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title: MySQL的使用
subtitle: MySQL
date: 2018-01-25
author: ZL
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catalog: true
tags:
- MySQL
一、数据库的分类
- DDL： Data Definition Language，用来定义数据库对象：数据库database,表table， 列column等。 关键宇： 创建create， 修改alter， 删除drop等 （结构）。
- DML： Data Manipulation Language，用来对数据库中表的记录进行更新。关键宇：插入insert，删除delete，更新update等（数据）。
- DQL： Data Query Language，来查询数据库中表的记录。关键宇：select, from, where等。
- DCL： Data Control Language，用来定义数据库的访问权限和安全级别， 及创建用户： 关键宇： grant等。
二、数据库指令
2.1 数据库的操作：database
2.1.1 创建数据库 & 显示所有的数据库 & 查看数据库编码
create database 库名
create database 库名 character set 编码
show databases :显示所有的数据库
show create database 库名
-
创建不带编码的
image -
创建带编码的
image -
查看编码
image
2.1.2 删除一个库
drop database 库名
2.1.3 使用库 & 查看当前正在操作的库
use 库名
image
select database()
image
2.2 表操作： table
2.2.1 创建表
create table 表名(
字段名 类型(长度) [约束],
字段名 类型(长度) [约束],
字段名 类型(长度) [约束]
);
primary key auto_increment传入null值的话就会自动增长
2.2.2 查看所有的表 & 查看表的结构
show table
desc 表名
2.2.3 删除一张表
drop table 表名
2.2.4 修改表
2.2.4.1 添加一列
alter table 表名 add 字段名（列名） 类型（长度）[约束]
2.2.4.2 修改列的类型 （长度、约束）
alter table 表名 modify 列名 类型（长度）[约束]
2.2.4.3 修改列的列名
alter table 表名 change 旧列名 新列名 类型（长度）[约束]
2.2.4.4 删除表的列
alter table 表名 drop 列名
2.2.4.5 修改表名
rename table 旧表名 to 新表名
2.2.4.6 修改表的字符集 & 查看当前表的编码
alter table 表名 character set 编码
show create table 表名
2.3 对记录增删改查
2.3.1 插入记录
insert into table 表名 (列1，列2，列3...) values (值1，值2，值3...)
insert into table 表名 values （值1，值2，值3...）需要所有的列都赋值（没有值可以赋null）
2.3.2 修改记录
- 不带条件的
update 表名 set 列名 = 值，列名=值，列名=值...
- 带条件的
update 表名 set 列名=值，列名=值... where 条件
2.3.3 删除记录
- 带条件的
delete from 表名 where 条件
删除后，uid不会重置
- 不带条件的
delete from 表名
image
2.3.4 查询记录
数据准备
#创建商品表
create table product(
pid int primary key auto_increment,
pname varchar(20),
price double,
pdate timestamp
)
insert into product values (null,'谭妮平',0.01,null);
insert into product values (null,'李士雪',38,null);
insert into product values (null,'左慈',-998,null);
insert into product values (null,'黄迎',99999,null);
insert into product values (null,'南国强',99998,null);
insert into product values (null,'士兵',1,null);
insert into product values (null,'李士兵',698,null);
2.3.4.1 简单查询
- 查询所有
select * from profuct
- 查询商品名和商品价格
select pname,price from product
- 查询所有商品信息使用表别名
select * from product as p //as可以省略
- 查询商品名使用列别名
select pname as p from product
- 去掉重复值（按照价格值）
select distinct(price) form product
- 将所有的商品价格+10进行显示
select pname,price+10 from profuct
2.3.4.2 条件查询
- 查询商品名称位“左慈”的商品信息
select * from product where pname = '左慈'
- 查询价格>60元的所有商品信息
select * from profuct where price>60
- 查询商品名称含有“士”的商品信息
select * from profuct where pname like '*%士%'
- 查询商品id在(3,6,9)范围内的所有商品信息
select * from profuct where pid in(3,6,9);
- 查询商品名称含有"士"字并且id为6的商品信息
select * from product where pname like '%士%' and pid = 6
- 查询id为2或者6的商品信息
select * from profuct where pid = 2 or pid = 6
2.3.4.3 排序
- 查询所有的商品，按价格进行排序(升序、降序)
select * from product order by pricr desc
desc：降序
asc：升序，默认
- 查询名称有"士"的商品信息并且按照价格降序排序
select * from profuct where pname like '%士%' order by price desc
2.3.4.4 聚合函数
- 获得所有商品的价格的总和
select sum(price) from product
- 获得所有商品的平均价格
select avg(price) from product
- 获得所有商品的个数
select count(*) from profuct
2.3.4.5 分组操作
数据准备
1.添加分类id (alter table product add cid varchar(32);)
2.初始化数据
update product set cid='1';
update product set cid='2' where pid in (5,6,7);
- 根据cid字段分组，分组后统计商品的个数。
select count(*) from product group by cid
- 根据cid分组，分组统计每组商品的平均价格，并且平均价格大于20000元。
select avg(price) from product group by cid having avg(price) > 20000
2.3.4.6 查询总结
关键字出现的顺序：
select
from
where
group by
having 分组后带有条件只能使用having
order by 它必须放到最后面
MySQL字段类型
插入数据中文乱码问题解决
- 直接修改数据库安装目录里面的my.ini文件的第57行（不建议）
- set names gbk;
delete和truncate
delete:删除的时候是一条一条的删除记录，它配合事务，可以将删除的数据找回。
truncate:它是将整个表摧毁，然后再创建一张一模一样的表。它删除的数据无法找回。
delete演示：
Truncate演示：
delete删除，uid不会重置！而使用truncate操作，uid会重置
