条形图是最常用的统计表示方法，它用于创建可量化数据变量的可视化表示。该工具通过根据数值对大量数据进行分类，帮助数据分析员有效地管理大型数据集。
具体来说，它根据数值差异将分类数据集分解为组，并且由响应变量和预测变量组成。对于分析人员来说，了解如何绘制条形图以及可用的不同类型的条形图非常重要。
什么是条形图
条形图是一种图表或图形，它使用矩形条表示分类数据，其高度或长度与其表示的值成正比。条形可以垂直或水平绘制。垂直条形图有时称为柱形图。
条形图是以易于人们阅读、理解、分析和记忆的视觉形式汇总、显示信息和数据的理想方式。条形图使用条形（矩形 2D、3D 或圆柱形）表示不同类别或组中的数据，条形图的长度与其表示的值成正比，并将它们放置在彼此之间的固定距离处。当某些属性指定为值数组时，此方法非常方便使用，因此每个值都按顺序用于绘制相应的条形。
条形图提供有效的数据可视化和类别之间的可视化比较。图表的一个轴表示可以比较的特定类别，另一个轴显示离散值。它们非常适合比较不同组之间的两个或多个值、事实、事件或其他事物，以跟踪随时间的变化，显示特定时间段内价格或其他属性的变化。条形图直观、清晰、易读且有吸引力；因此，它们非常适合用于演示和报告、统计、分析、金融领域、科学和商业。
条形图主要类型
垂直条形图：当分组数据在条形的帮助下垂直表示在图形或图表中时，其中条形表示数据的度量，此类图形称为垂直条形图。数据沿图形的 y 轴表示，条形的高度显示值。
水平条形图：当分组数据在条形的帮助下在图表中水平表示时，此类图形称为水平条形图，其中条形显示数据的度量。此处沿图形的 x 轴描绘数据，条形的长度表示值。
分组条形图：每个分类组有两个或多个条形，采用一致的配色方案，以便每个条形代表整个图表中的一个子组。
堆积条形图：它将聚合划分为不同的部分。需要特定的标签来显示条形的不同部分。每个条形表示整体，每个段表示整体的不同部分。
条形图应用场景
适用场景
1.数量统计。
2.频率统计。
3.适用于分类数据对比。
4.垂直条形图最多不超过12个分类(也就是12个柱形)，横向条形图最多不超过30个分类。如果垂直条形图的分类名太长，那么建议换成横向条形图。
不适场景
条形图不适合用于表达趋势的数据，这种数据更适合用折线图或者面积图，也不适合用于表达占比的数据，这种数据更适合用于饼图。
条形图大屏应用
用户可以进入SovitJs后台后，在平台内拖动此图表组件进行可视化大屏设计。
