更新时间：2019年07月23日 09:33:25 转载 作者：笑-笑-生
这篇文章主要介绍了Flask框架中request、请求钩子、上下文用法,结合实例形式分析了flask框架中request、请求钩子及上下文的功能、用法及相关操作注意事项,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Flask框架中request、请求钩子、上下文用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
request
就是flask中代表当前请求的request对象：
常用的属性如下：
| 属性 | 说明 | 类型 |
| data | 记录请求的数据，并转换为字符串 | * |
| form | 记录请求中的表单数据 | MultiDict |
| args | 记录请求中的查询参数 | MultiDict |
| cookies | 记录请求中的cookie信息 | Dict |
| headers | 记录请求中的报文头 | EnvironHeaders |
| method | 记录请求使用的HTTP方法 | GET/POST |
| url | 记录请求的URL地址 | string |
| files | 记录请求上传的文件 | * |
请求勾子
flask的请求钩子其实跟django的中间件很类似。
在客户端和服务器交互的过程中，有些准备工作或扫尾工作需要处理，比如：在请求开始时，建立数据库连接；在请求结束时，指定数据的交互格式。为了让每个视图函数避免编写重复功能的代码，Flask提供了通用设施的功能，即请求钩子。
请求钩子是通过装饰器的形式实现，Flask支持如下四种请求钩子：
- before_first_request：在处理第一个请求前运行。
- before_request：在每次请求前运行。
- after_request：如果没有未处理的异常抛出，在每次请求后运行。
- teardown_request：在每次请求后运行，即使有未处理的异常抛出。
装饰器路由的实现
Flask有两大核心：Werkzeug和Jinja2
- Werkzeug实现路由、调试和Web服务器网关接口
- Jinja2实现了模板。
Werkzeug是一个遵循WSGI协议的python函数库
- 其内部实现了很多Web框架底层的东西，比如request和response对象；
- 与WSGI规范的兼容；支持Unicode；
- 支持基本的会话管理和签名Cookie；
- 集成URL请求路由等。
Werkzeug库的routing模块负责实现URL解析。不同的URL对应不同的视图函数，routing模块会对请求信息的URL进行解析，匹配到URL对应的视图函数，以此生成一个响应信息。
routing模块内部有：
- Rule类（用来构造不同的URL模式的对象）
- Map类（存储所有的URL规则）
- BaseConverter的子类(负责定义匹配规则)
- MapAdapter类（负责具体URL匹配的工作）
上下文
上下文：相当于一个容器，保存了Flask程序运行过程中的一些信息。
Flask中有两种上下文，请求上下文和应用上下文。
请求上下文(request context)
Flask从客户端收到请求时，要让视图函数能访问一些对象，这样才能处理请求。请求对象是一个很好的例子，它封装了客户端发送的HTTP请求。
要想让视图函数能够访问请求对象，一个显而易见的方式是将其作为参数传入视图函数，不过这会导致程序中的每个视图函数都增加一个参数，除了访问请求对象,如果视图函数在处理请求时还要访问其他对象，情况会变得更糟。为了避免大量可有可无的参数把视图函数弄得一团糟，Flask使用上下文临时把某些对象变为全局可访问。
- request 和 session 都属于请求上下文对象。
- request：封装了HTTP请求的内容，针对的是http请求。举例：user = request.args.get('user')，获取的是get请求的参数。
- session：用来记录请求会话中的信息，针对的是用户信息。举例：session['name'] = user.id，可以记录用户信息。还可以通过session.get('name')获取用户信息。
- 当调用app = Flask(name)的时候，创建了程序应用对象app；
- request 在每次http请求发生时，WSGI server调Flask.call()；然后在Flask内部创建的request对象；
- app的生命周期大于request，一个app存活期间，可能发生多次http请求，所以就会有多个request。
- 最终传入视图函数，通过return、redirect或render_template生成response对象，返回给客户端。
应用上下文(application context)
它的字面意思是 应用上下文，但它不是一直存在的，它只是request context 中的一个对 app 的代理(人)，所谓local proxy。它的作用主要是帮助 request 获取当前的应用，它是伴 request 而生，随 request 而灭的。
应用上下文对象有：current_app，g
current_app
应用程序上下文,用于存储应用程序中的变量，可以通过current_app.name打印当前app的名称，也可以在current_app中存储一些变量，例如：
- 应用的启动脚本是哪个文件，启动时指定了哪些参数
- 加载了哪些配置文件，导入了哪些配置
- 连了哪个数据库
- 有哪些public的工具类、常量
- 应用跑再哪个机器上，IP多少，内存多大
current_app.name
current_app.test_value``=``'value'
g变量
g作为flask程序全局的一个临时变量,充当者中间媒介的作用,我们可以通过它传递一些数据，g保存的是当前请求的全局变量，不同的请求会有不同的全局变量，通过不同的thread id区别
g.name``=``'abc'
两者区别：
请求上下文：保存了客户端和服务器交互的数据
应用上下文：flask 应用程序运行过程中，保存的一些配置信息，比如程序名、数据库连接、应用信息等
希望本文所述对大家基于flask框架的Python程序设计有所帮助。
