MYSQL---DBA---叁（SQL基础及元数据获取）

一. SQL简单介绍

（1）类似linux中的shell，统一标准，能够应用于各种数据库
（2）SQL标准：SQL-92或SQL-99
（3）SQL验证：SQL_MODE约束

二. SQL常用分类

（1）DDL：数据定义语言
（2）DCL: 数据控制语言
（3）DML: 数据操作语言
（4）DQL: 数据查询语言

三. 数据类型（表的核心属性，字符集）

作用：保证数据的准确性和标准性

3.1 种类

3.1.1 数值类型

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3.1.2 字符类型

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char(10)与varchar(10)的区别（括号内的数字是自己规定限制的字符长度）：
char(10)类型：是定长类型，不管存储什么长度的数据，都立即分配你所指定的固定字符串长度的存储空间，若数据小于你所指定的，无法沾满则用空来填充
varchar(10)类型：可变长度类型，按需分配存储空间，在你指定的长度的字符串存储空间中只要不超过你所指定的长度，需要多少就分配多少（但每次都要计算所需要字符串长度的存储空间）在varchar类型中，除了存储字符串本身外，还会存储字符长度，对于<=255个字符的会额外占用1个字节存储长度；>255个字符的会额外占用2个字节长度存储字符长度

注意：对于char(10)与varchar(10)的数据类型，括号中表示的是最多的字符个数
基础字符：a（字母）----1字节 1（数字）----1字节 {（符号）----1字节
中文：张---gbk字符集---2字节 张---utf8---3字节 张---utf8mb4---4字节

3.1.3 时间类型

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3.1.4 二进制类型

一般不使用，neo4j：图片，视频的存储应用

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3.1.5 枚举类型

enum（‘bj’，‘sh’，‘tj’,...）
对应着编号1,2,3,...

四. 表与列的属性

4.1 列属性

约束作用（一般建表时添加）
（1）not null：非空约束
- 列值不能为空，也是表设计的规范，尽可能将所有的列设置为非空。若无法保证，可以设置默认值，可以设置默认值为0。
（2）unique key：唯一键
- 列值不能重复，手机号，身份证号，银行卡号种类的列设定为UK
（3）primary key：主键约束
- 设置为主键的列，此列的值必须非空且唯一，主键在一个表中只能有一个，但是可以有多个列一起构成，一般会在表中设置自增长的id列。
（4）unsigned：无符号
- 针对数字列，非负数。一般是在int或tinyint后添加的附加属性

其他属性
（1）key：属性
- 可以在某列上建立索引，来优化查询,一般是根据需要后添加
（2）default：默认值
- 列中，没有录入值时，会自动使用default的值填充
（3）auto_increment：自增长
- 针对数字列，顺序的自动填充数据（默认是从1开始，将来可以设定起始点和偏移量）
（4）comment：注释信息

4.2 表属性

存储引擎:
InnoDB（默认的）
字符集和排序规则:
utf8
utf8mb4

五. 字符集及校对规则

5.1 字符集（charset）

  • show charset;（mysql中的查看方式）

gbk:中文字符占2个字节
utf8(mb3):中文字符占3个字节
utf8mb4:中文字符占4个字节

  • create database xs charset utf8mb4;
  • create table t1 ()charset utf8mb4;

5.2 校对/排序规则（collation）

5.2.1 举例

- 举例数据：Asd, ads, ass, bca, cda, Cdd
- 不区分大小写：ads, Asd, ass, bca, cda, Cdd
- 区分大小写：Asd, Cdd, ads, ass, bca, cda

5.2.2 utf8mb4字符集

  • show collaction（在mysql中查看方式）

（1）utf8mb4_general_ci: 通过校对默认值，不区分大小写
（2）utf8mb4_bin：区分大小写

六. DDL数据定义语言

6.1 库的定义

6.1.1 标准建库语句

  • mysql> create database db charset utf8mb4;（创建）
  • mysql> show create database xuexiao;（查看）

6.1.2 创建数据库方式

  • create database school;
  • create schema sch;
  • show charset;
  • show collation;
  • CREATE DATABASE test CHARSET utf8;
  • create database xyz charset utf8mb4 collate utf8mb4_bin;

6.1.3 建库规范

1.库名不能有大写字母
2.建库要加字符集
3.库名不能有数字开头

  1. 库名要和业务相关

6.1.4 删除库

  • drop database oldboy;（生产中禁用）

6.1.5 修改库（一般就是修改字符集）

  • SHOW CREATE DATABASE school;
  • ALTER DATABASE school CHARSET utf8;

6.1.6 查询库

  • show databases；
  • show create database oldboy；

6.2 表的定义

6.2.1 创建表

模板

create table stu(
列1  属性（数据类型、约束、其他属性） ，
列2  属性，
列3  属性
)

实例

USE school;
CREATE TABLE stu(
id      INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
sname   VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '姓名',
sage    TINYINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '年龄',
sgender ENUM('m','f','n') NOT NULL DEFAULT 'n' COMMENT '性别' ,
sfz     CHAR(18) NOT NULL UNIQUE  COMMENT '身份证',
intime  TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT NOW() COMMENT '入学时间'
) ENGINE=INNODB CHARSET=utf8 COMMENT '学生表';

建表规范

  1. 表名小写
  2. 不能是数字开头
  3. 注意字符集和存储引擎
  4. 表名和业务有关
  5. 选择合适的数据类型
  6. 每个列都要有注释
  7. 每个列设置为非空，无法保证非空，用0来填充。
  8. 必须有主键，一般是一个自增长的无关列。

6.2.2 删除表

  • drop table xuesheng;（直接把整个表删除包括表定义（表中的列）和数据）
  • truncate table xuesheng;（保留表结构（表定义），清空表的区和数据）

6.2.3 修改表（添加删除列）

添加列

（1）在xs表中添加手机号列“shouji”
- ALTER TABLE xs ADD shouji CHAR(11)  NOT NULL UNIQUE KEY COMMENT '手机号';
（2）在xs表中，sex列后添加列“微信”
- ALTER TABLE xs ADD 微信 VARCHAR(64) NOT NULL UNIQUE KEY COMMENT '微信号'  AFTER sex;
（3）在xs表中的第一列位置添加列“qq号”
- ALTER TABLE xs ADD qq VARCHAR(64)  NOT NULL UNIQUE KEY COMMENT  'qq号'  first;

删除列

ALTER TABLE stu DROP num;
ALTER TABLE stu DROP qq;
ALTER TABLE stu DROP wechat;

修改列属性

（1）只改属性不改列名
- ALTER TABLE xs MODIFY ssname  VARCHAR(64)  NOT NULL  COMMENT  '姓名';
（2）列名与属性都改
- ALTER TABLE xs CHANGE sname  ssname  VARCHAR(32)  NOT NULL COMMENT '姓名';

6.2.4 查询列（属性）

use school
show tables；
desc stu;
show create table stu；
CREATE TABLE ceshi LIKE stu;

七. 数据控制语言

7.1 赋予权限

  • grant all on wordpress.* to wordpress@'10.0.0.%' identified by '123';
    （grant+权限+on+对象范围+to +用户@网段 +identified by '密码';）

7.2 收回权限

  • revoke delete on wordpress.* from dev@'10.0.0.%';
    （revoke +权限+on+对象范围+from+用户@网段）

7.3 权限查询

  • show grants for dev@'10.0.0.%';
    （show+grants+for+用户@网段）

八. DML数据操作语言

DML语句用作表中数据行的增删改查

8.1 insert（录入数据）

--- 最标准的insert语句
INSERT INTO stu(id,sname,sage,sg,sfz,intime) 
VALUES
(1,'zs',18,'m','123456',NOW());
SELECT * FROM stu;
--- 省事的写法
INSERT INTO stu 
VALUES
(2,'ls',18,'m','1234567',NOW());
--- 针对性的录入数据
INSERT INTO stu(sname,sfz)
VALUES ('w5','34445788');
--- 同时录入多行数据
INSERT INTO stu(sname,sfz)
VALUES 
('w55','3444578d8'),
('m6','1212313'),
('aa','123213123123');
SELECT * FROM stu;

8.2 update（修改数据）

DESC stu;
SELECT * FROM stu;
UPDATE stu SET sname='zhao4' WHERE id=2;
（修改stu表中的sname数据行为zhao4）
注意：update语句必须要加where，不然整个数据列都会被改动。

8.3 delete（删除数据）

  • DELETE FROM stu WHERE id=3;
    （也必须由where指定具体修改什么，危险操作）

8.4 全表删除（delete与truncate的区别）

全表删除命令

  • DELETE FROM stu
  • truncate table stu;
    区别
  • delete: DML操作, 清空整表的所有数据，是逻辑性质删除,逐行进行删除,速度慢.并且表所占用的空间不会立即释放。
  • truncate: DDL操作,清空整表的所有数据，按区删除，属于物理删除，对与表段中的数据页进行清空,速度快.并且表所占用空间会被立即释放。

8.5 使用update代替delete实现伪删除

（1）在xs表中添加一个状态列state

  • ALTER TABLE xs ADD state TINYINT NOT NULL DEFAULT 1 ;
  • SELECT * FROM stu;（查看）
    （2）用UPDATE 替代 DELETE
  • 原语句：delete from xs where id=6;
  • 改写后：update xs set state=0 where id=6;
    （3）业务语句查询调整
  • 原语句：select * from xs;
  • 改写后：SELECT * FROM xs WHERE state=1;

九. DQL数据查询语言

9.1 select 子句应用（单表）

9.1.1 select 子句执行逻辑

  • select 列1 from 表 where 条件 group by 条件 having 条件 order by 条件 limit 条件（顺序不可乱）

9.1.2 select单独使用（mysql独家）

-- select @@xxx 查看系统参数
1. SELECT @@port;   #显示连接端口   
2. SELECT @@basedir;   #显示软件安装目录
3. SELECT @@datadir;   #显示数据存放目录
4. SELECT @@socket;   #显示socket文件
5. SELECT @@server_id;   #显示服务id
6. SELECT @@innodb_flush_log_at_trx_commit;   #显示innodb_log_buffer向innodb_log_file的刷写策略
7. SHOW VARIABLES LIKE '%trx%'   #模糊查询参数方式

9.1.3 select +函数()

1. select  now();   #显示当前时间
2. select  database();   #显示当前处于哪个库
3. select  user();   #显示哪个用户登录数据库
4. select 16*16;   #用于计算（显示计算结果）
5. select concat("hello world")   #显示出括号内容
6. select concat(user,"@",host)  from mysql.user;   #显示出mysql.user中调出的用户与主机名（用@连接起来，语句拼接）
7. select group_concat(user,"@",host) from mysql.user;   #与上诉显示结果一样，只不过是一行显示（列转行）

9.2 from子句应用（单表）

use world;   #进入world库中
show tables;   #显示库中的所有表
desc city;   #以表结构形式显示city表的所有数据
select *  from city;   #查看city中所有数据（相当于cat文件）
select name,countrycode   from city;   #从city表中调取国家代码与名称信息（相当于awk文件）

9.3 where子句应用

9.3.1 等值查询

  • select * from city where countrycode='CHN';（查询中国城市信息）

9.3.2 不等值查询

  • select * from city where population<100;（查询人口是小于100人的城市）
  • select * from city where id<10;（查询id小于10的城市信息）
  • select * from city where countrycode !='CHN';（查询不是中国城市的信息）

9.3.3 模糊查询

  • select * from city where countrycode like 'CH%';（查询国家代号是CH打头的城市信息，尽量避免like前带%的模糊查询）

9.3.4 逻辑连接符（and）

  • select * from city where countrycode='CHN' and population>5000000;（查询中国人口超过500万的城市）
  • select * from city where population>5000000 and population<6000000;
    （查询人口数在500万到600万之间的城市）

9.3.5 逻辑连接符（or）

  • select * from city where district='shandong' or district='hebei';（查询山东省或河北省的信息）

9.3.6 where配合between and使用

  • select * from city where population between 5000000 and 6000000;（查询人口数在500万到600万之间的城市）

9.3.7 where配合in的使用

  • select * from city where district in('shandong','hebei');（查询山东省或河北省的信息）

9.4 group by分组几句+聚合函数的应用

image.png

9.4.1 什么是分组

以查询的某个项进行合理分组，以便更直观的显示

9.4.2 常用的聚合函数

COUNT()---用于计数
MAX()---最大值
MIN()---最小值
AVG()---平均数
SUM()---求和
GROUP_CONCAT()---列转行

9.4.3 应用举例

  • select countrycode,COUNT(id) from city GROUP BY countrycode;（统计每个国家的城市个数）
  • select countrycode,SUM(population) from city GROUP BY countrycode;（统计每个国家的总人口数）
  • select district,COUNT(NAME),SUM(population) from city where countrycode='CHN' GROUP BY district;（统计中国各个城市的个数及人口数）
  • select countrycode,GROUP_CONCAT(NAME) from city GROUP BY countrycode;（统计各个国家的城市名列表）

9.5 having子句应用（一般在group by筛选过后再筛选一遍）打印

  • select district,COUNT(NAME),SUM(population) from city where countrycode='CHN' GROUP BY district HAVING SUM(population)>8000000;（统计中国每个省的城市个数，省总人口数，只显示人口数大于800万的省）

9.6 order by子句应用（默认增序输出）

  • select district,COUNT(NAME),SUM(population) from city where countrycode='CHN' GROUP BY district HAVING SUM(population)>8000000 ORDER BY SUM(population) DESC;（统计中国各个省的城市个数，省总人口数，只显示人口数大于800万的省，降序输出）
  • select * from city where countrycode='CHN' order by population DESC;（查询中国所有城市信息，并以人口降序输出）

9.7 limit子句应用（显示前几行或跳过前几行再显示后几行，应用于order by之后）

9.7.1 格式显示

LIMIT 10 OFFSET 0=LIMIT 10（显示前10行）
LIMIT 5 OFFSET 5=LIMIT 5,5（跳过前5行，再显示后5行）

9.7.2 例子

  • select * from city where countrycode='CHN' order by population DESC limit 10 offset 0;（查询中国所有城市信息，并以人口降序输出，只显示前10行）

9.8 distinct子句应用（去重复）

  • select DISTINCT countrycode from city;（查询所有国家的代号信息，有的代号一样，这里就去重复了）

9.9 union与union all子句应用（联合查询）

9.9.1 举例

---查看山东省或河北省信息
（原语句）：
- select *  from city where district='shandong'  or  district='hebei';
（union all优化）：
- select * from city where  district='shandong' union all select *  from city  where district='hebei';

---查看中国或美国的所有信息
（原语句）：
- select * from city  where countrycode  in('CHN','USA');
（union all优化）：
- select * from city where countrycode='CHN'  union all  select *  from city  where countrycode='USA';

9.9.2 说明

一般情况下，我们会将in或or的语句改写为union all语句来提高性能（并不是所有语句越复杂性能越差，这就是个实例）

9.9.3 union与union all的区别

union带有去重复的功能（隐含了排序功能，更耗费资源）；而union all则没有去重复功能

十. 多表连接查询

10.1 多表连接作用

业务需要的数据来自多张表，则需要各张表的关联项来进行选取所需

10.2 多表连接类型

  1. 内连接（重要）
  2. 外连接（一般）
  3. 全连接（普通）
  4. 笛卡尔（普通）

10.3 多表连接基本语法（内连接类型）

  1. 传统连接（普通）
  2. 自连接（普通）
  3. join uing（普通）
  4. join on （重要）

10.4 join on语法过程（内连接）

两表

select ---（显示内容，看题意）
from 第一表
join  第二表
on  第一表的内容=第二表的内容（两表的关联列）
where 条件
group by 条件
having  条件
order by  条件
limit 条件

多表

select  （显示内容看要求）
from  第一表
join  第二表
on  第一表内容=第二表内容（第一第二表的关联列）
join  第三表
on  第二表的内容=第三表的内容（第二第三表的关联列）
join ----
on ----
where  条件
group  by  条件
having  条件
order  by  条件
limit 条件

10.5 多表连接查询套路

  1. 根据要求找到关联列
  2. 找到表与表的关联列
  3. 列名调用时，需要添加关联列，例如：a.id b.name

10.6 给与如下关联，进行后续多表连接案例

1. course（课程表）与sc（成绩表）关联列为cno（课程编号）
2. course（课程表）与teacher（教师表）关联列为tno（教师编号）
3. sc（成绩表）与student（学生表）关联列为sno（学生编号）

10.7 多表连接查询案例

（1）查询张三学习了几门课程
---分析：
1. 由题意看出需要的是学生表与课程表
2. 但学生表与课程表并没有关联列，而成绩表与课程表有关联列，所以需要成绩表进行过渡（三标连接）
3. 再分析题意，需要的是学生学习了几门课程，而课程同样在成绩表中也能显示，同时成绩表与学生表是有关联列的，所以直接应用学生表与成绩表两表关联即可
---答题：
select student.sname,COUNT(sc.cno)   from student  join  sc on student.sno=sc.sno  where  student.sname='zhang3';

（2）统计oldguo老师教的学生个数
select teacher.tname,COUNT(student.sno)
from teacher
join course
on teacher.tno=course.tno
join sc
on course.cno=sc.cno
join student
on sc.sno=student.sno
where teacher.tname='oldguo';

（3）统计每位老师所教的课程的平均分，并按平均分排序
select teacher.tname,AVG(sc.score)
from teacher
join course
on teacher.tno=course.tno
join sc
on course.cno=sc.cno
group by teacher.tno,teacher.tname
order by AVG(sc.score);

（4）统计zhang3学习的课程名称
select  student.sname,GROUP_CONCAT(course.cname)
from student
join sc
on student.sno=sc.sno
join course
on sc.cno=course.cno
where student.sname='zhang3';

（5）查询oldguo所教不及格的学生
select teacher.tname,GROUP_CONCAT(student.sname)
from teacher 
join  course
on teacher.tno=course.tno
join  sc
on course.cno=sc.cno
join student
on sc.sno=student.sno
where teacher.tname='oldguo'  and  sc.score<60;

（6）查询所有老师所教的学生不及格的信息
select teacher.tname,GROUP_CONCAT(student.sname)
from teacher
join course
on teacher.tno=course.tno
join sc
on course.cno=sc.cno
join student
on sc.sno=student.sno
where sc.scroe<60
GROUP BY  teacher.tname;

10.8 别名（表别名，列别名）

表别名

（1）表别名举例（查询所有老师所教学生不及格的信息）
select a.tname,GROUP_CONCAT(d.sname)
from teacher AS a
join course  AS b
on a.tno=b.tno
join sc  AS c
on b.cno=c.cno
join student  AS  d
on c.sno=d.sno
where c.score<60
GROUP BY a.tname;

（2）表别名说明
1. AS可以省略，直接加别名即可，但是为了区分最好加上
2. 表别名一般是在from后的表或join后的表定义的别名
3. 表别名定义后在select，where，group by，having以及order by后都可以应用

列别名

（1）列别名举例（统计每位老师所教课程的平均分，并按平均分排序）
select a.tname AS 讲师，AVG(c.score) AS  平均分
from teacher  as a
join course as b
on a.tno=b.tno
join sc as c
on b.cno=c.cno
GROUP BY a.tno
ORDER BY 平均分；

（2）列别名说明
1. 列别名一般是在select后定义的别名
2. 结果集显示会以别名的形式展示
3. 在having与order by字句中应用

十一. 外连接简介

11.1 A left join B（左外连接）

应用方式：
...
A left join B
on  A表中的所有条件列=B表中符合两表的关联条件的列（A.xx=B.yy）
and 条件（进行过滤所需，外连接没有where等字句赛选条件，只有and来代替）

11.2 A right join B（右外连接）

应用方式：
...
A right  join B
on A表中符合两表的关联条件的列=B表中所有条件列（A.xx=B.yy）
and  条件

11.3 结论

  • 多表连接中，小表驱动大表
  • 通过left/right join强制选定驱动表

十二. 元数据获取

12.1 元数据包含内容

基表---数据字典信息（列结构frm），系统状态信息，对象状态信息，不能直接操作，只能用专门的管理命令进行修改（DDL语句，DCL语句等），视图information_schema与show语句查询。基表就相当于linux中的inode，存放各种属性信息。

12.2 获取方式

1. show database;   #查看数据库中所有库的信息
2. show tables;   #查看库下所有表
3. show tables from ...;   #查询某个指定库下的所有表
4. show create database world;   #查看world库的建库语句
5. show create table world.city;   #查看world库下city表的建表语句
6. show grants  for root@'localhost';   #查看用户权限信息
7. show charset;   #查看字符集
8. show collation;   #查看校对规则
9. show processlist;   #查看数据库连接情况
10. show  index  from ...   #查看某个表的索引情况
11. show  status;   #查看数据库状态信息
12. show status like '%lock%'   #模糊查看数据库某些状态信息
13. show  variables;   #查看数据库所有配置信息
14. show variables  like  '%lock%'   #模糊查找数据库默写配置信息
15. show engines;   #查看数据库支持的所有的存储引擎
16. show engines  innodb  status  \G;    #查看关于innodb引擎所有状态信息
17. show  binary  logs;   #列举出所有二进制日志
18. show  master status;   #查看数据路的日志位置信息
19. show  binlog  events  in ... ;    #查看二进制日志事件
20. show slave status  \G;   #查看数据库从库状态
21. show relaylog  events;   #查看从库relaylog事件信息
22. desc  (show colums  from city)   #查看表的列定义信息

12.3 视图views：information_schema（虚拟库）查询

12.3.1 创建视图test

create view  test  as select
country.name  as co_name,country.Surface Area,city.name as ci_name,city.Population
from city  join country
on city.xountrycode=country.code
where city.population<100;

12.3.2 查看视图test

  • select * from test;

12.3.3 tables视图的作用和结构

（1）tables视图作用

  • 存储整个数据库的所有表的元数据查询方式
    （2）tables下重要列 
1. table_schema：表所在的库名
2. table_name：表名
3. engine：表的引擎
4. table_rows：表的行数
5. avg_row_length：表中行的平均行（字节）
6. index_length：索引的占用空间大小（字节）

12.3.4 tables视图查询举例

（1）查询world库下所有表名
- show tables  from world;

（2）查询整个数据库中的所有库和对应表的信息
select table_schema,GROUP_CONCAT(table_name)
from  information_schema.tables
GROUP BY table_schema;

（3）统计所有库下表的个数
select table_schema,COUNT(table_name)
from information_schema.tables 
GROUP BY table_schema;

（4） 查询所有innodb引擎的表所在的库
select table_schema,table_name.ENGINE
from information_schema.tables
where ENGINE='innodb';

（5）统计每张表的实际占用空间大小情况
（AVG_ROW_LENGTH*TABLE_ROWS+INDEX_LENGTH）统计大小默认为字节，其中AVG_ROW_LENGTH与TABLE_ROWS可以互换位置

select table_name,AVG_ROW_LENGTH*TABLE_ROWS+INDEX_LENGTH
from information_schema.tables;

（6）统计world库下每张表的磁盘空间
select table_name,CONCAT((AVG_ROW_LENGTH*TABLE_ROWS+INDEX_LENGTH)/1024,"  KB")  as size_KB
from  information_schema.tables
where table_schema='world';

（7）统计每个库（所有库）的总的磁盘空间占用（数据库查询，如下命令是最准确的数据量级查询，与
linux中的“du  -sh”的区别很大，linux中的查询结果还包含了很多日志之类的文件，并不是真正的数据量级）

select table_schema
CONCAT(SUM(AVG_ROW_LENGTH*TABLE_ROWS+INDEX_LENGTH)1024,"  KB")  AS Total_KB
from information_schema.tables
GROUP BY table_schema;

linux命令行：
mysql -uroot -p123 -e  "select table_schema CONCAT(SUM(AVG_ROW_LENGTH*TABLE_ROWS+INDEX_LENGTH)1024,"  KB")  AS Total_KB   from information_schema.tables  GROUP BY table_schema;"

（8）对整个数据库下的所有表进行分库分表备份（生成单独备份语句）
模板语句：
mysqldump  -uroot -p123 world city  >/tmp/world_city.sql
分析：
实际上就是进行上述的一个批量的语句拼接过程（CONCAT）
答题：
select CONCAT("mysqldump  -uroot -p123 ",table_schema," ",table_name,"  >/tmp",table_schema,"_",table_name,".sql")
from information_schema.tables
where table_schema  NOT IN('information_schema','performance_schema','sys')
INTO OUTFILE  '/tmp/bak.sh';

（9）进行模仿一下模板语句的批量操作
模板语句： 
alter table world.city  discard  tablespace;
操作：
select CONCAT("alter table  ",table_schema,".",table_name,"  discard  tablespace")
from information_schema.tables
where  table_schema='world'
INTO OUTFILE  '/tmp/dis.sql';
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