1、前缀搜索
C3D0-KD345
C3K5-DFG65
C4I8-UI365
C3 --> 上面这两个都搜索出来 --> 根据字符串的前缀去搜索
不用帖子的案例背景，因为比较简单，直接用自己手动建的新索引，给大家演示一下就可以了
PUT my_index
{
"mappings": {
"my_type": {
"properties": {
"title": {
"type": "keyword"
}
}
}
}
}
GET my_index/my_type/_search
{
"query": {
"prefix": {
"title": {
"value": "C3"
}
}
}
}
2、前缀搜索的原理
prefix query不计算relevance score，与prefix filter唯一的区别就是，filter会cache bitset
扫描整个倒排索引，举例说明
前缀越短，要处理的doc越多，性能越差，尽可能用长前缀搜索
前缀搜索，它是怎么执行的？性能为什么差呢？
match
C3-D0-KD345
C3-K5-DFG65
C4-I8-UI365
全文检索
每个字符串都需要被分词
c3 doc1,doc2
d0
kd345
k5
dfg65
c4
i8
ui365
c3 --> 扫描倒排索引 --> 一旦扫描到c3，就可以停了，因为带c3的就2个doc，已经找到了 --> 没有必要继续去搜索其他的term了
match性能往往是很高的
不分词
C3-D0-KD345
C3-K5-DFG65
C4-I8-UI365
c3 --> 先扫描到了C3-D0-KD345，很棒，找到了一个前缀带c3的字符串 --> 还是要继续搜索的，因为后面还有一个C3-K5-DFG65，也许还有其他很多的前缀带c3的字符串 --> 你扫描到了一个前缀匹配的term，不能停，必须继续搜索 --> 直到扫描完整个的倒排索引，才能结束
因为实际场景中，可能有些场景是全文检索解决不了的
C3D0-KD345
C3K5-DFG65
C4I8-UI365
c3d0
kd345
c3 --> match --> 扫描整个倒排索引，能找到吗
c3 --> 只能用prefix
prefix性能很差
3、通配符搜索
跟前缀搜索类似，功能更加强大
C3D0-KD345
C3K5-DFG65
C4I8-UI365
5字符-D任意个字符5
5?-*5：通配符去表达更加复杂的模糊搜索的语义
GET my_index/my_type/_search
{
"query": {
"wildcard": {
"title": {
"value": "C?K*5"
}
}
}
}
?：任意字符
*：0个或任意多个字符
性能一样差，必须扫描整个倒排索引，才ok
4、正则搜索
GET /my_index/my_type/_search
{
"query": {
"regexp": {
"title": "C[0-9].+"
}
}
}
C[0-9].+
[0-9]：指定范围内的数字
[a-z]：指定范围内的字母
.：一个字符
+：前面的正则表达式可以出现一次或多次
wildcard和regexp，与prefix原理一致，都会扫描整个索引，性能很差
主要是给大家介绍一些高级的搜索语法。在实际应用中，能不用尽量别用。性能太差了。
