ZK之Watcher模式假死

导语

近期专项定位某个服务的用户反馈,其中有个业务使用zookeeper进行配置同步,但发现延时1——20分钟不等,导致数据加载不及时,引起一系列问题。

服务架构

image.png

  • 接入层负责接入大量的客户端请求,对实时性要求高
  • 由于接入层实时性要求高,服务B配置信息均加载到内存,变更的情况通过ZK进行实时通知,然后从MDB加载变更数据;这里没有用分部署缓存也是由于Dcache我们测试过单次耗时在2ms-6ms之间,由于网络请求慢,会拖慢整个接入层的响应

问题

  • 由于服务B经常无法实时同步到更新的数据,导致客户端多次请求到的策略,负载均衡到不同的服务B容器上,导致请求的策略不一致 例如:请求不到最新策略、先请求到最新策略然后又请求到过时的策略

问题定位

  • 定位流程

    1. 直接打印服务B的ZK日志,确认ZK 监听端延时很高 [图片上传失败...
      image.png
    2. 通过web页面操作策略启停,通过zkClient实时查看zk数据是否实时写入,节点目录在BETA_TACTICS,新创建一条策略会在BETA_TACTICS生产一个子节点,根据操作,数据是实时写入的

      cd /data/tools/zookeeper-3.4.11/bin;./zkCli.sh -server localhost:8888  
      get /com/tencent/grayOuter/config/BETA_TACTICS/d562178d23_0fabbd14-345c-44c6-ab7e-bc35c78a8cda_1
      
      
      image.png
    3. 查看zk负载情况,发现ZK负载没异常
      查看ZK的进程情况

      image.png
    image.png

    查看ZK的内存情况

    image.png

    image.png
  1. /com/tencent/grayOuter/config/BETA_TACTICS 节点下面存储所有的策略节点,发现数据量非常大,根据其中一个node查看数据是很久一起用过之后废弃的策略,但ZK还存储着的,怀疑使用的ZK node永久模式,导致ZK Server需要watche的数据量较大
    图片是删除历史数据之后的节点
image.png
查看某个子节点的详细数据:get /com/tencent/grayOuter/config/BETA_TACTICS/56ab4ccc4f_b6432b11-6198-4fbb-91ac-b52c928119b7_1
image.png

5.查看源码确认子节点是永久模式,只有主动删除的情况节点才会删除,在查看DB里面的历史记录,月20W条数据,故怀疑ZK服务端需要watche的节点量大,导致下游watcher监听不及时。


image.png
    
  1. 根据第4步的分析,考虑采用直接删除历史节点的方式操作验证想法(由于这些节点只是数据同步的作用,现在实时同步基本不可用,所以配置同步基本上都是定时JOB来进行加载的,删除节点对业务没有影响)

    删除子节点
    rmr /com/tencent/grayOuter/config/BETA_TACTICS 
    create /com/tencent/grayOuter_test/BETA_TACTICS beta_tactics
    
    

    操作前的数据延时


    image.png

    操作后,配置可以实时获取到


    image.png

总结

使用ZK永久节点作为配置同步,需要考虑数据量的大小,若数据量大(上万),则需要考虑使用MQ中间件的方式,ZK不适合数据量大的配置同步

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