一、什么是连接查询?
将多张表进行记录的连接,按照指定条件查询。
意义:用户想要查询的数据可能来自多张表,这就需要显示多张表的数据。
- 关键字:join
- 基本语法:
左表 join 右表
二、连接分类
分为四类:内连接,外连接,自然连接,交叉连接
(1)交叉连接
交叉连接(corss join),从一张表中循环取出每一条记录,每条记录都去另外一张表进行匹配,没有匹配条件,所有结果都保留。最终形成的结果叫做笛卡尔积。
- 基本语法:
左表 corss join 右表
相当于:select * from 左表,右表
- 示例
SELECT * FROM `banner` cross JOIN `banner_item`
笛卡尔积在查询时没有太大意义,只能满足结构完整性,在实际业务中应用较少。
(2)内连接
从左表中取出每一条记录,去右表与所有的记录进行匹配:匹配必须是某个条件在左表与右表相同,最终才会保留结果,否则不保留结果。
内连接要求左表与右表对应的字段都有值,才能匹配出结果,否则热河一张表中的某条记录中的条件字段为空,都不会匹配。
- 基本语法:
左表 [inner] join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段
on 表示匹配条件,表示左表的某个字段和右表的某个字段有相同的业务含义 - 示例
SELECT * FROM `banner_item` join `image` on `banner_item`.`img_id` = `image` .`id`
- 注意
内连接查询也会有字段重名现象,因此为了避免重名冲突,我们应该尽量使用字段别名,表别名。同时,使用表别名,也能简化匹配条件的书写。
SELECT b.*,i.url as imgurl FROM `banner_item` as b join `image` as i on b.img_id = i.id;
内连接可以不要on 条件,则查询的结果也是笛卡尔积。
SELECT b.*,i.url as imgurl FROM `banner_item` as b join `image` as i
内连接的on可以用where 替换,但where没有on效率高
SELECT b.*,i.url as imgurl FROM `banner_item` as b join `image` as i where b.img_id = i.id;
(3)外连接
outer join ,以某张表为主,取出里面的所有记录,与另外一张表进行连接,不管能不能匹配上条件,最终都保留。能匹配,正确保留,不能匹配,其他字段都置空NULL.并且显示的记录数至少大于主表的记录数。
- 分类:
left join: 左外连接,以左表为主
right join : 右外连接,以右表为主 - 语法
左表 left/right join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段
- 示例
左连接
SELECT b.*,i.`url` as imgurl from `banner_item` as b LEFT JOIN `image` as i on b.img_id = i.id;
id = 999的在右表没有匹配到,因此显示为空。
右连接:
SELECT b.*,i.`url` as imgurl from `banner_item` as b RIGHT JOIN `image` as i on b.img_id = i.id;
虽然左右连接显示的主表有差异,但是显示的结果:左表数据在左边,右表数据在右边。
- 重点:如何关联连接多张表?(三张)
banner banner 关联了banner_item 但是 banner_item 有关联了image 所以要查三张表的信息,该如何操作?
SELECT *
from `banner` as ba
LEFT JOIN `banner_item` as bi on ba.`id`= bi.`banner_id`
LEFT JOIN `image` as i on i.`id` = bi.`img_id`
(4)自然连接
自然连接:nature join ,就是自动匹配连接条件,以同名字段作为匹配条件,多个同名字段亦可。显示结果覆盖同名字段,只保留主表的同名字段。
- 分类:
自然内连接
自然外连接 - 语法:
自然内连接:
左表 nature join 右表
自然外连接:
左表 nature left/right join 右表
无意义
其实内连接和外链接可以模拟自然连接
select * from `banner_item` LEFT JOIN `image` using(id)
- 我们主要掌握内连接和外链接即可