用户运营整理框架分为七大板块来概述
1）用户需求 2）用户画像 3）用户结构 4）用户成长体系 5）用户活跃体系 6）用户反馈体系 7）用户数据分析
每一个分支又划分为小的步骤来执行。
用户需求：围绕解决用户痛点，解决实际问题来展开，大的方法论概念要从宏观上理解，参考的书籍，认知层面（伪需求、认知不足）工具（书籍整理、总结分析）；了解用户需求，能解决什么问题？前期做用户调研是设计一款产品的基本工作。
用户画像：通过后台数据分析了解用户行为（终端设备属性ios/Android分布）基础属性（性别、年龄、学历、角色、收入、职业、地域、婚况），行为属性（社交、出行、娱乐、理财、发呆）消费属性（嗜好、意向、心理）心理倾向（社交、情感、工作、生活）了解用户画像可以定向进行消息推送，提供个性化的服务。
用户结构：对比分析用户结构可以看出用户的整体质量（种子用户、活跃用户、普通用户）年龄分布（少年、青年、中年、中老年等）实现可控化管理，不同阶段用户特征，建立不同的运营机制（用户行为动态静态用户），金字塔用户结构（名人KOL、专业用户、贡献用户、活跃用户、普通用户）产品现阶段精力在贡献、贡献用户，二八定律 待模式成熟再考虑名人、KOL维护、提升日活影响力。
用户成长体系：运营到一段时间要考虑建立用户长久体系，提高用户粘性，与用户互动，参与活动提升用户归属平台归属感。激励体系（粉丝数、积分成长值、勋章、排名认证、虚拟货币、等级、社区特权等）净化社区惩罚奖励制度（机会、禁言、封号）用户成长周期，用户能获得什么 ，价值体现。
用户活跃体系：通过增加一些新功能、新版本体验让促使用户保持现有的兴趣带点，持续关注加强用户粘性，内容（PGC/UGC）、活动、push（定制化的推送）、消息系统（自动消息、短信）统计卸载量
用户反馈体系：app反馈意见、投诉建议、推送消息是否合理、用户行为数据等等 卸载or安装 改进、修复bug 客服回应 更好的完善产品功能 提升服务质量。
用户数据分析：依靠友盟+；后台数据分析、对比总结等 进而一些可行性报告，定点投放。
建议：用户体验一定重视起来。现在的用户逼格都很高，同种类app选择性很多，安装完一旦体验卸载，导致后期的流失率增加。公众号菜单设置可直接导入app网页版 相应的引流工作 详情页优化 页面消息及时更新 与用户之间建立良好的衔接（用户发声 -提出修改意见-部分采纳- 继而完善产品性能）才能留住用户，增加粘性，提高app排行指数。
