我一直是一个思想在前，行动在后的一个人，甚至行动就烟消云散了，从今天开始，我要将我每天所学在简书上与大家分享，虽然并不是简书的重度用户，从今天起新的我就开始了。。
废话就不说了，说一下今天《数据分析第一课》
1.数据分析的定义
数据分析就是在杂乱无章的一堆数据中，提取有用信息并对其进行分析总结，总结出所研究对象的内在规律。在实际工作中，数据分析可以帮助管理者进行判断和决策，以便采取合适的决策和行动。
一般可以将数据分析分为：描述型数据分析、探索性数据分析、验证性数据分析。其中描述性数据分析是最基础的也是最常用的，包含对比分析法、平均分析法和交叉分析法；探索性数据分析侧重在数据之中发现新的特征，包含相关分析、因子分析和回归分析等；验证数据分析侧重于验证已有假设的真伪证明。
2.数据分析的作用
数据分析在日常的工作中的三大作用：现状分析、原因分析、预测分析。
现状分析即告诉你过去发生了什么，对整体情况的描述，发展及变动情况，企业中通常以日报周报月报的形式出现。
原因分析是分析某件事情为什么会发生，找出造成此现象的潜在原因，并依次进行分析，找到具体原因，以便后续工作的调整。
预测分析是通过对过去及目前的规律总结，预测未来发展的趋势，在企业制定季度或年度计划时会用到。
3.数据分析步骤
明确数据分析的目的和思路、数据收集、数据处理、数据分析、数据呈现、报告，一共六个步骤依次进行。需要注意的地方是必须确定分析目的和思路之后才能进行后续工作，少走弯路。
今天先写这么多，主要是对数据分析的一些基本认知的介绍，明天我会继续，边学边分享，希望大家以后一起讨论，明天见！！
