选择（15题，30分）
测量尺度：
四种尺度，判断各种情况。（用于选择）
名义尺度：对测量对象性质或类型的测验。
次序尺度：对测量对象的等级或顺序进行测量。
等距尺度：对测量对象之间的数量差别或间隔的测量。（等距测量中的0，不具备数字中0的含义，只是一个特定的数字）
等比尺度：对测量对象之间的比率或比例关系的测量 。
李克特五点量表：（等距尺度）
是属评分加总式量表最常用的一种，属同一构念的这些项目是用加总方式来计分，单独或个别项目是无意义的。该量表由一组陈述组成，每一陈述有"非常同意"、"同意"、"不一定"、"不同意"、"非常不同意"五种回答，分别记为5、4、3、2、1，每个被调查者的态度总分就是他对各道题的回答所得分数的加总，这一总分可说明他的态度强弱或他在这一量表上的不同状态。
变量：
调节变量（即干扰变量）：指伴随自变量与因变量的关系，具有附带影响的变量。
控制变量（又称外生变量）：实证上常会发生因变量所产生的变化不全然是因为自变项的影响，可能还有控制变数。
随机抽样：
随机抽样采用随机作为样本选取得控制。亦言之，随机抽样中每个样本都被抽中的机率均相等且独立的。（概率抽样即随机抽样）
系统（间隔）抽样
分层抽样
集群（部落）抽样
非随机抽样：
便利抽样：如街头访问，商场访问 。
判断抽样：又称立意抽样，它是依据研究者得主观认定，去选取最能适合其研究目的之样本。
配额抽样：配额抽样的第一步与分层抽样相似，但配额抽样一般就是用年龄、性别等个体特征做配额标准（这是它还是概率或机率抽样），但接下来由每个调查员根据各自的配额，自主决定找到被防者。
滚雪球抽样：例如追踪AIDS病人之行为，可先找到有得到AIDS病犯者为初始样本，再进一步找寻其性伴侣，如此滚雪球般得抽样，以找出所有得样本。
名词解释:（20分）4题
滚雪球取样法
是一种非随机式抽样的方法（non-probability sampling technique）。适用在被调查对象的条件特殊且不易搜寻情况下，仅能透过人际关系相互引介下，类似滚雪球般从一个人推荐找到下一个人，逐渐累积到足够的调查样本为止称之。（最好举一个例子说明）例如：要进行社会性交易的限量的研究调查，受限于被调查人身份隐匿与母群体人数有限，调查者透过特殊管道介绍先找出一位曾从事性交易的受试者进行调查结束后，请这位受试者推荐或帮助联系下一位受试者接受调查，如此一个接一个如滚雪球般知道满足数量要求，没有其他新的受试者为止。
学术伦理：（研究伦理）
是研究活动中具有的基本道义精神，以及研究活动所遵循的基本道德前提，是研究者所应遵守的规范。
信度：
信度即可靠性，指测验结果得一致性或稳定性。一个测验的信度在于表示测验内部问题间是否相互符合与两次测验分数是否前后一致。误差越小，信度越高。
重复信度：（先测量一次，过段时间再测量一次）
折半信度：（将题目拆成一半来做）
效度：
是测量得有效程度，即测量工具确能测出其所要测量特质的程度。（>0.7证明测量工具有良好的内部一致性）
内在效度：实验的自变量和因变量之间存在明确因果关系或相关关系的程度。表明因变量的变化在多大程度上来自自变量有效性。
外在效度：
教育实验研究结果得概括程度，它表明实验结果的可推广程度。（样本所得出的结论可以推论母群）
内在/外在无效度：
内在无效度：实验结论没有正确的反应实验本身，在任何时候，只要实验以外的因素影响因变量，就会造成内在无效度。
外部有效性：（即外在效度）
实地实验：外部有效性高，内部有效度低。
实验室实验：内部效度高，外部有效性较低。
定性研究中信效度得检验方法？
三角检测法：三角驗證法指研究過程中採用多種且不同形式的方法、資料、觀察者與理論，以查核與確定資料來源、資料蒐集策略、時間與理論架構等的效度，研究者可將初步的分析結果或報告大綱拿來與其他研究者討論，以便獲得校正與啟發。三角驗證法的使用，在於利用各種不同的方法以蒐集不同來源和型態的資料，以減低研究者的偏見。
信赖区间：
在母群体不确定的情况下，以样本推估母群体时通常会以一个区间表示估计结果称之。95%信赖区间是从样本数据计算出来的一个区间，保证在所有样本当中，有95%会把真正的母体参数包含在区间之中。
信心水准：
收集了许多组样本，每组样本都有信赖区间，这些信赖区间其中有95%机会包含母群体真正值，则95%这值就称为信心水准。5%可能是失误率。
问答题（主要是理解）（如果公司做消费者满意度或消费者动机调查。）3题，50分
达到哪些研究目的：
是指研究XX与XX的关系。即推论母群，从小（少）的样本知道母群的变化。例如：调查DPU中国留学生的饮食习惯，母群即：DPU中国留学生。
母群体是谁，样本要怎么决定？
样本从母群体中来。
研究假设：
（虚无假设、对立假设）
P>0.05，表示接受虚无假设。
P<0.05，表示拒绝虚无假设。
抽样法：用什么？研究工具（如何抽样，方法加优缺点）
抽样法的选择准则：
1.成本：随机抽样的成本大于非随机抽样。
2、时间：随机抽样所花费时间大于非随机抽样。
3.母体特性资讯。
4.研究目的
抽样的重要性：
1.可避免收集到有缺失、可疑、有误的资讯。
2.省时、快速的得到研究结果。
质性（定性）研究中的非机率抽样：
1.立意抽样
2.滚雪球抽样
3.便利抽样
如何抽样？（随机5种、非随机4种）
随机抽样： 简单随机抽样、等距随机抽样、类型随机抽样、整群随机抽样、多段随机抽样
整体优点：可用概率的方式客观测量推论之的可靠程度，从而使推论建立在科学基础上，它能够避免抽样过程中的人为误差，保证样本的代表性；在概率抽样中，总体的成员都有一个被选为样本的已知概率。
整体缺点：这些简单的随机常以数量单位优先，难以保证类型，无法作出科学分类。
非随机抽样： 偶遇抽样、判断抽样、定额抽样、滚雪球抽样 整体优点：简单易行、成本低、省时间
整体缺点：具有主观性，不代表一个整体，数据会不精准。依据研究者的主观意愿、判断或是否方便来抽取对象，总体的成员选为样本的概率是未知的，因而往往产生较大的误差，难以保证样本的代表性。
调查法的选择？（哪一种调查法，有什么优缺点）
研究架构（会写会画，知道变量的名称）
变量名称：
自变量，因变量，中介变量，调节变量（干扰变量），控制变量（外生变量）
报表（T检定或ANOVA的报表）
判断有无显著，谁大于谁。
Sig>0.05无显著相关
Sig <0.05有显著相关
研究伦理（做研究的话需要兼顾哪些？）
举凡以人作为研究的观察、参与、实验對象，所可能牵涉的公共道德争议与规范，均在研究伦理讨论的范畴内。
伦理议题的层面：
1.研究者和被研究者之间
隐私权、保密与匿名
告知与同意：同意书的签署
不伤害被研究者
隐藏式研究
公开研究中的欺骗
2.研究（学术）社群
研究作假
抄袭
3.赞助机构和研究者之间
商业调查中的伦理六大原则
1.尊重性原则：尊重参与者，尊重人，尊重社会，参与者有权决定是否参与研究。青少年研究要保护儿童，同时得到学校认可。
2.公益性原则：首先研究对社会有益的，不能害参与者，不能伤害社会
3.公正性原则：确保研究过程是公平公正的不带有偏见，同时风险和收益公平分配，风险越大，给参与者收益越大。
4.知情原则：参与者有权知道研究的步骤目的，风险收益，研究者必须以参与者能够理解的方式告知。
5.理解原则：研究者应理解参与者所作出的任何决定，同时研究者必须充分理解参与者的需求与风险。
6.自愿原则：参与者应该自由做出决定。不管是研究前还是研究中，研究者都不能威胁和误导参与者。
KB205研究方法期中测验试题很重要！
