一、匿名函数
1.普通函数
def 函数名(参数列表):
函数体
2.匿名函数
函数名 = lambda 参数列表:返回值
说明：
函数名 --> 变量
lambda --> 关键字
参数列表 --> 参数名1，参数名2...
返回值 --> 相当于只有一个return语句的函数体
匿名函数的调用和普通函数一样：函数名(实参列表)。
代码
sum1 = lambda num1=10, num2=3: num1 + num2
print(sum1(10, 20))
print(sum1(num1=100, num2=200))
print(sum1())
sum11 = lambda *nums: sum(nums)
print(sum11(1,2,3))
# 相当于上面的匿名函数
# def sum1(num1, num2):
# return num1 + num2
测试结果
1.PNG
练习1：求1+2+3+...+n的和。
代码
sum2 = lambda n: sum(range(n+1))
print(sum2(100))
测试结果
2.PNG
练习2：读程序。
代码
funcs = []
for item in range(1,5):
funcs.append(lambda x: x*item)
"""
item:1~4
item = 1：funcs[lambda x: x*item]
item = 2：funcs[lambda x: x*item, lambda x: x*item]
item = 3：funcs[lambda x: x*item, lambda x: x*item, lambda x: x*item]
item = 4：funcs[lambda x: x*item, lambda x: x*item, lambda x: x*item, lambda x: x*item]
item = 4
"""
print(funcs[0](2))
print(funcs[1](2))
测试结果
3.PNG
二、变量的作用域
1.变量的作用域
变量的作用域指的是变量能够使用的范围。
2.全局变量
声明在函数和类的外面的变量都是全局变量，作用域是从声明开始，到整个py文件结束任何地方都可以使用。
代码
# a是全局变量
a = 100
# x和b都是全局变量
for x in range(5):
b = 10
print(x)
3.局部变量
声明在函数和类中的变量都是局部变量。声明在函数中的局部变量，作用域是从声明开始到整个函数结束。
代码
def func1():
# 局部变量
aa = 100
print(aa)
func1()
#print(aa) # NameError: name 'aa' is not defined
测试结果
4.global关键字
在函数中说明一个变量是全局变量。
注意：只能在函数中使用。
代码
# 全局变量
name = 'abc'
def func2():
global age
age = 18
global name #说明当前函数中使用的name是全局变量name
name = 'aaa'
print(name)
func2()
print(name)
print(age)
测试结果
1.PNG
5.nonlocal关键字
想要在局部的局部中修改局部变量的值。
代码
def func3():
abc = 100
def func4():
nonlocal abc
abc = 200
print('f4:', abc)
func4()
print('f3:', abc)
func3()
测试结果
2.PNG
三、函数作为变量
声明函数就是声明一个类型是function的变量，函数名实质就是变量名。
代码
def func1():
print('====')
print(type(func1))
测试结果
1.PNG
1.变量可以给其他变量赋值
代码
func1 = lambda x: print(x)
func2 = func1
func2(10)
# 声明一个变量func11，类型是function
def func11():
print('我是函数')
# 用一个函数给变量a赋值，a也是一个函数
a = func11
a()
# 将函数func11的返回值给b，b的值是None
b = func11()
print(b)
测试结果
2.PNG
2.函数作为列表的元素
代码
def func22():
print('我是函数')
return 10
list2 = [1, func22, func22()]
print(list2)
# list2[1]取到一个函数，通过后面加()调用函数
print(list2[1]())
# list2[2]取到的是整数10
print(list2[2] + 100)
测试结果
3.PNG
3.将函数作为参数
代码
a = 10
def func1(n):
print(n)
func1(a)
def func11(n):
# n = func12
n() # func12()
def func12():
print('hello world')
func11(func12)
测试结果
1.PNG
应用：sort的使用
列表.sort(key=None, reverse=False)
使用sort的时候，可以通过给key赋一个函数变量，来规定列表中的元素按照什么标准来排序。
这儿的函数变量要求要有一个参数和一个返回值。参数代表列表中的元素，返回值代表按照哪个标准排序。
代码
list1 = [1, 45, 8, 89]
list.sort(list1)
print(list1)
list2=[
{'name': '张三','age': 20,'score': 90},
{'name': '李四','age': 28,'score': 100},
{'name': '王五','age': 18,'score': 89},
]
# 根据成绩排序
def get_age(item):
return item['score']
list2.sort(key=get_age)
print(list2)
list2.sort(key=lambda item:item['score'])
print(list2)
# 根据元组中的第二个元素排序
list3 = [
('a',20),
(10,3),
('b',90)
]
def second(item):
return item[1]
list3.sort(key=second,reverse=True)
print(list3)
list3.sort(key=lambda item: item[1])
print(list3)
测试结果
2.PNG
4.将函数作为返回值
代码
# 根据运算符，返回对应的功能
def operation(operator: str):
if operator == '+':
def func1(*args,**kwargs):
"""求和"""
"""
args = (10,20)
kwargs = {'a':2,'b':3}
"""
sum1 = 0
for item in args:
sum1 += item
for key in kwargs:
sum1 += kwargs[key]
return sum1
return func1
elif operator == '*':
def func2(*args,**kwargs):
sum1 = 1
for item in args:
sum1 *= item
for item in kwargs:
sum1 *= item
return sum1
return func2
f1 = operation('+') # f1就是有两个不定长参数，功能是求和的函数
re = f1(10,20,a=2,b=3)
print(re)
print(operation('+')(10,20,a=2,b=3))
print(operation('*')(1,2,3,4))
测试结果
3.PNG
四、函数的调用
1.补充：python中的函数可以有多个返回值
代码
# 求多个数的和以及平均值
def yh_sum(*nums):
sum1 = sum(nums)
average = sum1 / len(nums)
return sum1, average # 同时返回和、平均值
a,b= yh_sum(2,45,67,90,0)
print(a,b)
num = yh_sum(2,45,67,90,0)
print(num[0],num[1])
测试结果
1.PNG
2.函数的调用过程是一个压栈的过程
每次调用函数的时候，系统都会在内存中(栈)开辟空间来存储函数执行过程中产生的数据(函数中声明的变量)。
当函数调用完成后，这块内存会自动销毁。
五、递归函数
1.什么是递归函数
递归函数：函数中调用函数本身，这样的函数就是递归函数(自己调用自己)。
循环能做的事情递归都可以做，但是实际上循环能解决的问题绝对不选递归。
代码
def func1():
print('===')
func1()
func1()
2.怎么写递归函数
第一步：确定临界值(循环结束的条件)，让函数结束。
第二步：找关系，假设函数的功能已经实现，找f(n)和f(n-1)的关系。
第三步：根据关系，用f(n-1)实现f(n)的功能。
练习1：写一个递归函数，实现：1+2+3+...+n。
代码
def yh_sum(n):
# 1.找临界值
if n == 1:
return 1
# 2.找关系
"""
yh_sum(n) = 1+2+3+...+ n
yh_sum(n-1) = 1+2+3+...+ n-1
yh_sum(n) = 1yh_sum(n-1) + n
"""
# 3.用f(n-1)实现f(n)的功能
return yh_sum(n-1) + n
print(yh_sum(5))
测试结果
1.PNG
练习2：用递归实现以下功能。
n = 3
***
**
*
n = 4
****
***
**
*
先打印n颗星
f(n-1)
代码
def print_star(n):
if n == 1:
print('*')
return
print('*' * n)
print_star(n-1)
print_star(5)
测试结果
2.PNG
练习3：用递归实现以下功能。
n = 3
*
**
***
n = 4
*
**
***
****
f(n-1)
再打n颗星
代码
def print_star(n):
if n == 1 :
print('*')
return
print_star(n-1)
print('*' * n)
print_star(5)
测试结果
3.PNG
总结：递归，能不用就不用！
六、作业
1.写一个函数将一个指定的列表中的元素逆序(如[1, 2, 3] -> [3, 2, 1])(注意:不要使用列表自带的逆序函数)。
代码
def negative_sequence(list1: list):
list2 = []
for x in range(len(list1)):
item = list1.pop()
list2.append(item)
return list2
print(negative_sequence([1, 2, 3,]))
测试结果
1.PNG
2.写一个函数，提取出字符串中所有奇数位上的字符。
代码
def choose_odd(str1: str):
str2 = ''
for index in range(len(str1)):
if index & 1:
str2 += str1[index]
return str2
print(choose_odd('abcdefgh'))
测试结果
2.PNG
3.写一个匿名函数，判断指定的年是否是闰年。
代码
judge_year = lambda n:(n % 4 == 0 and n % 100 != 0) or (n % 400 == 0)
print(judge_year(2008))
测试结果
3.PNG
4.使用递归打印:
n = 3 的时候
@
@@@
@@@@@
n = 4的时候:
@
@@@
@@@@@
@@@@@@@
代码
def print_star(n:int, m=0):
if n == 0:
return
print_star(n-1,m+1)
print(' ' * m, '@' * (2*n-1))
print_star(5)
测试结果
4.PNG
5.写函数, 利用递归获取斐波那契数列中的第10个数，并将该值返回给调用者。
代码
def fibonacci_sequence(n: int):
if n == 1 or n == 2:
return 1
return fibonacci_sequence(n - 1) + fibonacci_sequence(n - 2)
print(fibonacci_sequence(10))
测试结果
5.PNG
6.写一个函数，获取列表中的成绩的平均值和最高分。
代码
def get_average_max(list1: list):
average = sum(list1) / len(list1)
max1 = max(list1)
return average,max1
a, b = get_average_max([10,20,30,40,50])
print('average=', a, ' max=', b, sep='')
测试结果
6.PNG
7.写函数，检查获取传入列表或元组对象的所有奇数位索引对应的元素，并将其作为新的列表返回给调用者。
代码
def odd_element(list1):
list2 = []
for index in range(len(list1)):
if index & 1 == 1:
list2.append(list1[index])
return list2
print(odd_element([0, 1, 2, 3, 4, 5]))
print(odd_element(('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f')))
测试结果
7.PNG
8.实现属于自己的字典update方法：用一个字典去更新另一个字典的元素(不能使用自带的update方法)。
代码
def lyh_update(dict1, dict2: dict):
# for key1 in dict1:
# dict1[key1] = dict2[key1]
for key2 in dict2:
dict1[key2] = dict2[key2]
return dict1
dict3 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
dict4 = {'b': 4, 'c': 6, 'd': 8}
print(lyh_update(dict3, dict4))
测试结果
8.PNG
9.实现属于自己的items方法：将字典转换成列表，字典中的键值对转换成元祖。（不能使用items方法）
代码
def lyh_items(dict1: dict):
list1 = []
tuple1 = ()
for key in dict1:
tuple1 = key, dict1[key]
list1.append(tuple1)
return list1
print(lyh_items({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}))
测试结果
9.PNG
