警察叔叔在张学友演唱会上使用人脸识别“八杀”犯罪嫌疑人的故事你可能已经听过了，其背后的技术方案主要由国内的 AI 计算机视觉公司提供。最近，阿里城市大脑中的“天鹰”系统也立功了。
据澎湃新闻报道，今年 5 月下旬，通过“天鹰”系统强大的全域感知与渐进式视频搜索能力，衢州警方对一对夫妻经常行动地区的上百个摄像头，通过实时目标检测、提取嫌疑人的高维特征、多模态数据时空碰撞计算等 AI 技术，进行实时布控与交互式识别搜索，在 20 多分钟就锁定了嫌疑人 12 天每天非法捕捞和销赃轨迹，而这相当于 3 到 5 位经验丰富的民警一周的工作量。
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这样的案例还有很多，4 月份，一位患有阿尔茨海默症的 80 岁衢州老人走丢，但“天鹰”系统在 15 分钟就监控录像里找到这位老人。同期，在一起电瓶车被盗事件中，该系统也只用了几分钟就迅速找到。
据阿里巴巴视觉计算团队负责人华先胜介绍，“天鹰”能通过人和机器的交互快速定位目标对象，能够同时支撑数百路视频，并实现动态调度，既可以分散在不同区域，还可以根据应急需要集中。背后的技术曾获全球权威视觉算法排行榜 KITTI 的行人检测单项冠军，还将世界知名行人再识别数据集 Market1501 的首位命中率提升到 96.17%。相比国外，国内公司在人脸识别上的“技术自信”还是有的。
参考:
目标检测： 目标跟踪，目标结构化提取
高维特征： 人脸识别---LBP特征与高维LBP特征
多模态数据时空碰撞计算： 基于车辆骑车人行人的技战法
多模态时空大数据可视分析方法综述
Market1501
