《思考，快与慢》第九章。越来越看不太懂这本书了，总感觉这么近又那么远。阅读也是接受新世界的窗口，总要到陌生的窗口才能接触到不一样的世界。
随着人工智能的深入，教育培训行业的优势在哪里？能够帮助学生快速通过考试的智能学习系统？独家研发的学习路径？还是大数据背景下的学习数据？但好像数字就是冷冰冰的数字，智能学习系统再高级学生吸收不了还是无济于事，速成的财经教育培训的意义在哪里呢？考证之后的后续学习如何衔接？
人工智能蓬勃发展，是不是意味着“人”的难能可贵？在速成教育与飞快向前发展的大环境下，又有多少人能够耐得住性子做教育，搞服务？也许未来“服务”，尤其是“人性化服务”会变得很稀缺。像私人理财顾问就会越来越受欢迎。随着人们财富的积累，多余的财富可以交给专业的人来做，人工智能催生了在线教育的蓬勃发展，会对“人性化服务”的要求更高，更专业更独特。但“独特”怎么衡量呢？这种比较“感性”的服务能否建立某种标准呢？服务的好坏如何更好的衡量呢？长期看结果，短期过程如何评估呢？
另一个问题，服务本身细碎又不可控，服务人员如何在这一过程获得职业成就感呢？换句专业些的说法就是:教育培训行业服务人员的职业规划该怎么做？如何建立专业优秀的服务团队呢？
好像有太多问题需要考虑，暂时先写在这里，等后面工作中一个个解决。
当下我的首要感受是如果让服务变得快乐（有成就感），或者说如何让学生更开心的完成学习任务，愿意主动去学习。
刺激学习的几个因素:1.迫切想要通过考试提升自己各方面的能力——这种属于目标强，自我驱动型的；2.从学习中获得满足感——这种属于过程激励型，需要正向激励强化主动执行的过程；3.离目标的差距大，被迫必须行动——反向刺激型，这一类人首先考试目标要坚定，不能刺激下就更换目标。最生态的学习模式应该是第二种，学习机制的设计能够给学员带来正向的反馈，不断刺激学生付出（学习）是一件让人非常愉悦的事情。
那关键的是怎样让学生愿意主动付出（学习）？一是学习目标要简单易实现，二是完成之后有快速变现（产生正向反馈）的能力，那作为服务人员，这一part怎么做呢？如何评价“个性化服务”的优劣呢？
写在后面:解决方案倒没有，问题一堆还没有想明白，好困呀，晚安毛小毛。
