Python基础笔记6-那些被遗忘又好用的函数

lambda 函数

最开始接触循环，我们就写了一个函数实现了1加到100。我们是这样写的：

my_sum = 0
for i in range(1,101):
    my_sum += i
print(my_sum)

就像上面写的一样,代码非常简短明朗就能实现我们的需求。但是如果我们需求变成1加到1000或者50加到100等等我们就需要用到def函数。

def my_sum(x,y):
    res = 0
    for i in range(x,y):
        res += i
    return res
    
my_sum(50,101)  #调用函数,返回3825
my_sum(1,1001)  #调用函数,返回500500

lambda函数写起来非常简单,不需要命名函数,可以直接输出结果.经常与一些高级函数结合使用:

lambda关键字后面跟参数，可以跟多个参数
参数后跟冒号,冒号后接的相当于return后面的内容
lambda定义的是单行函数，如果需要复杂函数，还是应该选择普通函数
lambda表达式中不能含有命令，而且仅限一条表达式
如果我们用lambda函数我们将两行搞定这件事情，如下：

from functools import reduce       #python3.x以上需要导入reduce模块
reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101))#正确返回结果5050

map()函数

map()是 Python 内置的高阶函数
map函数一般第一个参数是一个函数,可以是内置函数,也可以是自定义函数;第二个参数一个可迭代对象
map将接收的函数,依次作用在可迭代对象的每一个元素中中并返回一个map对象,类似于这种格式
map对象可以转化成list,或者用遍历将他显示出来

list(map(lambda x:x*2,[1,2,3])) 
#返回[2, 4, 6].此函数讲[1,2,3]中每个元素都按照lambda公式要求乘以2,并用list将他们转化成了列表格式

#利用map()函数与lambda结合,我们可以解决一个网红python题，找1000以内的水仙花数
#（“水仙花数”是一个三位数其各位数字的立方和等于该数本身）
for i in range(100,1000):
    if sum(map(lambda x:int(x)**3,str(i)))==i:
        print(i)
#这段简短代码可读性很高我就不一一细说了,你细品~

如果我们能结合自定义公式，那想找几位的水仙花数都非常easy啦，请看我的表演

def shuixianhua(n):              #自定义函数shuixianhua 
    x = 10**(n-1)
    y = 10**n
    res = []
    for i in range(x,y):
        if sum(map(lambda z:int(z)**n,str(i))) == i:
            res.append(i)
        return res

shuixianhua(3)  #返回[153, 370, 371, 407]
shuixianhua(4)  #返回[1634, 8208, 9474]

递归函数

递归函数指函数体体内调用函数本身;
使用递归函数,必须设定一个基线条件,就是满足这一条件时,直接返回一个值

以下是递归的经典案例:

1.阶乘问题:用我们之前所学的内容我们可以这样解决阶乘问题

#思路:先定义res变量为n,在让其一次乘以1到n-1每一个数字
def jiecheng(n):       
    res = n
    for i in range(1,n):
        res *= i
    return res

jiecheng(3)   #返回1*2*3的值,6

如果用递归方法实现阶乘问题,我们首先要理清她的基线条件:
1的阶乘为1
大于1的数字n,其阶乘为n依次乘以1到n-1

def jc(n):
    if n == 1:    #如果是1,返回1
        return 1
    else:
        return n * jc(n-1)   #如果不是1,再次调用函数本身
     

jc(4)  #返回1*2*3*4的值,24
2.幂问题
- 说到幂问题,要插播一个内置函数,pow(x,n),返回x的n次幂
- 然后再用普通姿势定义一个函数power,让他实现pow()的功能

#思路将n个x相乘
def power(x,n):
    res = x
    for i in range(1,n):
        res *= x
    return res

power(2,3)

如果用递归方法实现幂问题,我们首先要理清她的基线条件:
1的0次方为1

def power(x,n):
    if n == 0:  #如果是0,返回1
        return 1
    else:
        return x * power(x,n-1)  #如果不是0,再次调用函数本身
        
power(2,3)  #返回8

3.用递归函数解决一元二次函数求解问题

import math
def func(a,b,c):
    delta = b**2-4*a*c
    x = -b/(2*a)
    if delta == 0:
        print("只有一个根{}".format(x))
    elif delta > 0:
        x1 = x + math.sqrt(delta)/(2*a)
        x2 = x - math.sqrt(delta)/(2*a)
        print("有两个根,{},{}".format(x1,x2))
    else:
        print("无实根")

func(1,2,1)

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