常见的系统性能指标：

IOPS: 每秒的I/O操作数。IOPS也是度量吞吐量，但只针对I/O操作

吞吐量：每秒数据量或操作量

使用率：

延时：

性能指标的采集和保存会消耗一些CPU周期，这就是开销，对目标的性能会有负面影响。这叫做“观察者效应”observer effect“

使用率：描述设备的使用情况。使用率可以基于时间，或者基于容量。

基于时间：服务器或资源繁忙时间的均值，

      U=B/T  B是T时间内系统的繁忙时间，T是观测周期

磁盘监控工具iostat调用的指标%b即忙碌百分比，就是时间上繁忙程度。

某些组件能够并行地为操作提供服务。对于这些组件，再100%使用率的情况下，他们还能接受更多的工作。这个组件很忙并不代表他就饱和了。比如电梯，在他很忙的时候，他可能还能服务更多的人，因为轿厢还没满呢。磁盘也是一个能够并行提供服务的组件，比如合并请求，或者采用电梯调度算法等。磁盘旋转一圈有可能可以处理多个请求，如果这些请求在同一个柱面的话。

还有基于容量的使用率，通常用在存储空间、内存这些组件。如果磁盘的基于容量的使用率100%的话，那么更多的请求者就需要进入等待队列了。

基于时间的使用率可以用另一个指标来更精确地表达：非空闲时间

排队理论的几个基本模型：

顾客到达模型：单位时间内顾客到达的平均数

服务员的服务模型：单位时间内服务完的顾客数，空闲时间，服务一个顾客所需的时间

排队规则：挑选顾客进入服务的方式

系统容量：系统中可容纳的顾客数，包括正在服务的顾客和等待队列中的顾客。

服务窗口数：单通道排队系统和多通道排队系统。

服务的级数：一般是单级服务

饱和度：随着工作量的增加二对资源的请求超过资源所能处理的程度叫做饱和度