- 查看matplot配置文件：
import matplotlib
print(matplotlib.matplotlib_fname())
点形线形：
matplotlib.pyplot.plot显示中文：
linux 下
from pylab import *
zhfont = mpl.font_manager.FontProperties(fname='/usr/share/fonts/truetype/wqy/wqy-zenhei.ttc')
window 下
https://my.oschina.net/u/1180306/blog/279818
单个图像
plt.figure(figsize=(w, h))#创建对象，并指定宽度w高度h，默认像素为80ppi，单位为100像素？还是英寸？plt.plot([1,2,3,4], [1,4,9,16], 'ro')#指定xy坐标，显示样式plt.axis([0, 6, 0, 20])#指定横纵轴[xmin, xmax, ymin, ymax]plt.xlabel('Smarts')，plt.ylabel('Probability')#设置 x 轴和 y 轴的文字plt.title('Histogram of IQ')设置文字注释：
plt.text(60, .025, r'$\mu=100,\ \sigma=15$')不显示坐标轴：
plt.axis('off')显示图像：
plt.show()保存图像：
fig.saveimg(imgname)
多幅图中多个图像
-
plt.xx操作是针对当前fig对象，通过plt.figure(str)切换到需要操作的图像，通过plt.subplot(num)切换到子图像
subplot(236)： 图像总数为2行x3列，中的第6幅图
23x
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(1) # the first figure,也可以为字符串
plt.subplot(211) # the first subplot in the first figure
plt.plot([1, 2, 3])
plt.subplot(212) # the second subplot in the first figure
plt.plot([4, 5, 6])
plt.figure(2) # a second figure
plt.plot([4, 5, 6]) # creates a subplot(111) by default
plt.figure(1) # figure 1 current; subplot(212) still current
plt.subplot(211) # make subplot(211) in figure1 current
plt.title('Easy as 1, 2, 3') # subplot 211 title
- 多幅子图：
fig=plt.figure()
ax1=fig.add_subplot(311)
- 设置横坐标为[0, 100]
ax1.set_xlim(0,100) - 设置x轴标签
ax1.set_xlabel('x') - 设置子图之间的距离
调整子图的横向和纵向间隔
fig.subplots_adjust(wspace=0.5, hspace=0.3)
关于共享横轴和总轴
