18.CAS算法

1) 什么是CAS

  1. 应用在并发编程领域
  2. CAS有3个操作数:内存值V,预期值A,要修改的值B,当且仅当预期值A和内存值V相同时,才将内存值修改为B,否则什么都不做。最后返回现在的V作为新一轮预期值A。
  3. 核心原理是compare and swap: 一个CPU操作指令,不可分割,具有原子性

2. 适用场景

  1. 乐观锁
  2. 并发容器
  3. 原子类

3) 以AtomicInteger为例,分析在Java中是如何利用CAS实现原子操作的?

  1. 以AtomicInteger的getAndAdd方法为突破口,分析该类是如何通过CAS实现并发下的累加操作。
public final int getAndAdd(int delta) {
    return unsafe.getAndAddInt(this, valueOffset, delta);
}
  1. 这里用到了Unsafe类,Unsafe是CAS的核心类。Java无法直接访问底层操作系统,而是通过本地native方法类访问。不过尽管如此,JVM还是开了一个后门,JDK中有一个Unsafe,提供了硬件级别的原子操作。
  2. AtomicInteger加载Unsafe工具,用来直接操作内存数据
    • Unsafe来实现底层操作,Unsafe根据内存偏移地址获取数据的原始值。
    • 用volatile修饰value字段,保证可见性
// setup to use Unsafe.compareAndSwapInt for updates
private static final Unsafe unsafe = Unsafe.getUnsafe();
private static final long valueOffset;

// 类加载时,获取value的内存地址偏移量 (相对对象地址)valueOffset
static {
    try {
        valueOffset = unsafe.objectFieldOffset
            (AtomicInteger.class.getDeclaredField("value"));
    } catch (Exception ex) { throw new Error(ex); }
}

private volatile int value;

valueOffset表示的是变量值在内存中相对对象偏移的地址,Unsafe根据内存偏移地址获取数据的原值,这样我们就能通过unsafe来实现CAS。

  1. 接下来研究Unsafe的getAndAddInt方法的实现
public final int getAndAddInt(Object var1, long var2, int var4) {
    int var5;
    do {
        var5 = this.getIntVolatile(var1, var2);
    } while(!this.compareAndSwapInt(var1, var2, var5, var5 + var4));

    return var5;
}
  1. 看着不直接,将变量替换以后
public final int getAndAddInt(Object atomicInteger, long offset, int addNumber) {
    int expect;
    do {
        // 根据对象和偏移量获取内存值
        expect = this.getIntVolatile(atomicInteger, offset);
    // 执行CAS算法,如果不成功,则自旋到成功为止
    } while(!this.compareAndSwapInt(atomicInteger, offset, expect, expect + addNumber));

    return expect;
}
  1. Unsafe类中的compareAndSwapInt的native方法部分实现
    • 方法中先想办法拿到变量value在内存中的地址。
    • 通过Atomic::cmpxchg实现原子性的比较和替换,其中参数x是即将更新的值,参数e是内存的值。至此,最终完成了CAS的全过程。

compareAndSwapInt的native方法部分实现.png

4) 缺点

  1. ABA问题:由于直接对比的为操作值,检查的内存值可能被修改过,只不过刚好与本次期望值相同(显然,标准库中CAS算法的设计认为ABA问题不影响我期望的操作)

    • 解决方式:添加版本号进行比较(业务中在数据库中进行实现)
  2. 自旋时间过长

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