到目前为止遇到过两个用户画像的需求，是两个完全不同的产品，一个是针对出行app其中的一个功能，一个是针对一个黄金理财app的整体。港真，听完两个需求我内心都是慌乱的，完全依靠以往的经验，两个项目还算完成的顺利，但是定量结果总是不够有说服力。自己明白整个过程不够系统。
于是计划给自己建立一套系统的用户角色知识。以用户画像/角色为关键字搜索到一些文章（计蒜客、人人都是产品经理，简书，知乎），然后阅读了《设计调研》人物角色法，将领悟到的知识整理成文，以备后用。
一、用户画像的作用：用户画像/用户角色/概述/persona，粗暴的理解为同一方法。用户画像的作用，根据《设计调研》的观点来理解，以真实的人物呈现典型用户，有助于产品相关人员（产品经理、设计师、研发）站在用户的角度思考问题，设计产品。优点真实人物比用户的特征数据更生动，易懂。
二、用户画像的初衷：一种是了解产品最典型或最大量的那一拨用户，集中力量设计产品、开展活动；另一种是，了解一个功能是否有多类用户，多类用户间的需求是否有差异，差异在哪里，有无必要区别对待。对第二点的终极做法，就是“千人千千面，对每一个用户打标签，做到个性化推荐”，这种方法主要依托大数据建模，比如淘宝推荐（静态信息：根据填写的个人信息、比如性别年龄；动态信息：购物记录，登录频率，喜好、搜藏店铺等）、今日头条（阅读历史记录，评论记录，选择喜欢不喜欢的标签，查看广告的记录）腾讯旗下的快报（与腾讯新闻不同，也是主打个性推荐，快报可以打通用户的qq账号、甚至是腾讯旗下的其他账号体系，了解用户的阅读画像）等聚合类咨询推荐。这方面暂未接触过，不表。
三、用户画像的类型：
（1）纯定性的；（2）定性分类后轻定量验证；（3）基于统计分析定量分类结合定性补充。
如何选方法，基于二点：（1）已有的数据是否支持定量划分用户角色，首先该产品是否是强账号依赖性的，其次看数据分析部门是否可以拿到直接相关的数据。比如电商网站用户数据更齐全也更可靠，包括静态数据，动态数据，可以充分挖掘用户类型。而工具性的产品，用户的使用目的性很强，可以不登录用完就走，比如有道词典、墨迹天气，相对于大量的总体可能只有10%的用户登录，所以是无法获取全量用户信息的，尤其是静态信息。那么数据部门是否可以根据用户（2）资金人力充足与否，结果的需要紧迫程度。
四、用户画像最终可能需要呈现的信息，没有严格的标准，以下是自己整理的内容，挑选确实有影响的维度调研。
五、用户画像的步骤，以*金钱包为例，采用定性分类，定量问卷验证的方法，了解主要用户类型。
（1）定义用户和项目目标，产品2014年上线，业务单一，已积累一定用户数量，并且有用户电话联系方式。首先分析后台数据，以单人累计投资额为标准，确定用户最集中（比如60%的用户）的投资额范围，达到投资额的即为用户群体，进行随机抽样，计划电访15位用户，名单数量至少15的5倍，避免拒访。（如果有多维的数据，可以分层抽样，比如可以拿到地区的数据，可以区分一二三线城市）
（2）筛选对产品有用的初步维度，执行电访，比如性别、年龄段，职业，投资经验，动机，知晓渠道等等，可以问的细致一些。根据电访结果提出假设，依据投资行为/需求为主要维度，找到影响较大的因素，如果投资行为和需求差异不大，则用户群体较同质。
（3）根据假设编制问卷，验证定性的结果，如果不支持则需要重做，如果支持则根据特征维度，赋予角色血肉【人物简介，姓名、性别、照片、职业、爱好】【行为、需求特征，比如投资理念，态度】【行为经验】
时隔一个月，冒出了新的问题：
（1）如果产品形态还未确定，该如何做用户画像？？？前面都是产品已经上线，从已有用户群中归纳那个典型用户（这里有一个默认假设：用户会自然的找到合适的产品，所以在用的就是合适的用户）（2）用户角色出来后怎么用，如果我是产品，研发，用研给我一个贴了照片的用户，告诉我性别爱好巴拉的，我怎么用呢？？？前面自己写的“真实易懂”还是太虚了！
想起之前做过一个项目是在产品设计之初，结果相对落地有用，又重新回味了一遍：确切的说是因为用户对该功能的呼声很高（多期的问卷调查、用户反馈通道都体现了），评估了做的可行性（有低层数据、符合战略规划）和收益后产品决心要做，那么问题来了：用户是什么样的一群人，用该功能解决什么问题，目前该问题是如何解决的，是否有替代。
先案头研究，此类用户群体的数量（寻找数据的国家统计局，淘宝指数、百度指数、第三方报告），电话访谈了解用户问题，最后问卷调研。结合定性和定量数据：给出传统用户画像内容，和【典型的使用场景\问题场景】【目前解决办法\类似竞品使用习惯】。
总结：用户画像不独立，穿插在前期调研中，要求自己往下深入一层；’结合案头研究的数据。
