公司大数据开发使用的是阿里云的 MaxCompute，MaxCompute 自身提供了很多 Hive SQL 函数，能够满足大部分需求，但是总有一些 Hive SQL 函数无法满足的需求，比如 base64 编解码等等，目前 MaxCompute 内部是没有相关函数的。解决办法是用户自定义函数，MaxCompute 提供了相关的文档，具体可以看 这里。
本篇文章主要记录使用 Java 来自定义函数。
1. IDEA 里新建项目
在 IDEA 里新建一个项目，并创建一个 class 文件，命名为 data_mask。
2. 添加 odps 依赖
在 pom 文件添加 odps 依赖：
<dependency>
<groupId>com.aliyun.odps</groupId>
<artifactId>odps-sdk-udf</artifactId>
<version>0.29.10-public</version>
</dependency>
3. 编写代码
在类文件里编写代码（data_mask 要继承自 阿里云的 UDF）：
package com.example.data_mask;
// 阿里云 UDF
import com.aliyun.odps.udf.UDF;
public class data_mask extends UDF {
// 创建 evaluate 方法，与 HIVE 一样，MaxCompute 的 UDF 通常使用 evaluate 方法
public String evaluate(String string) {
return string + "UDF";
}
}
4.导出 JAR 包
此时 Java UDF 函数已自定义完毕，接着需要在 MaxCompute 的资源函数里添加 JAR 包。
5. 新建资源
在 MaxCompute 里新建资源，并把刚刚导出的 JAR 包导入。
6. 注册函数
在 MaxCompute 里注册函数，类名里面填写 package 以及类名，资源列表里填写刚刚导入的 JAR 包名称。
7.提交发布
将刚刚创建的资源和函数都提交，并发布。
发布成功之后就可以直接调用了，直接根据定义的函数名称调用即可：
参考：
