HashMap为什么线程不安全
原文：HashMap为什么线程不安全
总结
HashMap没有使用sychronized同步关键字，在添加数据put()时，无法做到线程同步，当多个线程在插入数据时，如果发生了哈希碰撞，可能会造成数据的丢失；在扩容resize()时，也无法做到线程同步，当多个线程同时开启扩容，会各自生成新的数组进行拷贝扩容，最终结果只有一个新数组被赋值给table变量，其他的线程均会丢失。
HashMap的底层存储结构：
HashMap底层是一个Entry数组，一旦发生Hash冲突的的时候，HashMap采用拉链法解决碰撞冲突，Entry内部的变量：
final Object key;
Object value;
Entry next;
int hash;
通过Entry内部的next变量可以知道使用的是链表，这时候我们可以知道，如果多个线程，在某一时刻同时操作HashMap并执行put操作，而有大于两个key的hash值相同，如图中a1、a2，这个时候需要解决碰撞冲突，而解决冲突的办法上面已经说过，对于链表的结构在这里不再赘述，暂且不讨论是从链表头部插入还是从尾部初入，这个时候两个线程如果恰好都取到了对应位置的头结点e1，而最终的结果可想而知，a1、a2两个数据中势必会有一个会丢失，如图所示：
image
再来看下put方法，put方法不是同步的
//V java.util.HashMap.putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict)
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
HashMap.Node<K,V>[] tab; HashMap.Node<K,V> p; int n, i;
// 1.如果table为空或者长度为0，即没有元素，那么使用resize()方法扩容
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
// 2.计算插入存储的数组索引i，此处计算方法同 1.7 中的indexFor()方法
// 如果数组为空，即不存在Hash冲突，则直接插入数组
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
// 3.插入时，如果发生Hash冲突，则依次往下判断
else {
HashMap.Node<K,V> e; K k;
// a.判断table[i]的元素的key是否与需要插入的key一样，若相同则直接用新的value覆盖掉旧的value
// 判断原则equals() - 所以需要当key的对象重写该方法
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
// b.继续判断：需要插入的数据结构是红黑树还是链表
// 如果是红黑树，则直接在树中插入 or 更新键值对
else if (p instanceof HashMap.TreeNode)
e = ((HashMap.TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
// 如果是链表，则在链表中插入 or 更新键值对
else {
// i .遍历table[i]，判断key是否已存在：采用equals对比当前遍历结点的key与需要插入数据的key
// 如果存在相同的，则直接覆盖
// ii.遍历完毕后任务发现上述情况，则直接在链表尾部插入数据
// 插入完成后判断链表长度是否 > 8：若是，则把链表转换成红黑树
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
// 对于i 情况的后续操作：发现key已存在，直接用新value覆盖旧value&返回旧value
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
// 插入成功后，判断实际存在的键值对数量size > 最大容量
// 如果大于则进行扩容
if (++size > threshold)
resize();
// 插入成功时会调用的方法（默认实现为空）
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}
图片简单总结为：
HashMap的put方法的具体流程
HashMap存在扩容的情况，对应的方法为HashMap中的resize方法：
//Node<K, V>[] java.util.HashMap.resize()
/**
* 该函数有2中使用情况：1.初始化哈希表；2.当前数组容量过小，需要扩容
*/
final Node<K,V>[] resize() {
Node<K,V>[] oldTab = table;// 扩容前的数组（当前数组）
int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;// 扩容前的数组容量（数组长度）
int oldThr = threshold;// 扩容前数组的阈值
int newCap, newThr = 0;
if (oldCap > 0) {
// 针对情况2：若扩容前的数组容量超过最大值，则不再扩容
if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
threshold = Integer.MAX_VALUE;
return oldTab;
}
// 针对情况2：若没有超过最大值，就扩容为原来的2倍（左移1位）
else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
newThr = oldThr << 1; // double threshold
}
// 针对情况1：初始化哈希表（采用指定或者使用默认值的方式）
else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
newCap = oldThr;
else { // zero initial threshold signifies using defaults
newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
}
// 计算新的resize上限
if (newThr == 0) {
float ft = (float)newCap * loadFactor;
newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
(int)ft : Integer.MAX_VALUE);
}
threshold = newThr;
@SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
table = newTab;
if (oldTab != null) {
// 把每一个bucket都移动到新的bucket中去
for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
Node<K,V> e;
if ((e = oldTab[j]) != null) {
oldTab[j] = null;
if (e.next == null)
newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
else if (e instanceof TreeNode)
((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
else { // preserve order
Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
Node<K,V> next;
do {
next = e.next;
if ((e.hash & oldCap) == 0) {
if (loTail == null)
loHead = e;
else
loTail.next = e;
loTail = e;
}
else {
if (hiTail == null)
hiHead = e;
else
hiTail.next = e;
hiTail = e;
}
} while ((e = next) != null);
if (loTail != null) {
loTail.next = null;
newTab[j] = loHead;
}
if (hiTail != null) {
hiTail.next = null;
newTab[j + oldCap] = hiHead;
}
}
}
}
}
return newTab;
}
可以看到扩容方法也不是同步的，通过代码我们知道在扩容过程中，会新生成一个新的容量的数组newTab，然后对原数组oldTab 的所有键值对重新进行计算和写入新的数组，之后指向新生成的数组newTab。
当多个线程同时检测到总数量超过门限值的时候就会同时调用resize操作，各自生成新的数组并rehash后赋给该map底层的数组table，结果最终只有最后一个线程生成的新数组被赋给table变量，其他线程的均会丢失。而且当某些线程已经完成赋值而其他线程刚开始的时候，就会用已经被赋值的table作为原始数组，这样也会有问题。
