简介
从 Gitlab 8.0 开始，Gitlab CI 就已经集成在 Gitlab 中，只要在项目中添加一个.gitlab-ci.yml文件，然后添加一个Runner，即可进行持续集成。在介绍 Gitlab CI 之前，先看看一些 Gitlab CI 的一些相关概念。
流程逻辑如下：
Jobs->Stages->Pipeline
Pipeline
一次 Pipeline 其实相当于一次构建任务，里面可以包含很多个流程，如安装依赖、运行测试、编译、部署测试服务器、部署生产服务器等流程。任何提交或者 Merge Request 的合并都可以触发 Pipeline 构建，如下图所示：
+------------------+ +----------------+
| | trigger | |
| Commit / MR +---------->+ Pipeline |
| | | |
+------------------+ +----------------+
Stages
Stages 表示一个构建阶段，也就是上面提到的一个流程。可以在一次 Pipeline 中定义多个 Stages，这些 Stages 会有以下特点：
- 所有 Stages 会按照顺序运行，即当一个 Stage 完成后，下一个 Stage 才会开始
- 只有当所有 Stages 完成后，该构建任务 (Pipeline) 才会成功
- 如果任何一个 Stage 失败，那么后面的 Stages 不会执行，该构建任务 (Pipeline) 失败
Stages 和 Pipeline 的关系如下所示：
| |
| Pipeline |
| |
| +-----------+ +------------+ +------------+ |
| | Stage 1 |---->| Stage 2 |----->| Stage 3 | |
| +-----------+ +------------+ +------------+ |
| |
+--------------------------------------------------------+
Jobs
Jobs 表示构建工作，表示某个 Stage 里面执行的工作。可以在 Stages 里面定义多个 Jobs，这些 Jobs 会有以下特点：
- 相同 Stage 中的 Jobs 会并行执行
- 相同 Stage 中的 Jobs 都执行成功时，该 Stage 才会成功
- 如果任何一个 Job 失败，那么该 Stage 失败，即该构建任务 (Pipeline) 失败
Jobs 和 Stage 的关系如下所示：
| |
| Stage 1 |
| |
| +---------+ +---------+ +---------+ |
| | Job 1 | | Job 2 | | Job 3 | |
| +---------+ +---------+ +---------+ |
| |
+------------------------------------------+
Gitlab Runner
如果理解了上面的基本概念之后，可能我们就会发现一个问题，我们的构建任务在什么地方来执行呢，以前用 Jenkins 在 Master 和 Slave 节点都可以用来运行构建任务，而来执行我们的 Gitlab CI 构建任务的就是 Gitlab Runner。
我们知道大多数情况下构建任务都是会占用大量的系统资源的，如果直接让 Gitlab 本身来运行构建任务的话，显然 Gitlab 的性能会大幅度下降的。GitLab CI 最大的作用是管理各个项目的构建状态，因此，运行构建任务这种浪费资源的事情交给一个独立的 Gitlab Runner 来做就会好很多，更重要的是 Gitlab Runner 可以安装到不同的机器上，甚至是我们本机，这样完全就不会影响到 Gitlab 本身了。
安装
安装 Gitlab Runner 非常简单，我们可以完全安装官方文档：https://docs.gitlab.com/runner/install/即可，比如可以直接使用二进制、Docker 等来安装。同样的，我们这里还是将 Gitlab Runner 安装到 Kubernetes 集群中来，让我们的集群来统一管理 Gitlab 相关的服务。
1.验证 Kubernetes 集群
执行下面的命令验证 Kubernetes 集群：
$ kubectl cluster-info
Kubernetes master is running at https://10.8.13.81:6443
CoreDNS is running at https://10.8.13.81:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/kube-dns:dns/proxy
kubernetes-dashboard is running at https://10.8.13.81:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/https:kubernetes-dashboard:/proxy
Metrics-server is running at https://10.8.13.81:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/https:metrics-server:/proxy
To further debug and diagnose cluster problems, use 'kubectl cluster-info dump'.
cluster-info这个命令会显示当前链接的集群状态和可用的集群服务列表。
2.获取 Gitlab CI Register Token
上节已经成功安装了 Gitlab，在浏览器中打开hwzxgit.sinoing.net页面，然后登录后进入到管理页面http://hwzxgit.sinoing.net/admin，然后点击导航栏中的Runner，可以看到该页面中有两个总要的参数，一个是 URL，另外一个就是 Register Token，下面的步骤中需要用到这两个参数值。
图一、
图二、
注意：不要随便泄露 Token
3.编写 Gitlab CI Runner 资源清单文件
同样将 Runner 相关的资源对象都安装到kube-ops这个 namespace 下面，首先，通过 ConfigMap 资源来传递 Runner 镜像所需的环境变量（runner-cm.yaml）:
$ cd /gitlab/
$ mkdir runner
apiVersion: v1
data:
REGISTER_NON_INTERACTIVE: "true"
REGISTER_LOCKED: "false"
METRICS_SERVER: "0.0.0.0:9100"
CI_SERVER_URL: "http://gitlab.kube-ops.svc.cluster.local/ci"
RUNNER_REQUEST_CONCURRENCY: "4"
RUNNER_EXECUTOR: "kubernetes"
KUBERNETES_NAMESPACE: "kube-ops"
KUBERNETES_PRIVILEGED: "true"
KUBERNETES_CPU_LIMIT: "1"
KUBERNETES_CPU_REQUEST: "500m"
KUBERNETES_MEMORY_LIMIT: "1Gi"
KUBERNETES_SERVICE_CPU_LIMIT: "1"
KUBERNETES_SERVICE_MEMORY_LIMIT: "1Gi"
KUBERNETES_HELPER_CPU_LIMIT: "500m"
KUBERNETES_HELPER_MEMORY_LIMIT: "100Mi"
KUBERNETES_PULL_POLICY: "if-not-present"
KUBERNETES_TERMINATIONGRACEPERIODSECONDS: "10"
KUBERNETES_POLL_INTERVAL: "5"
KUBERNETES_POLL_TIMEOUT: "360"
kind: ConfigMap
metadata:
labels:
app: gitlab-ci-runner
name: gitlab-ci-runner-cm
namespace: kube-ops
要注意CI_SERVER_URL对应的值需要指向 Gitlab 实例的 URL（可以是外网地址，也可以是 Kubernetes 集群内部的 Service DNS 地址，因为 Runner 也是运行在 Kubernetes 集群中的），并加上/ci（ http://gitlab.kube-ops.svc.cluster.local/ci ），也可以是CI_SERVER_URL: "http://hwzxgit.sinoing.net/ci"此外还添加了一些构建容器运行的资源限制，可以自己根据需要进行更改即可。
除了上面的一些环境变量相关的配置外，还需要一个用于注册、运行和取消注册 Gitlab CI Runner 的小脚本。只有当 Pod 正常通过 Kubernetes（TERM信号）终止时，才会触发转轮取消注册。 如果强制终止 Pod（SIGKILL信号），Runner 将不会注销自身。必须手动完成对这种被杀死的 Runner 的清理，配置清单文件如下：（runner-scripts-cm.yaml）
apiVersion: v1
data:
run.sh: |
#!/bin/bash
unregister() {
kill %1
echo "Unregistering runner ${RUNNER_NAME} ..."
/usr/bin/gitlab-ci-multi-runner unregister -t "$(/usr/bin/gitlab-ci-multi-runner list 2>&1 | tail -n1 | awk '{print $4}' | cut -d'=' -f2)" -n ${RUNNER_NAME}
exit $?
}
trap 'unregister' EXIT HUP INT QUIT PIPE TERM
echo "Registering runner ${RUNNER_NAME} ..."
/usr/bin/gitlab-ci-multi-runner register -r ${GITLAB_CI_TOKEN}
sed -i 's/^concurrent.*/concurrent = '"${RUNNER_REQUEST_CONCURRENCY}"'/' /home/gitlab-runner/.gitlab-runner/config.toml
echo "Starting runner ${RUNNER_NAME} ..."
/usr/bin/gitlab-ci-multi-runner run -n ${RUNNER_NAME} &
wait
kind: ConfigMap
metadata:
labels:
app: gitlab-ci-runner
name: gitlab-ci-runner-scripts
namespace: kube-ops
可以看到需要一个 GITLAB_CI_TOKEN，然后复制下图中的Gitlab CI runner token 来创建一个 Kubernetes secret 对象。将 token 进行 base64 编码：
$ echo VhSA7XiDmU65LoHxN-Gs | base64 -w0
VmhTQTdYaURtVTY1TG9IeE4tR3MK
base64 命令在大部分 Linux 发行版中都是可用的。
然后使用上面的 token 创建一个 Secret 对象：(gitlab-ci-token-secret.yaml)
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
name: gitlab-ci-token
namespace: kube-ops
labels:
app: gitlab-ci-runner
data:
GITLAB_CI_TOKEN: VmhTQTdYaURtVTY1TG9IeE4tR3MK
然后接下来就可以来编写一个用于真正运行 Runner 的控制器对象，这里使用 Statefulset。首先，在开始运行的时候，尝试取消注册所有的同名 Runner，当节点丢失时（即NodeLost事件），这尤其有用。然后再尝试重新注册自己并开始运行。在正常停止 Pod 的时候，Runner 将会运行unregister命令来尝试取消自己，所以 Gitlab 就不能再使用这个 Runner 了，这个是通过 Kubernetes Pod 生命周期中的hooks来完成的。
另外通过使用envFrom来指定Secrets和ConfigMaps来用作环境变量，对应的资源清单文件如下：(runner-statefulset.yaml)
apiVersion: apps/v1beta1
kind: StatefulSet
metadata:
name: gitlab-ci-runner
namespace: kube-ops
labels:
app: gitlab-ci-runner
spec:
updateStrategy:
type: RollingUpdate
replicas: 2
serviceName: gitlab-ci-runner
template:
metadata:
labels:
app: gitlab-ci-runner
spec:
volumes:
- name: gitlab-ci-runner-scripts
projected:
sources:
- configMap:
name: gitlab-ci-runner-scripts
items:
- key: run.sh
path: run.sh
mode: 0755
serviceAccountName: gitlab-ci
securityContext:
runAsNonRoot: true
runAsUser: 999
supplementalGroups: [999]
containers:
- image: gitlab/gitlab-runner:latest
name: gitlab-ci-runner
command:
- /scripts/run.sh
envFrom:
- configMapRef:
name: gitlab-ci-runner-cm
- secretRef:
name: gitlab-ci-token
env:
- name: RUNNER_NAME
valueFrom:
fieldRef:
fieldPath: metadata.name
ports:
- containerPort: 9100
name: http-metrics
protocol: TCP
volumeMounts:
- name: gitlab-ci-runner-scripts
mountPath: "/scripts"
readOnly: true
restartPolicy: Always
可以看到上面我们使用了一个名为 gitlab-ci 的 serviceAccount，新建一个 rbac 资源清单文件：(runner-rbac.yaml)
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: gitlab-ci
namespace: kube-ops
---
kind: Role
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
name: gitlab-ci
namespace: kube-ops
rules:
- apiGroups: [""]
resources: ["*"]
verbs: ["*"]
---
kind: RoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
name: gitlab-ci
namespace: kube-ops
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: gitlab-ci
namespace: kube-ops
roleRef:
kind: Role
name: gitlab-ci
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
4.创建 Runner 资源对象
资源清单文件准备好后，直接创建上面的资源对象：
$ ls
gitlab-ci-token-secret.yaml runner-cm.yaml runner-rbac.yaml runner-scripts-cm.yaml runner-statefulset.yaml
$ kubectl create -f .
secret "gitlab-ci-token" created
configmap "gitlab-ci-runner-cm" created
serviceaccount "gitlab-ci" created
role.rbac.authorization.k8s.io "gitlab-ci" created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io "gitlab-ci" created
configmap "gitlab-ci-runner-scripts" created
statefulset.apps "gitlab-ci-runner" created
创建完成后，可以通过查看 Pod 状态判断 Runner 是否运行成功：
$ kubectl get pods -n kube-ops
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
gitlab-0 1/1 Running 0 4d
gitlab-ci-runner-0 1/1 Running 0 17m
gitlab-ci-runner-1 1/1 Running 0 16m
jenkins2-7cc9df89dd-bwqwd 1/1 Running 9 6d3h
postgresql-0 1/1 Running 0 4d1h
redis-0 1/1 Running 0 4d1h
可以看到已经成功运行了两个（具体取决于StatefulSet清单中的副本数) Runner 实例，然后切换到 Gitlab Admin 页面下面的 Runner 页面：
至此，在kubernetes中安装Gitlab CI Runner结束，当然也可以根据需要更改 Runner 的一些配置，比如添加 tag 标签等。
