最近在做一个iOS上目标检测功能,需要训练加油机信息提取的模型。由于是iOS项目,优先考虑使用Mac自带的Create ML训练模型。可是找了一些主流数据标注软件,发现都不直接支持CreateML。多次优化关键词搜索,发现了mac 原生App, LabelML标注软件,直接就支持createML训练集。
先说结论,功能不复杂,原生交互,速度快,如果只是进行简单的目标标注,优先推荐,基本上手即用。
主要功能:
- 打开App后直接选择文件夹,无其他页面
- 交互便捷(类似PhotoShop交互):
- 滚动鼠标=放大缩小图片
- 按住空格=鼠标拖动图片
- command+s 随时保存(原生交互)
- command+z 退回操作 (原生交互)
由于功能比较简单,直接截一些使用的图片
-
点击菜单激活选择文件夹,确保文件夹中有图片:
-
标记
-
CreateML 新建 ObjectDetector
-
TrainingData 选择刚才标注完的文件夹
5.点击顶部菜单的Train,开始训练
- 将完成后的模型,拖到iOS工程中集成即可。