简介
作为刚入门的生信人来说,在Linux上安装软件时件很头疼的事情,如果你学会利用conda去安装的话,事情将会简单很多!
照例,文章的一开头,肯定是要介绍一下conda是什么。
Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,用于安装多个版本的软件包及其依赖关系,并在它们之间轻松切换。 Conda 是为 Python 程序创建的,适用于 Linux,OS X 和Windows,也可以打包和分发其他软件(摘自百度)。
conda的网址是:https://conda.io/miniconda.html
安装conda(以miniconda为例)
选择一个合适的版本,哦对了,conda分为anaconda和miniconda,我个人比价喜欢精简版的miniconda。
选好以后呢,就可以下载了,上代码:
wget -c https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
之后赋予可执行权限进行安装即可:
chmod 777 Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh #赋予可执行权限
./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh #运行它
出现这个界面以后按回车
一路回车后,出现下图则输入yes,然后回车
然后会出现这个页面,同样输入yes,回车
如果你之前安装过软件,出现这个请选择no,回车,否则conda会污染你的环境
此时安装成功:
使用conda(以anaconda为例)
我们进入conda的bin文件下,我个人喜欢创建虚拟环境,把我某个项目的软件都放到这个环境里面
比方说我要创建一个rmats的虚拟环境
conda create -n rmats python=3.7 #指定python版本
这样的话我们就可以创建好环境了
我们进入envs里面就可以看到我们这个环境了
我们随后激活它,并安装相应软件
source activate rmats #激活环境
conda install -y rMATS #安装rMATS这款软件
这样就安装好了
关于channel
我们知道conda下载是通过源来完成(可以简单理解为应用商店)
那么我们怎么添加呢?
conda config --add channels conda-forge # Lowest priority
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels r # Optional
conda config --add channels defaults
conda config --add channels bioconda
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ # Anocanda清华镜像
conda config --add channels https://nanomirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ # 清华通道, 最高优先级
conda config --set show_channel_urls yes
然后看看添加channel的情况
# 显示已有的通道
conda config --get channels
比方说安装R
# Create a new conda environment called r,并且在里面安装anaconda
conda create -n r anaconda
# Switch to r environment
source activate r
# 在新环境里面安装R Installs R/这一步可以指定版本,详见在下面
conda install -c r r
# Install R kernel for IPython notebook
conda install -c r r-irkernel
# Install ggplot/安装R包示例
conda install -c https://conda.binstar.org/bokeh ggplot
# 最后退出新环境
source deactivate r
当然,我们还可以选择channel下载
conda search r-essentials
r-essentials 1.0 r3.2.1_0 r
1.0 r3.2.1_0a r
1.1 r3.2.1_0 r
1.1 r3.2.2_0 r
1.1 r3.2.1_0a r
1.1 r3.2.2_0a r
1.1 r3.2.2_1 r
1.1 r3.2.2_1a r
1.4 0 r
1.4.1 r3.3.1_0 r
1.4.2 0 r
1.4.2 r3.3.1_0 r
1.4.3 r3.3.1_0 r
1.5.0 0 r
1.5.1 0 r
1.5.2 r3.3.2_0 r
1.5.2 r3.4.1_0 r
1.6.0 r3.4.1_0 r
1.0 r3.2.1_0 defaults
1.0 r3.2.1_0a defaults
1.1 r3.2.1_0 defaults
1.1 r3.2.2_0 defaults
1.1 r3.2.1_0a defaults
1.1 r3.2.2_0a defaults
1.1 r3.2.2_1 defaults
1.1 r3.2.2_1a defaults
1.4 0 defaults
1.4.1 r3.3.1_0 defaults
1.4.2 0 defaults
1.4.2 r3.3.1_0 defaults
1.4.3 r3.3.1_0 defaults
1.5.0 0 defaults
1.5.1 0 defaults
1.5.2 r3.3.2_0 defaults
1.5.2 r3.4.1_0 defaults
1.6.0 r3.4.1_0 defaults
1.5.2 r3.3.2_0 conda-forge
1.5.2 r3.3.2_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
安装R(指定版本)
conda install -c r -n r r-essentials=1.6.0
总结
关于conda几个常用命令
conda install <package name> # 安装软件包
conda install numpy=1.7.2 # 安装特定版本的软件包
conda remove <package name> # 移除软件包