当输入命令：deepdive compile && deepdive do company_mention 时，出现了一下错误：
看到这错误时，一头雾水。搜了很多，在莫名地尝试中，问题就解决了。
解决方法启示：如何用Genia语料库训练斯坦福语法分析者？。文章里提到：
看到该用户的回答，我开始检查我的NLP是否安装或是否正确。于是我开始按照这篇教程，安装NLP： Stanford CoreNLP在linux系统中安装与使用 。当安装到第三步时，我就不能继续安装。然后我试着重新输入命令时，发现问题得到了解决，非常惊喜。
输入命令：deepdive compile && deepdive do company_mention，出现结果如图所示（直选部分截图），注意两张图的区别：
输入命令：deepdive compile && deepdive do transaction_candidate，出现结果如图所示（直选部分截图），注意区别：
该命令大概执行了两个小时左右，出现了一下错误：
问题2在教程里有提到，于是我先解决这个问题，解决方案如图所示：
将transform.py中company_full_short.csv的相对路路径改为绝对路路径，修改后的结果如图所示：
于是，问题就得到了解决。
输入命令：deepdive compile && deepdive do transaction_feature，生成特征数据库。再输入命令：deepdive query '| 20 ?- transaction_feature(_, _, feature).' ，查看⽣生成结果。
此时，数据库中所存在的表有7张，都是自动创建的，但数据库db_articles要事先创建好：
而且，就连之前未执行成功的一条命令，也执行成功了。
实验未完待续。。。
