逻辑控制篇幅较长，我会分为两部分来讲解。

开篇，冯诺依曼讲解了模拟计算机的逻辑控制原理。模拟计算机为了实现一系列的计算，会将很多子部件（如差分齿轮、积分器等）形成一个序列，它们之间通过机械或者电的方式连接。你理解就像是一台很复杂的机器，一个齿轮带动另一个（实际并非只有齿轮），形成一部很复杂的机器。而这部机器能做的事，是实现根据要求来定制的，它的组件按一定的序列方式安装。如果要解决另一个问题，则要重新组合这些零部件（也就是冯诺依曼称之为的“器官”）。

冯诺依曼总结道：任何这种形式的连接，都是一种固定装置。

插入式控制，是一种更加友好的方式。这里面用到了元器件“继电器”。继电器又是什么呢？

继电器（英文名称：relay）是一种电控制器件，是当输入量（激励量）的变化达到规定要求时，在电气输出电路中使被控量发生预定的阶跃变化的一种电器。它具有控制系统（又称输入回路）和被控制系统（又称输出回路）之间的互动关系。通常应用于自动化的控制电路中，它实际上是用小电流去控制大电流运作的一种“自动开关”。故在电路中起着自动调节、安全保护、转换电路等作用。 

所以呢，有了继电器的加入，就可以去控制电路，而继电器的工作，又可以通过打孔纸带的方式进行控制。咱们不要小看了打孔纸带，这其实是一项非常不错的发明。在图灵设计的计算机模型里，就用纸带来存储指令和对计算进行控制。这虽然是种原始方式，但是从基本面上解读了最简实现，而科技日新月异，实际上只是以更好的方式替代了这种原始方式，从原理本身来说是没有区别的。现在实现的各种新玩意儿，实际上从技术上就是等效的图灵机实现。

想想大师们当年是在什么样的有限技术背景下，能够勾勒出计算机的基本面，而推动了科技的持续发展。

冯诺依曼的讲解方式，似乎跟我们当前的想法并不太一样。他在模拟计算机的逻辑实现收尾处，还展开讲了正负值的模拟实现，即转盘是零点位置偏左还是偏右，而判断一个数是否超过另一个数，就是通过判断其差的正负号。之所以反复强调模拟计算机，我想有两点原因：1、模拟计算机在当时甚至挺长一段时间里，是不可取代的，二战时期在密码加密及破译中，都大量使用了机械方式；2、模拟计算机是数字计算机的实现的参考，数字计算机实际就是模拟计算机的“器官”的进一步封装提炼，不去考虑器官具体实现的细节，而是实现了数学上的逻辑效果。

数字计算机的每一个运算只需要一个器官。这个原理，冯诺依曼实际讲的并不算太清晰，反而提出了这条并非是铁律而是一种通用的说法，或是一种“历史的事实”。模拟计算机通常要完成一个运算，需要多个器官的组合，而数字计算机通常用一个器官来完成，但也有模拟计算机完成一个运算只需要一个器官的实现，反之也并非所有的数字计算机每个运算只需要一个器官。但通常来说，是这样的。这两者之间有一定的灰度区域，模拟计算机在一定的封装后，实际上也朝着“运算”的方向发展。而数字计算机，应该是不用去纠结具体器官的实现（不像模拟计算机会更纠结这块，数字计算机更容易把这块抽象化和统一化），而是更关注数学逻辑的组合运算。

“每一个基本运算只需要一个器官”，导致第一这需要大量的器官，第二这些器官要具备存储某个数的能力。它能够从别的器官接收某个数，然后在需要的时候，还可以将这个数“复述”出去。它是个存储单元，这种器官就叫做“存储寄存器”（这个名称倒是挺现代的）。这些器官的全体，叫做“记忆”，而寄存器的数量，就是容量。

计算机包括一定数量的逻辑控制器官，叫做“控制序列点”。控制序列点会连接到若干寄存器，最简单的是1个，有时需要多个。如果运行时间是不定的，则还需要引入时间控制的寄存器连接点。在这里虽然冯诺依曼洋洋洒洒扩展了不少，但是基本的观点差不多就是这样。

之后，他又讨论了现在看来已经是编程语言里的常识逻辑方式：分支和循环。因为某种条件，默认分支A可能切向B，最终也可能再次合并；某个分支运行时，也可能重新回到起初那个控制序列点。他讲述的方式有点绕，估计是哪个时候这些概念还没有沉淀成常识。

在学习C语言的时候，也会提到类似概念，是运行语句的最小执行单位。不过在我理解，冯诺依曼提到的控制序列点，应该是更底层的实现（汇编层级的），每条汇编运算会调用一系列的寄存器，也存在分支与循环（但也不排除我理解的狭隘性）。高级语言用到的控制序列概念，应是更高层级的，我们并不需要分解到汇编层级即可调用，当然如果能够理解其汇编实现，则能更好的进行如性能等的优化。