操作系统IO模型(译)

在学习NIO之前,我们非常有必要了解一下操作系统中的各种IO模型,否则是不会理解NIO的实现的.

这篇文章是我翻译I/O Multiplexing: The select and poll Functions这篇文章中的前半部分关于IO模型的部分.这篇文章中,还对select()等系统调用有更加深入的介绍,各位不妨读一下.

正文

在Unix下,我们有五种不同的IO模型,分别是:

  • 阻塞IO(Blocking IO)
  • 非阻塞IO(Nonblocking IO)
  • I/O复用(I/O Multiplexing)
  • 信号驱动IO(signal driven I/O)
  • 异步IO(Asynchronous IO)

对于一个读操作来说,一般会经过下面两个过程:

  • 等待数据就绪.比如说,对于一个网络连接来说,就是等待数据通过连接到达主机.当数据到达主机时,把数据拷贝到内核中的缓冲区.
  • 将数据从内核拷贝到进程.即把数据从内核的缓冲区拷贝到应用程序的缓冲区.

阻塞IO

最常用的IO模型就是阻塞IO.默认情况下,全部的socket都是阻塞的.其处理过程如下图所示:

在这个例子中,我们会通过UDP而不是TCP来举例,因为对于UDP来说,等待数据就绪这一步更加直观:要不就是收到了一个数据报,要不就是没收到一个数据报.但是对于TCP来说,还有很多额外的变量.

上图中的recvfrom是一个系统调用.当我们执行一次系统调用的时候,有一次从用户态到内核态的切换.

从上图中我们可以看到,进程调用recvfrom之后,这个系统调用并不会立即返回,它会等到数据报到达并且被拷贝到应用程序的缓冲区中,或者出现了一个错误,才会返回.我们称这个过程是阻塞的,应用程序只有在数据报被放入缓冲区之后,才能继续进行.

非阻塞IO

非阻塞IO和阻塞IO相对,它会告诉内核,"当我要你完成的IO操作不能完成时,不要让进程阻塞,你给我返回一个错误就行了".过程如下图所示:

  • 在上面的三个recvfrom操作中,由于数据并没有就绪,所以内核返回了一个EWOULDBLOCK错误.
  • 在第四个recvfrom中,数据已经就绪了,并且已经被拷贝到我们的应用程序的缓冲区了,内核返回一个OK,然后我们的应用程序处理这些数据.

我们可以看到,在这种模型中,我们需要使用轮询的方式来确定数据到底是否就绪.尽管这会浪费CPU时间,但是仍然是比较常见的模型,一般是在系统函数中用到.

I/O多路复用

在I/O多路复用中,我们会调用select()或者poll(),并且阻塞在这两个系统调用上.而不是阻塞在recvfrom这个实际的IO操作的系统调用上.下面是I/O多路复用模型的过程图:

从上图中,我们可以看到,我们会阻塞在select()这个系统调用上,并等待数据到达.当select()告诉我们数据到达时,再通过recvfrom系统调用将数据拷贝到应用程序的缓冲区.

看到这里,如果各位不了解select(),可能就会有一个疑问.你这不是脱了裤子放屁吗?这不是还是跟阻塞IO模型一样,还是阻塞吗?只不过现在不是阻塞在recvfrom上,而是阻塞在select上而已.而且,现在还多了一次系统调用,那效率不是更低吗?

多了一次系统调用,确实是I/O多路复用模型的缺点.但是存在即合理,它也有优点.

它的优点在于,select可以同时监听多个文件描述符,以及感兴趣的事件.所以,我们可以在一个线程中完成之前需要好多个线程才能完成的事情.

比如,我们想要同时从一个接受来自Socket的数据,以及从文件中读数据.在阻塞IO模型中,我们会这么做:

  1.创建一个线程A,在其中创建一个Socket Server,并通过它的accept()方法,等待客户端的连接并处理数据
  2.创建一个线程B,在其中打开文件并且读数据.

这就需要两个线程,对吧?

而且我们又知道,线程之间的切换是有开销的,也是需要涉及到用户态到内核态的转换.

而我们在I/O多路复用模型中,可以这样做:

  1.通过注册函数告诉系统,应用程序对于Socket的读事件以及文件的读事件感兴趣
  2.通过轮询调用select()方法,查看哪些我们感兴趣的事件已经发生了
  3.在同一个线程中,依次进行对应的操作

我们可以看到,在这里我们只需要用一个线程就可以做到在阻塞IO中我们需要两个线程才能做到的事情.这就是I/O复用中的复用的含义.

信号驱动IO

信号驱动IO使用信号量机制,它告诉内核,当文件描述符准备就绪时,通过SIGIO信号通知我们.过程如下:

  • 我们首先通过sigaction系统调用安装一个事件处理器.这个操作会立即返回.所以我们的应用程序会继续运行,而不会阻塞.
  • 当数据准备就绪时,内核会给我们的应用程序发出一个SIGIO信号,我们可以继续进行下面的处理:
    • 在信号处理器中,通过recvfrom系统调用将数据从内核缓冲区读取到应用程序缓冲区中
    • 告诉应用程序从缓冲区读取数据并且处理

这种模型的优点是,在等待数据就绪时,应用程序并不会被阻塞.应用程序可以继续运行,只需要在数据就绪时,让时间处理器通知它即可.

异步IO

异步IO模型跟事件驱动IO模型类似,也是告诉内核,在一定情况下通知我们.但是它跟事件驱动IO模型不同的是,在事件驱动IO模型中,内核会在数据就绪,即数据被拷贝到内核缓冲区时,通知我们.而在异步IO中,内核会在整个操作都被完成,即数据从内核缓冲区拷贝到应用程序缓冲区时,通知我们.如下图所示:

  • 我们调用aio_read这个系统调用,并且给内核传递下面的数据:
    • 文件描述符,缓冲区指针,缓冲区大小
    • 文件偏移量
    • 当整个操作完成时,如何通知我们
      这个系统调用会立即返回,在整个操作完成之前,不会被阻塞

五种IO模型的比较

同步IO和异步IO

POSIX中,定义了下面的两个术语:

  • 同步IO:在整个IO操作完成之前,会导致应用程序阻塞的IO操作叫做同步IO
  • 异步IO:在整个IO操作完成之前,不会导致应用程序阻塞的IO操作叫做异步IO

我们可以看到,上面我们定义的五个IO模型,前四个(阻塞IO模型,非阻塞IO模型,IO复用模型,信号驱动模型)都属于同步IO,而只有异步IO模型属于异步IO.

注意

原文中还有更多关于select等IO复用的详细介绍,所以强烈建议各位读一下原文.

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 211,817评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,329评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,354评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,498评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,600评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,829评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,979评论 3 408
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,722评论 0 266
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,189评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,519评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,654评论 1 340
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,329评论 4 330
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,940评论 3 313
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,762评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,993评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,382评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,543评论 2 349

推荐阅读更多精彩内容