jvm自动内存管理机制

java内存区域与内存溢出异常

运行时数据区域
  1. 程序计数器
    线程私有,是一块较小的内存空间,它可以看作是当前线程所执行的字节码的行号指示器。此内存区域是唯一一个在java虚拟机规范中没有规定任何OutOfMemoryError情况的区域。
  2. java虚拟机栈
    线程私有,生命周期同线程相同。其内存模型:每一个方法在执行时都会创建一个栈用于存储局部变量表、操作数栈、动态链接、方法出口灯信息。此区域可出现StackOverflowError和OutOfMemoryError异常。
  3. 本地方法栈
    线程私有,与虚拟机栈作用类似,其主要区别是虚拟机栈为虚拟机执行java代码提供内存空间,本地方法栈则为虚拟机执行Native方法服务。此区域和虚拟机栈一样可出现StackOverflowError和OutOfMemoryError异常。
  4. java堆
    线程共享,所有得对象实例以及数组都要在堆上分配内存。java堆可分为:新生代和老年代,再细致一点Eden空间、FromSurvivor空间、To Servivor空间。此区域可出现OutOfMemoryError异常。
  5. 方法区
    线程共享,同java堆一样,存储被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量、及时编辑器编译后的代码等数据。此区域可出现OutOfMemoryError异常。
  6. 运行时常量池
    线程共享,是方法区的一部分;用于存放编译期生成的各种字面量和符号引用,这部分内容将在类加载后进入方法区的运行常量池中存放。此区域可出现OutOfMemoryError异常。
  7. 直接内存
    直接内存并不是java虚拟机规范中的运行时数据区域,但是这部门内存区域经常被使用。直接内存的分配不会受到java堆大小的限制。
对象的内存布局

再HotSpot虚拟机中,对象在内存中存储的布局可以分为3块区域:对象头(Header)、实例数据(Instance Data)和对象填充(padding)。

生成dump堆栈文件,并解析

在java application运行配置中,VM option添加参数-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError,当程序出现内存溢出时,生成.hprof的dump文件;
使用eclipse memory analyzer打开此dump文件;

垃圾收集器与内存分配策略

判断对象是否“死去”

  1. 使用引用计数算法
    给对象添加一个计数器,当对象被引用时,计数器增加1;当引用失效时,计数器减去1;不过,该算法 无法解决循环引用问题;
  2. 可达性分析算法
    该算法通过一系列的称为“GC Roots”的对象作为起始点,从这些节点开始向下搜索,搜索所走过的路径称之为引用链,当一个对象到GC Roots没有任何引用链相连,则此对象不可用。

垃圾收集算法

  1. 标记-清除算法
  2. 复制算法
  3. 标记-整理算法
  4. 分代收集算法(年轻代和老年代)

垃圾收集器

  1. Serial收集器:是一个单线程收集器,使用复制算法,简单而高效,对于限定单个CPU的环境来说,Serial收集器由于没有现成交互的开销,专心做垃圾收集自然可以获得最高的单线程收集效率;
  2. ParNew收集器:Serial收集器的多线程版本,使用复制算法;
  3. Parallel Scavenge收集器:使用复制算法,多线程收集器,其目的是达到一个可控制的吨吐量;
    4.Serial old收集器:Serial收集器的老年代版本,单线程收集器,使用标记-整理算法;
    5.CMS收集器:是一种以获取最短回收停顿时间为目标的收集器;使用的是标记-清理算法;
    6.G1收集器:是一款面向服务端应用的垃圾收集器;

内存分配与回收策略

  1. 对象优先分配在Eden区;
    2.大对象分配在老年代区;
    3.长期存活的对象分配在老年代;
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