一、Hibernate查询
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查询概述
- Get/load主键查询
- 对象导航查询
- HQL查询 : Hibernate Query language hibernate 提供的面向对象的查询语言
- Criteria 查询 : 完全面向对象的查询（Query By Criteria ,QBC）
- SQLQuery(本地SQL查询) : 不能跨数据库平台, 如果该了数据库，sql语句有肯能要改
- 使用场景： 对于复杂sql，hql实现不了的情况，可以使用本地sql查询。
Get/load主键查询、对象导航查询、HQL查询
private static SessionFactory sf;
static {
sf = new Configuration()
.configure()
.addClass(Dept.class)
.addClass(Employee.class) // 测试时候使用
.buildSessionFactory();
}
/*
1) Get/load主键查询
2) 对象导航查询
3) HQL查询， Hibernate Query language hibernate 提供的面向对象的查询语言。
4) Criteria 查询， 完全面向对象的查询（Query By Criteria ,QBC）
5) SQLQuery， 本地SQL查询
*/
@Test
public void all() {
Session session = sf.openSession();
session.beginTransaction();
//1) 主键查询
// Dept dept = (Dept) session.get(Dept.class, 12);
// Dept dept = (Dept) session.load(Dept.class, 12);
//2) 对象导航查询
// Dept dept = (Dept) session.get(Dept.class, 12);
// System.out.println(dept.getDeptName());
// System.out.println(dept.getEmps());
// 3) HQL查询
// 注意：使用hql查询的时候 auto-import="true" 要设置true，
// 如果是false，写hql的时候，要指定类的全名
// Query q = session.createQuery("from Dept");
// System.out.println(q.list());
// a. 查询全部列
// Query q = session.createQuery("from Dept"); //OK
// Query q = session.createQuery("select * from Dept"); //NOK, 错误，不支持*
// Query q = session.createQuery("select d from Dept d"); // OK
// System.out.println(q.list());
// b. 查询指定的列 【返回对象数据Object[] 】
// Query q = session.createQuery("select d.deptId,d.deptName from Dept d");
// System.out.println(q.list());
// c. 查询指定的列, 自动封装为对象 【必须要提供带参数构造器】
// Query q = session.createQuery("select new Dept(d.deptId,d.deptName) from Dept d");
// System.out.println(q.list());
// d. 条件查询: 一个条件/多个条件and or/between and/模糊查询
// 条件查询： 占位符
// Query q = session.createQuery("from Dept d where deptName=?");
// q.setString(0, "财务部");
// q.setParameter(0, "财务部");
// System.out.println(q.list());
// 条件查询： 命名参数
// Query q = session.createQuery("from Dept d where deptId=:myId or deptName=:name");
// q.setParameter("myId", 12);
// q.setParameter("name", "财务部");
// System.out.println(q.list());
// 范围
// Query q = session.createQuery("from Dept d where deptId between ? and ?");
// q.setParameter(0, 1);
// q.setParameter(1, 20);
// System.out.println(q.list());
// 模糊
// Query q = session.createQuery("from Dept d where deptName like ?");
// q.setString(0, "%部%");
// System.out.println(q.list());
// e. 聚合函数统计
// Query q = session.createQuery("select count(*) from Dept");
// Long num = (Long) q.uniqueResult();
// System.out.println(num);
// f. 分组查询
//-- 统计t_employee表中，每个部门的人数
//数据库写法：SELECT dept_id,COUNT(*) FROM t_employee GROUP BY dept_id;
// HQL写法
// Query q = session.createQuery("select e.dept, count(*) from Employee e group by e.dept");
// System.out.println(q.list());
session.getTransaction().commit();
session.close();
}
// g. 连接查询
@Test
public void join() {
Session session = sf.openSession();
session.beginTransaction();
//1) 内连接【映射已经配置好了关系，关联的时候，直接写对象的属性即可】
// SELECT e.empName, e.salary, d.deptName FROM t_dept d, t_employee e, WHERE d.depId = e.dept_id
// SELECT e.empName, e.salary, d.deptName FROM t_dept d INNER JOIN t_employee e ON d.deptId = e.dept_id
// Query q = session.createQuery("from Dept d inner join d.emps");
//2) 左外连接 : (一定会显示左表)
// SELECT e.empName, e.salary, d.deptName FROM t_dept d Left JOIN t_employee e ON d.deptId = e.dept_id
// Query q = session.createQuery("from Dept d left join d.emps");
//3) 右外连接
// SELECT e.empName, e.salary, d.deptName FROMt_employee e RIGHT JOIN t_dept d ON d.deptId = e.dept_id
Query q = session.createQuery("from Employee e right join e.dept");
q.list();
session.getTransaction().commit();
session.close();
}
// g. 连接查询 - 迫切连接(迫切关系 -> 会把右边的数据, 填充到左表当中)
@Test
public void fetch() {
Session session = sf.openSession();
session.beginTransaction();
//1) 迫切内连接【使用fetch: 会把右表的数据，填充到左表对象中】
// Query q = session.createQuery("from Dept d inner join fetch d.emps");
// q.list();
//2) 迫切左外连接
Query q = session.createQuery("from Dept d left join fetch d.emps");
q.list();
session.getTransaction().commit();
session.close();
}
// HQL查询优化
@Test
public void hql_other() {
Session session = sf.openSession();
session.beginTransaction();
// HQL写死
// Query q = session.createQuery("from Dept d where deptId < 10 ");
// HQL 放到映射文件中(映射文件可以用CDATA: <![CDATA[ from Dept d where deptId < ? ]] >)
Query q = session.getNamedQuery("getAllDept");
q.setParameter(0, 10);
System.out.println(q.list());
session.getTransaction().commit();
session.close();
}
- Criteria 查询
@Test
public void criteria() {
Session session = sf.openSession();
session.beginTransaction();
Criteria criteria = session.createCriteria(Employee.class);
// 构建条件
criteria.add(Restrictions.eq("empId", 12));
// criteria.add(Restrictions.idEq(12)); // 主键查询
System.out.println(criteria.list());
session.getTransaction().commit();
session.close();
}
- SQLQuery， 本地SQL查询
// 不能跨数据库平台： 如果换了数据库，sql语句有可能要改
@Test
public void sql() {
Session session = sf.openSession();
session.beginTransaction();
SQLQuery q = session.createSQLQuery("SELECT * FROM t_Dept limit 5;")
.addEntity(Dept.class); // 也可以自动封装
System.out.println(q.list());
session.getTransaction().commit();
session.close();
}
- 分页查询 : 先查询总记录数，再分页查询
// 分页查询
@Test
public void all() {
Session session = sf.openSession();
session.beginTransaction();
Query q = session.createQuery("from Employee");
// 总记录数 : 一定要放在设置分页参数之前
ScrollableResults scroll = q.scroll(); // 得到滚动的结果集
scroll.last(); // 滚动到最后一行
int totalCount = scroll.getRowNumber() + 1;// 得到滚到的记录数，即总记录数
// 设置分页参数
q.setFirstResult(0);
q.setMaxResults(3);
// 查询
System.out.println(q.list());
System.out.println("总记录数：" + totalCount);
session.getTransaction().commit();
session.close();
}
二、Hibernate对连接池的支持
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连接池作用： 管理连接, 提升连接的利用效率！
- 常用的连接池： C3P0连接池
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Hibernate 自带的也有一个连接池，且对C3P0连接池也有支持！
- Hbm自带连接池：
- 只维护一个连接，比较简陋
- 可以查看hibernate.properties文件查看连接池详细配置 :
- Hbm自带连接池：
#################################
### Hibernate Connection Pool ###
#################################
hibernate.connection.pool_size 1 【Hbm 自带连接池： 只有一个连接】
###########################
### C3P0 Connection Pool### 【Hbm对C3P0连接池支持】
###########################
#hibernate.c3p0.max_size 2 最大连接数
#hibernate.c3p0.min_size 2 最小连接数
#hibernate.c3p0.timeout 5000 超时时间
#hibernate.c3p0.max_statements 100 最大执行的命令的个数
#hibernate.c3p0.idle_test_period 3000 空闲测试时间
#hibernate.c3p0.acquire_increment 2 连接不够用的时候， 每次增加的连接数
#hibernate.c3p0.validate false
【Hbm对C3P0连接池支持， 核心类】
告诉hib使用的是哪一个连接池技术。
#hibernate.connection.provider_class org.hibernate.connection.C3P0ConnectionProvider
- Hibernate.cfg.xml 中增加连接池相关配置：
<!-- 【连接池配置】 -->
<!-- 配置连接驱动管理类 -->
<property name="hibernate.connection.provider_class">org.hibernate.connection.C3P0ConnectionProvider</property>
<!-- 配置连接池参数信息 -->
<property name="hibernate.c3p0.min_size">2</property>
<property name="hibernate.c3p0.max_size">4</property>
<property name="hibernate.c3p0.timeout">5000</property>
<property name="hibernate.c3p0.max_statements">10</property>
<property name="hibernate.c3p0.idle_test_period">30000</property>
<property name="hibernate.c3p0.acquire_increment">2</property>
三、二级缓存
Hibernate提供的缓存有一级缓存、二级缓存; 目的是为了减少对数据库的访问次数，提升程序执行效率！
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一级缓存：基于Session的缓存，缓存内容只在当前session有效，session关闭，缓存内容失效！
- 特点：
1> 作用范围较小！ 缓存的事件短。
2> 缓存效果不明显。
- 特点：
二级缓存：
Hibernate提供了基于应用程序级别的缓存，可以跨多个session，即不同的session都可以访问缓存数据。这个换存也叫二级缓存。
Hibernate提供的二级缓存有默认的实现，且是一种可插配的缓存框架！如果用户想用二级缓存，只需要在hibernate.cfg.xml中配置即可； 不想用，直接移除，不影响代码。
如果用户觉得hibernate提供的框架框架不好用，自己可以换其他的缓存框架或自己实现缓存框架都可以。-
使用二级缓存
- 查看hibernate.properties配置文件，二级缓存如何配置？
##########################
### Second-level Cache ###
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#hibernate.cache.use_second_level_cache false【二级缓存默认不开启，需要手动开启】
#hibernate.cache.use_query_cache true 【开启查询缓存】
## choose a cache implementation 【二级缓存框架的实现】
#hibernate.cache.provider_class org.hibernate.cache.EhCacheProvider
#hibernate.cache.provider_class org.hibernate.cache.EmptyCacheProvider
hibernate.cache.provider_class org.hibernate.cache.HashtableCacheProvider 默认实现
#hibernate.cache.provider_class org.hibernate.cache.TreeCacheProvider
#hibernate.cache.provider_class org.hibernate.cache.OSCacheProvider
#hibernate.cache.provider_class org.hibernate.cache.SwarmCacheProvider
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二级缓存，使用步骤
- 开启二级缓存
2)指定缓存框架
3)指定那些类加入二级缓存
4)测试 : 测试二级缓存！
- 开启二级缓存
缓存策略
<class-cache usage="read-only"/> 放入二级缓存的对象，只读;
<class-cache usage="nonstrict-read-write"/> 非严格的读写
<class-cache usage="read-write"/> 读写； 放入二级缓存的对象可以读、写；
<class-cache usage="transactional"/> (基于事务的策略)
- 集合缓存
<!-- 集合缓存[集合缓存的元素对象，也加加入二级缓存] -->
<collection-cache
usage="read-write" collection="cn.itcast.b_second_cache.Dept.emps"/>
- 查询缓存 :
- list() 默认情况只会放入缓存，不会从一级缓存中取！使用查询缓存，可以让list()查询从二级缓存中取！
四、Hibernate与Struts小案例（项目中session的管理方式）
- 项目中session的管理方式
@Test
public void testSession() throws Exception {
//openSession: 创建Session, 每次都会创建一个新的session
Session session1 = sf.openSession();
Session session2 = sf.openSession();
System.out.println(session1 == session2);
session1.close();
session2.close();
//getCurrentSession 创建或者获取session
// 线程的方式创建session
// 一定要配置：<property name="hibernate.current_session_context_class">thread</property>
Session session3 = sf.getCurrentSession();// 创建session，绑定到线程
Session session4 = sf.getCurrentSession();// 从当前访问线程获取session
System.out.println(session3 == session4);
// 关闭 【以线程方式创建的session，可以不用关闭； 线程结束session自动关闭】
//session3.close();
//session4.close(); 报错，因为同一个session已经关闭了！
}
- 项目应用
- 重点：
- Struts与Hibernate一起使用完成案例开发！
- Open Session In View 模式应用
- 需求：显示部门信息，部门下的所有员工【要求：员工信息在jsp页面显示，使用懒加载完成】
数据库设计：t_dept / t_employee
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项目框架搭建
a. 引用的jar文件struts相关jar文件hibernate相关jar文件c3p0连接池/数据库驱动包
b. 配置
struts.xmlhibernate.cfg.xmlweb.xml 【struts核心过滤器】
c. 公用类
- 重点：
