一、英文检索
1. term和terms查询
term query 会去 倒排索引中寻找 确切的term，它并 不知道分词器的存在（指对查询参数值进行分词）。这种查询适合keyword、numeric、date类型数据的查询
//
#term：查询某个字段里含有**某个**关键词的文档：
GET /myindex/_search
{
"query":{
"term":{"intrest":"xi"}
}
}
#terms:查询某个字段里含有**多个**关键词的文档
GET /myindex/_search
{
"query":{
"terms":{"intrest":["xi", "huan"]} # contains anyone
}
}
# 分页展示，并且显示版本号
GET /myindex/_search
{
"from":0,
"size":3,
"version":true, #显示版本号
"query":{
"terms":{
"intrest":["xi", "huan"]
}
}
}
2. match查询
match查询知道分词器的存在，会对查询条件的字段值先进行分词，然后再查询。
//
GET /myindex/_search
{
"from":0,
"size":3,
"version":true,
"query":{
"match":{
"intrest":"basketball running" #查询包含basketball 或 running的
}
}
}
mach_all 查所有
GET /myindex/_search
{
"from":0,
"size":3,
"version":true,
"query":{
"match_all":{ }
}
}
# content 或 intrest字段中包含"tool"的就会被查到
GET /myindex/_search
{
"query":{
"multi_match": {
"query": "tool",
"fields": ["content","intrest"]
}
}
}
#短语匹配查询
# 必须包含"is a new",顺序不能变
GET /myindex/_search
{
"query":{
"match_phrase": {
"content": "is a new"
}
}
}
#前缀匹配查询（不区分大小写）
GET /myindex/_search
{
"query":{
"match_phrase_prefix": {
"content": "Java"
}
}
}
# _source：限定查询结果的字段
GET /myindex/_search
{
"_source": ["tile","post_date"],
"query":{
"match_all":{ }
}
}
# _source includes excludes：限定查询结果的字段 包含谁和 不包含谁，可以用通配符
GET /myindex/_search
{
"_source": {
"includes": ["conte*"],
"excludes": ["post_date"]
},
"query":{
"match_all": {}
}
}
# sort：排序
GET /myindex/_search
{
"query":{
"match_all": {}
}, "sort": [
{
"post_date": {
"order": "desc"
}
}
]
}
# range 范围查询
GET /myindex/_search
{
"query":{
"range": {
"post_date": {
"gte": "2019-06-10",
"lte": "2019-06-15",
"include_lower":true,
"include_upper":false
}
}
}
}
wildcard:通配符查询
//
# wildcard:通配符查询
GET /myindex/_search
{
"query":{
"wildcard": {
"content": {
"value": "like" # li?e li*
}
}
}
}
fuzzy实现模糊查询
value：查询的关键字
boost：查询的权值，默认是1
min_similarity：设置匹配的最小相似度，默认值是0.5，对于字符串，取[0-1]，对于数值，取值可能大于1，对于日期型，1d(1天) 1m （1分钟）1h （1小时）
prefix_length：指明区分词项的共同前缀长度，默认是0
max_expansions：查询中的词项可以扩展的数目，默认可以无限大
//
#fuzzy模糊查询，baksketball却个s:baketball，但是也查出来了
GET /myindex/_search
{
"query":{
"fuzzy": {
"intrest": "baketball"
}
}
}
#fuzzy模糊查询第二种写法
GET /myindex/_search
{
"query":{
"fuzzy": {
"intrest": {"value":"baketball"}
}
}
}
highlight ： 高亮显示
//
#highlight ： 高亮显示
GET /myindex/_search
{
"query":{
"fuzzy": {
"intrest": {"value":"baketball"}
}
},
"highlight": {
"fields": {"intrest":{}}
}
}
二、 中文检索
- 安装中文分词器插件：elasticsearch-analysis-ik（第5节 倒排索引、分词器）
- 搜索方法的调用和上面的一样，只不过将搜索关键字换为中文。
#ik带有2个分词器
#ik_max_word : 会将文本做最细粒度的拆分；尽可能多的拆分出词语。
#ik_smart：会做最粗粒度的拆分；已被分出的词语将不会再次被其它词语占有。
//手动创建mapping
DELETE lib5
#手动创建mapping
PUT /lib5
{
"settings": {
"number_of_shards": 3,
"number_of_replicas": 0
},
"mappings": {
"properties": {
"id":{"type" : "long"},
"age" : {"type" : "integer"},
"birthday" : {"type" : "date","index": false}, #不希望建立倒排索引
"name" : {"type" : "text", "analyzer" : "ik_max_word" },
"address" : {"type":"text","analyzer" : "ik_max_word"},
"price" : {"type" : "double"},
}
}
}
GET /lib5/_mapping
