api_auto_v2
git地址如下：https://github.com/ellaann/python_interface_auto/tree/master/api_auto_v2
一、实现功能如下：
1、api_auto_v2功能
- 对request进行封装，实现get/post请求；
- 运行pytest框架，对相关接口进行参数化测试;
- 保存读取cookie，方便后续接口使用；
- 支持json、图片格式作为body发送post请求；
- 关联Mysql数据库，并通过sqlalchemy进行数据的增改查；
- 关联Redis数据库对数据进行查找、删除；
- 根据不同的测试环境，选择host环境配置进行运行；
- 生成Allure报告；
- 生成swagger界面，直接通过接口调用方法；
- 生成log，查看运行记录及后台返回；
- 添加身份证、手机号码生成；
2、功能界面
1）Log记录
2）Allure报告
3）Swagger界面
二、代码分布结构如下：
-
allure_report：allure生成的报告
- data：存储数据
- html：生成html
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biz_service: 一些常用的服务
- funding_serivce.py：放款服务
- mysql_service.py：MySQL连接服务
- read_env_service.py：读取环境服务
- redis_service.py：Redis连接服务
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common：公用文件夹，如短信、签约、贷后等
- enums：常用的枚举
- utils：常用的工具
- config_headers_data.py.py：有关headers头的数据
- generator_initial_data.py：生成初始数据
- logger.py：生成的日志设定
- request.py：封装request请求
-
db_dal:
- db_model：通过sqlacodegen，把已存在的数据库模型转为sqlalchemy的模型
env_config：各环境配置
log：记录执行接口测试后生成的log
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project_interface：各个项目下的接口及数据
- data：具体接口需要用到的数据
- enums：具体项目需要的枚举
- interface：具体接口
resource_files：需要上传的资源文件
swagger：通过flask_restplus生成swagger页面，直接通过URL执行用例
test_cases：测试用例
select_env.py：执行环境选择和主文件路径
三、需要用到指令
1、更新数据库对象
sqlacodegen使用方法----把已存在的数据库模型转为sqlalchemy的模型
如有数据库表或者字段更新，更进入db_dal/db_model路径下cmd执行以下命令，会自动生成（不加--table 表名参数表示整个库都会生成）
1) 导出整个数据库
sqlacodegen --outfile=models.py mysql://root:password@127.0.0.1:3306/test_db
sqlacodegen --outfile=supply_chain_mapper.py mysql://this_is_username:this_is_password@127.0.0.19:3306/supplychain?charset=utf8
2) 导出某些表
格式：sqlacodegen 文件名 mysql://用户名:密码@IP:PORT/库名称?charset=utf8 --tables bs_white_list, sc_brand_info
例如：sqlacodegen --outfile supply_chain_model.py mysql://this_is_username:this_is_password@127.0.0.19:3306/supply?charset=utf8 --tables bs_white_lis
sqlacodegen --outfile=supply_chain_model.py mysql://this_is_username:this_is_password@127.0.0.19:3306/supply?charset=utf8 --tables sc_brand_info
2、生成allure报告
pytest -s -q --alluredir ./report/xml
allure generate report/xml -o report/html --clean
1) 先执行pytest，产生allure报告需要的数据
python -m pytest --alluredir=allure_report/data test_cases/supply_g31/g31_user/test_borrower_auth_sms_code_interface.py
2）执行allure，生成allure报告，到指定目录
allure generate allure_report/data -o allure_report/html --clean
3、涉及到的库
使用pipreqs生成requirements.txt ，在需要生成的目录下执行：
pipreqs ./ --encoding=utf-8 --force
安装requirements.txt依赖
pip install -r requirements.txt
