《数据的本质》，作者：车品觉
这本书买了好久好久，之前应该是看过一遍的，这其实是一本拓展思路的书，更多的是作者关于数据的思考，这里重读下，顺便写写读书笔记。
书中有一个观点“未来人人都是数据分析师”，这个我是很赞同的，之前也就说过，数据分析是一种能力，是人人都需要掌握的技能就像IT技能一样，在初期，可能只有一拨人了解计算机，了解电脑，其他人一方面接触不到，一方面不得要领，随着时代发展，现在人人都了解电脑，什么硬件软件，很多人都可以是说出一些心得。数据分析也是一样，现在看似有一波人“数据分析师”在专门做这些事情，但是以后随着岗位技能的要求提高，一定会是人人都是数据分析师，当然不需要掌握太深，基本的知识，基本的能力还是要具备的。
无处不在的数据
随着互联网的发展，移动互联网的发展，智能设备的发展，我们可以获取的数据越来越多，目前来说，我们就可以获取出行数据，是公共出行，打车，专车，从哪儿上车，从哪儿下车；外卖数据，我们平时几点吃饭，喜欢吃什么，川菜？鲁菜？通过智能手环，现在还可以获取用户睡眠情况，几点入睡，几点醒来，深度睡眠多久，浅度睡眠多久，最近几个月的睡眠质量如何。
（等等，如果黑客可以侵入手环，知道了用户什么时候睡觉，岂不是很危险？？）
总有一天，我们将可以获取用户一整天的数据，生活的一切都将数据化，几点起床，洗脸多久，刷牙多久，花了多久吃早饭，吃的是什么，有多少卡路里，使用了多少水，几点出门，走了多少步，距离多少.......未来可期，当所有的数据都放在我们面前的时候，除了兴奋，还有些恐惧，数据安全怎么办？我的隐私怎么办？
@@数据的价值必须来自场景
场景是很重要的，数据离开了这个场景，可能意义就不是很大了，线上线下场景的不断融合，会催生出来一些新的模式，产生新的数据。
数据相关性比数据本身更重要
这一节我只对两个点比较感兴趣，一个是数据需求，一个是作者讲一个一个量化一切的故事。
在产品设计阶段，我们一般都会有产品需求文档，现在我们需要加入DRD（data requirement document）数据需求，这样我们可以在业务过程中收集数据、分类数据、整合数据。
“量化一切”，作者讲了个例子，我觉得很有意思，是说他临时去参加一个会议，又临时被要求给大家做一个演讲，作者也慌，不知道讲什么，他就根据上午的会议量化了各个集团CEO关注的话题点，怎么量化呢？观察每个CEO对上午演讲题目的关注度，主要通过行为，像点头的动作，写笔记和发问，知道每个CEO关注的点，下午作者再去演讲，就都是CEO想要听，想要了解的内容了。
数据流动在于利益关系
作者在这里讲了阿里数据打通的问题，像阿里这样的大公司，打通数据都这么难，更别谈其他公司了，公司内部数据流通，行业数据流通，这都是未来需要做的，数据打通共享后，获得的效益一定更高。
这里有个词“数据断裂（Data broken）”，就是说数据不能反映当前的事实，这是由于数据更新导致的，之前我们公司在初期快速迭代的时候，就出现过，各个业务开发团队独立进行，我们这周刚梳理出来的模型，下周开发团队就迭代掉了，而我们还不知道，这就是“数据断裂”。
在怎样打通数据上，作者也提出了自己的一些建议，这里结合了他在阿里的经验，比如：找到大家都在用的基础数据，被野蛮复制的数据，抽出来做标准化，作为公共数据，并且开发一些常用模型，让大家知道打通后的便利性；还有一点就是找到大家都有的痛点。
@@数据分析的工作最终必须落地在产品上
这个观点我也比较认同，数据分析很多内容都是可以固化重用的，不必每次都重新来过，分析的可以是针对某一类问题，而且变成产品，业务团队可以自行分析，解决问题，从侧面释放了分析师的一部分工作。
伦理，大数据的关键破绽
这一节作者主要讨论了数据安全，数据伦理问题。
数据流通过程中，如何保障个人、企业和公众的应有利益？这其实需要的实践当中不断的摸索去完善，并且依靠每个个体的自我约束。
对于人工智能的发展，伦理问题该如何解决，机器人是否真的会觉醒？如何监控这一切，这其实都需要在不断的实践当中，不断的总结完善，目前看来，并没有真正的答案，我们要带着一颗敬畏的心，勇敢的前进。
数字经济引擎
数字化引擎包含4种形态：
- 数据驱动决策
- 数据驱动流程
- 数据驱动产品
- 数据驱动数据
这一节，作者更多的谈到企业数据化的一些点，“@@未来没有一家公司，不是数据公司”，具备数据化思维是非常重要的。
作者谈到了数据与商业的结合，介绍了他在阿里的实践经验，上面这张图我觉得非常好，现在很多公司都重视数据，想要做数据化运营，精细化运营，上一半大家都考虑到了，但是能做到下一半“运营数据”的少之又少。
数据资产
这几节作者在说明数据作为一种企业资产的重要性。
@@数据的存在是为了能够有效地解决问题，而解决问题的核心与关键还是在于预测。
数据变现四大场景
这一节，主要说数据的应用场景，作者举了很多的例子，像医疗行业，金融行业，无人汽车，智能设备等等，这里不展开了，可以看看书，拓展一下思路。
@@标注的内容表示引用书中的话
