数据可视化 - 过去，现在

本文总结于 Data Visualization Past, Present, And Future By Stephen Few

随着数据时代的到来，怎么样有效的理解数据成为当下的热门话题。数据可视化是现在主流的数据分析方式之一，在商业智能中(Business Intelligent)可视化是很关键的一个环节。但是如何正确进行数据可视化，让信息有效的传递还没被很多人所熟知。

数据可视化历史(history of data visualization)

from http://www.perceptualedge.com/articles/Whitepapers/Data_Visualization.pdf

2世纪

最早的数据可视化可以追溯到 2世纪，但是绝大多数的发展是在近三十年里。目前保留下来的最早的图表是在2世纪的埃及，用来记录天文数据的表格。

17世纪

Rene Descartes(笛卡尔), 17世纪的法国哲学，数学家。提出了"我思故我在"的哲学观点。他发明了一种最原始的用来展示数量数据的坐标系统。

18~19世纪

William Playfair 在Rene Descartes的基础之上有改进和创新了很多不一样的图标比如散点图(scatter plot)和柱状图(bar chart).

1913

图像化数据的课程在Iowa State University开设。

1977

John Tukey 普林斯顿统计学教授，推崇用数据可视化(data visualization)作为数据探索和数据理解的方式。并开发了一种可视化的数据探索的方式叫做 Exploratory data analysis.

1983

数据可视化的爱好者 Edward Tufte 写了一本在可视化领域具有开创性的书 "The Visual Display of Quantitative information"(介绍怎么样用可视化的方式有效的表示数据，我们常用的可视化有哪些是不可取的).

1984

传统的数据可视化，需要用严格的尺规设计然后画出图标。这个过程耗时过长，而且培养这方面的技术需要一定的时间周期。1984年,苹果公司发布了图形交互的电脑，大大简化了这一过程。

1999

"information visualization" 作为一个新的领域，出现在学术界。 "Reading in Information Visualization:Using Vision to Think" 是第一本收集了所有相关文章文献的书。

当前数据可视化的形式(Current Trends In Data Visualization)

当前数据可视化的发展有好有坏。从负面来说，很多人对这方面还比较陌生，没有足够的专业知识去，绝大多数可视化的软件还没有发挥出可视化的真真价值。所幸的是可视化在分析领域已近得到广泛的应用和关注，越来越多不同领域的专家都加入这个领域进行研究:商学，计算机，心理, 可视化还是一个小众群体，但是它是一个增长的小众群体。当下不少科研领域和商业领域的精英在试图合作，搭建更强大的可视化平台。