分答是今年最引人注目的爆款问答产品，其火爆的背后是该团队在长期运营中对用户的需求有着深刻的理解和把握，而这些都是基于对用户数据的挖掘、解析及对Growth的实践应用。诸葛io此前一直与分答密切合作，致力于帮助分答深度挖掘终端用户的行为习惯，在合作的过程中，诸葛发现：任何产品都需要深刻的理解你的用户，只有不断挖掘用户的价值、探索合适的变现途径，才能形成产品的商业闭环。幸运的是，在移动互联网日益发达的今天，用户的行为被数据化，企业可以快速地采集、监测、分析这些用户数据，并依据它们进行客观、理性、可衡量的用户研究。
近期，诸葛io和分答联手发起了一场关于数据增长的问答活动，并在这里和大家分享我们精选出的从入门到精通的7个精选问答话题，希望能帮助更多人了解数据增长的方法、为大家带来更行之有效的用户中心化的实践分享。
入门级：职场小白如何提升自己的数据分析能力？
回答大咖：张楠 （今日头条 | Growth团队负责人）
可以将这个问题划分为三个层级部分。第一部分是对基础技能的掌握，比如SQL excel python R语言及其他高级的分析工具。第二部分是对互联网技术的理解，这包含对web技术、对客户端技术，一些比较粗浅原理性的了解，这会对做数据分析中的 trouble shooting 非常有帮助。第三部分则需要个人在某一方面的分析业务有所特长,比如产品分析、用户分析…
入门级：我如何从我的平台上辨****别各个渠道带来的流量跟质量？
回答大咖：朱静芸（在行/分答 | 数据分析师）
对于web而言，可以在不同的入口加入不同的追踪代码，然后将追踪代码的参数打在用户身上，这一点诸葛io refer和utm都可以实现。对于安卓来说，可以使用不同的渠道绑不同的包，通过渠道号来分辨不同渠道的流量。ios相对麻烦一些，因为apple store 会有一个阻拦，我们现在尝试在使用魔窗这个平台，它可以在用户点击下载按钮的时候和激活App的时候分别做一次匹配，这样就可以跨越阻拦。当你把各个渠道来的用户打好标签，分辨出来他们是从哪里来的时候，再定义一个产品内的关键性事件，然后通过对比不同渠道的转化率来综合衡量渠道的质量。
入门级：营销人员应该怎么做数据分析？
回答大咖：包颖（新东方在线 | 网站运营中心总经理）
每一种营销行为都由相应的营销目标，目标是由一个或者一系列指标构成的，而这些指标有很多的影响因素，这些影响因素都有一些相关的数据关系，比如流量、线索量、转化率、销售额、用户的获客成本、应用的留存率…所以营销人员在做数据分析的时候，最重要的还是对于每一次营销行为的目标有很深刻的理解，对于每一次营销行为当中客户的使用场景有比较深刻的设计，从中找出对于目标相关的数据指标，然后根据数据的变化对过程进行控制以保证目标的达成。如果没有达成目标，也可以根据相关指标分析失败的原因，优化下一次的营销行为。
专家点评：
对于初入门者，首先要树立“数据提升的本质，是以客户为中心进行分析”这样的观念。明确分析目标，找到真正对企业有价值的“核心用户”，并对其进行观察分析。分析他们的行为特征、喜好等等。大家可以尝试使用诸葛io等以用户为中心的数据分析平台。通过利用平台内的漏斗分析、留存分析、用户画像等功能，来深刻地观察用户、理解业务，并从中发掘出有价值的数据结果。快速帮助团队驱动决策，让企业在短期内高效迭代、迅速发展。
进阶级：当产品遇到瓶颈期，你首先会去关注哪几方面，并从中寻求突破呢？
回答大咖：孔淼（诸葛io | CEO）
所谓的瓶颈，即路径最窄，是当下最需要解决的问题。产品遇到瓶颈不光是产品本身的问题，还包含你的市场推广，是用户从获取到转化的整个生命周期。所以需要你把你的市场推广、用户运营、产品使用、销售，整个环节都可以串通来考虑，从用户的整个生命周期来洞察产品的缺陷。是用户获取的不够?用户活跃度不够?用户留存不够？还是用户付费比例不够?从中找到转化率最低的，去提高转化。
****进阶级：App运营中,我如何才能知道用户减少的原因？
回答大咖：包颖（新东方在线 | 网站运营中心总经理）
可以通过一些数据分析平台中用户行为的分析以及采样调研来分析用户量减少的原因。用户量减少有很多情况，比如App的功能及内容的使用周期比较短、用户体验较差（闪退、有bug…）、产品功能与用户预期偏差较大、用户使用场景及需求发生变化，这些都会导致用户的流失。总体来说，在运营过程中还是要通过对于App服务以及对体验的判断和对用户行为的分析来找到用户流失的原因。
专家点评：
数据分析，是企业成长道路上，用来发现问题的利器。而这些问题中，最值得被重视的就是留存率分析。无论有多少新用户，最终决定企业成功与否的，是用户的留存率与变现能力。
拉来1000用户，两三天后只有不足50人继续活跃，如果你不知道用户的流失原因，就无从下手去唤回流失的950多个用户，进而就演变成需要拉来20多新增才能增添一个长期活跃，然而变现率又能占长期活跃的多少呢？这也是为什么，我们越来越多地建议企业必须对用户的CLV(生命周期价值)进行分析。推荐大家使用像诸葛io这样灵活、高效的智能分析平台，践行用户为核心的生命周期价值分析。这样的分析价值将会成为未来创新企业的制胜法宝。
深度应用：产品开发各个阶段怎样进行最有效的数据分析？
回答大咖：朱静（芸在行/分答 | 数据分析师）
首先在产品的构思阶段，需要用数据去开脑洞发现用户在使用中的一些习惯和障碍来激发你的灵感。再者，在产品的设计阶段，需要用历史数据去选择一种最优的设计方案，同时，要将后续需要的数据指标、衡量方法以及衡量目标确定好才不容易遗漏。第三，在产品的初始阶段，需要用数据去看你的想法是否和市场表现是一致的，产品是不是需要做一些调整。最后，在产品大规模面向用户的时候，数据是一个验证的功能，要看产品和功能是不是如你所想的被使用，以及有没有新的优化方向同时激发你新的灵感，这就是一个循环往复的过程。
****深度应用：PM如何通过数据找到产品需求的优先级？
回答大咖：曲凯（云启创投 | 投资经理）
最直接的方式是做一些用户调查。但要在不接触用户的前提下，应该关注两点第一点是用户的一种无序的跳转，可能是用户在寻找能解决问题的点，说明当下产品的某一环是有问题的。第二点是流失率，因为用户最直接的对于产品的购买率或者说不能解决用户需求的反应动作就是流失。所以可以通过这两个点，来搜寻产品存在的问题并改进产品。
创业点评：
这两个问题非常经典。很多企业并没有意识到：产品绝不能为了迭代而迭代。正确的逻辑是：产品从上线之日起，就需要依靠用户行为分析去驱动增长。
无论处于怎样的成长阶段，用户行为，都是最值得产品团队关心的信息。今天，随着诸葛io等行为分析工具的成熟，用户行为已经被数据化，其采集和分析，也已经非常灵活轻便。因此，我们认为，每一个有互联网基因的企业，都应该从现在开始，分析自己的用户行为数据，驱动用户与业务的增长。
以上7个问题概括了从入门到深度数据应用的几个典型场景。如果这些问题还不能解答你的疑惑，那么你可以前往诸葛io X 分答问答专区，参与我们的二期问答，就用户分析、产品分析等话题去向专家大咖进行提问吧！