Leetcode - Decode Ways

My code:

public class Solution {
    public int numDecodings(String s) {
        if (s == null || s.length() == 0)
            return 0;
        if (s.charAt(0) < '1' || s.charAt(0) > '9')
            return 0;
        else if (s.length() == 1)
            return 1;
        int[] dp = new int[s.length() + 1];
        if (s.charAt(0) >= '1' && s.charAt(0) <= '9')
            dp[1] = 1;
        else
            dp[1] = 0;
        dp[0] = 1;
        for (int i = 2; i < dp.length; i++) {
            if (s.charAt(i - 1) < '0' || s.charAt(i - 1) > '9')
                return 0;
            int v = Integer.parseInt(s.substring(i - 2, i));
            
            if (v > 9 && v <= 26)
                dp[i] += dp[i - 2];
            if (s.charAt(i - 1) > '0' && s.charAt(i - 1) <= '9')
                dp[i] += dp[i - 1];
            else if (s.charAt(i - 1) == '0' && dp[i] == 0)
                return 0;
        }
        return dp[dp.length - 1];
    }
    public static void main(String[] args) {
        Solution test = new Solution();
        System.out.println(test.numDecodings("10"));
    }
}

My test result:

Paste_Image.png

这道DP花了我接近两个小时,看了别人的代码,理解了好久才搞懂。
其实,DP的话,思路一定要清晰。比如这道题目。
求这个东西。
那么我设一个数组, dp[s.length()+1]
dp[i] 表示从s[0] - s[i - 1] 这一段区域,有多少种构造方法。
那么,有多少种呢?只有两种可能。

  1. (s[i - 2], s[i - 1])
  2. (s[i - 2]), (s[i - 1])
    那么就直接点,考虑第一种因素。
    即前面两位在 1-26之间就行了。
    于是,dp[i] += dp[i - 2], 先把第一种情况加上去
    这个很容易计算。
    此时,不需要去考虑什么0不0的。
    然后考虑第二种情况。
    那么,因为DP,我可以保证s[i - 2] 是符合的。
    于是只用判断s[i - 1]是否符合 1-9.
    如果是, dp[i] += dp[i - 1]
    然后还需要考虑一种情况, 如果 s[i - 1] == '0' 呢?
    按道理,是无法进行下去了,应该直接返回0.
    但是如果s[i - 2] 在 1-2范围内,就可以构成,10, 20,于是可以继续进行下去。
    那么该怎么区分这种情况呢?难道还要再去判断下s[i - 2]?
    不用了,如果s[i - 2] 在 1-2 范围内,就满足了第一种情况,那么dp[i] 就已经被赋值了,已经大于0了。
    所以最后只用判断下dp[i]是否为0,是否被赋值过了,如果没有。代表s[i - 2]不在1-2范围内。那么这里就无法再继续decode,得直接返回0.

一开始这道题目我是拿递归做的,思路和permutation那个类型差不多,但是超时了。的确其中有许多重复的地方。

DP还是难啊。
贴一个博客。
http://bangbingsyb.blogspot.com/2014/11/leetcode-decode-ways.html

DP,思路一定要清晰,最好能像这里一样清楚地写下来。

**
总结: String, DP
**

Good luck, Richardo!

My code:

public class Solution {
    public int numDecodings(String s) {
        if (s == null || s.length() == 0) {
            return 0;
        }

        int n = s.length();
        int[] dp = new int[n];
        dp[0] = (isDigit(s.charAt(0)) ? 1 : 0);
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            int sum = 0;
            char curr = s.charAt(i);
            if (isDigit(curr)) {
                if (i - 1 >= 0) {
                    sum += dp[i - 1];
                }
                else {
                    sum += 1;
                }
            }
            String sub = s.substring(i - 1, i + 1);
            if (isValid(sub)) {
                if (i - 2 >= 0) {
                    sum += dp[i - 2];
                }
                else {
                    sum += 1;
                }
            }
            dp[i] = sum;
        }
        
        return dp[n - 1];
    }
    
    private boolean isValid(String s) {
        char c1 = s.charAt(0);
        char c2 = s.charAt(1);
        if (c1 == '1' && (c2 >= '0' && c2 <= '9')) {
            return true;
        }
        else if (c1 == '2' && (c2 >= '0' && c2 <= '6')) {
            return true;
        }
        else {
            return false;
        }
    }
   
    private boolean isDigit(char curr) {
        if (curr >= '1' && curr <= '9') {
            return true;
        }
        else {
            return false;
        }
    }
}

这道题目我的思路还是很清晰的。
一开始我做的方向不对。
我又想到了用 divide and conquer, burst ballon + cache
这是一定可以work的。但存在一个问题,很难解决,或者需要很多的琐碎代码去解决。
如果输入是 '111'
那么,我的算法,会重复计算很多东西。而且很难察觉。只能通过hashset 来去重。这样的话,开销会变大。

于是我转而用 iteration DP.

dp[i] 表示, [0, i] number of decode ways
那么,
如果 s.charAt(i) 本身就是digit,dp[i] += dp[i - 1]
如果 s.substring(i - 1, i + 1) 是 "11 - 26"中的一员,那么
dp[i] += dp[i - 2]

然后加上一些corner case, 就可以完成这个问题了。
思路很直接。

Anyway, Good luck, Richardo! -- 08/26/2016

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