要求：输入一个整型数组，数组里有正数也有负数。数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。
要求时间复杂度为O(n)。
** 思路：**动态规划
- 状态定义：dp[i]代表一元素num[i]为结尾的连续子数组的最大和
- 转移方程：
,对dp[i]产生负贡献，即还不如本事num[i]本事大。
当 dp[i - 1] > 0时：执行 dp[i] = dp[i-1] + nums[i]；
当dp[i−1]≤0 时：执行 dp[i] = nums[i]；- 初始状态：dp[0] = num[0]
public int maxSubArray(int[] nums) {
int[] dp = new int[nums.length];
dp[0] = nums[0];
int max = nums[0];
for(int i=1; i<nums.length; i++){
if(dp[i-1]>0){
dp[i] = dp[i-1]+nums[i];
}else{
dp[i] = nums[i];
}
max = Math.max(dp[i],max);
}
return max;
}
