| 口令 | userpass | VARCHAR(50) | NOT NULL | 普通 |
| 联系电话 | telno | VARCHAR(20) | NOT NULL | 唯一 |
| 性别 | sex | ENUM(‘男’,’女’) | NOT NULL DEFAULT ‘男’ | |
| 出生日期 | birthday | DATE | NOT NULL DEFAULT ‘0000-00-00’ |
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `users`(
`id` INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` VARCHAR(50) NOT NULL,
`userpass` VARCHAR(50) NOT NULL,
`telno` VARCHAR(20) NOT NULL UNIQUE,
`sex` ENUM('nan','nv') NOT NULL DEFAULT 'nan',
`birthday` DATE NOT NULL DEFAULT '0000-00-00',
PRIMARY KEY(`id`),
INDEX username_index(`username`),
INDEX userpass_index(`userpass`)
)ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 collate utf8_general_ci ;
注意事项：
1.表的字段之间要使用逗号隔开。
2.建表的最后一句一定不能有逗号。
3.表名称和字段名称尽量不要使用MySQL系统的关键字
4.如果一定要使用关键字，我们可以使用反引号将表名称和字段名称包含起来来进行过滤屏蔽。
5.使用反引号会使建表效率增高。
6.数据表名称和字段名称不能重名
7.AUTO_INCREMENT属性必须依附于主键索引或唯一索引
修改数据表
修改表的语法：
ALTER TABLE 表名 ACTION;
我们可以对表进行修改字段，添加字段，删除字段，添加索引，删除索引，更改表名称，更改字段名称，更改auto_increment属性的初始值等。
修改字段：
我们使用change或者是modify关键字
ALTER TABLE `uses` CHANGE `username` `uname` VARCHAR(32) NOT NULL;
ALTER TABLE `users` MODIFY `username` VARCHAR(32) NOT NULL;
由上例可以发现：
change可以改变字段名称，而modify不可以
添加字段：
我们使用add关键字
ALTER TABLE `uses` ADD `tname` VARCHAR(32) NOT NULL;
这样我们就会新增一个tname字段。
删除字段：
我们使用drop关键字
ALTER TABLE `users` DROP `tname`;
这样我们会删除tname字段
添加索引：
我们使用add关键字
ALTER TABLE `uses` ADD INDEX/UNIQUE/PRIMARY KEY 索引名称(字段名称)
这样会在该字段上建立索引（普通索引，唯一索引，主键索引）。
删除索引：
ALTER TABLE `users` DROP INDEX/UNIQUE/PRIMARY KEY 索引名称;
这样我们会删除这个索引，我们可以使用show indexes from 表名查看当前表索引。
更改表名称：
我们使用rename关键字
ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名
将旧表名更改为新表名
更改AUTO_INCREMENT初始值:
ALTER TABLE 表名称 AUTO_INCREMENT=1
将AUTO_INCREMENT的初始值设置为1
删除表：
DROP TABLE [IF EXISTS] 表名称；
- 如何启动和停止MySQL数据库服务（至少两种）？
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-
参考下面图片，按照要求创建表格，（字段类型和约束只做参考）
Paste_Image.png - 为上面的每个表都添加10条测试数据。
- 修改其中的3条数据。
- 删除每个表的2条数据库。
