一、介绍

Requests是一个很实用的Python HTTP客户端库，编写爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到，Requests是Python语言的第三方的库，专门用于发送HTTP请求

二、前提

pip install requests

三、get的请求

3.1 GET无参请求

r  = requests.get('http://www.baidu.com')

3.2 GET传参

payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2', 'key3': None}
r = requests.get('http://www.baidu.com ', params=payload)

• 案例：测试聚合数据
• 代码

import requests
class UseRequestClass():
    #get传参的第一种方式
    def XWTTMethod(self):
        r = requests.get("http://v.juhe.cn/toutiao/index?type=guonei&key=4b72107de3a197b3bafd9adacf685790")
        print(r.text)
    #get传参的第二种方式
    def XWTTMethod(self):
        params = {"type":"guonei","key":"4b72107de3a197b3bafd9adacf685790"}
        r = requests.get("http://v.juhe.cn/toutiao/index",params=params)
        print(r.text)

四、post请求

类似python中的表单提交

payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
r = requests.post("http://httpbin.org/post", data=payload)

• 案例：测试聚合数据
• 代码

import requests
class UseRequestClass():
    def XWTTPostMethod(self):
        params = {"type":"guonei","key":"4b72107de3a197b3bafd9adacf685790"}
        r = requests.post("http://v.juhe.cn/toutiao/index",params=params)
        #print(r.status_code)
        return r.status_code

五、Requests响应

r.status_code        响应状态码
r.heards             响应头
r.cookies            响应cookies
r.text               响应文本
r. encoding          当前编码
r. content          以字节形式（二进制）返回

 最常用的是根据响应状态码判断接口是否连通，经常用于做接口中断言判断

六、Request扩充

1.添加等待时间
requests.get(url,timeout=1)          #超过等待时间则报错
2.添加请求头信息
requests.get(url,headers=headers)    #设置请求头
3.添加文件
requests.post(url, files=files)      #添加文件

文件传输

url = 'http://httpbin.org/post'
files = {'file': open('report.xls', 'rb')}
r = requests.post(url, files=files)

七、requests+pytest+allure

7.1 流程如下

读取文件中的数据
requests拿到数据请求接口返回状态码
通过断言验证返回状态码和200对比
生成allure的测试报告

7.2 模块总览

dataDemo(存放数据)>> readDemo(读取数据)
useRequests(发送请求)>>testDemo(生成报告)

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7.3 读取csv文件流程

7.3.1 存储数据(csv)

通过excel另存为csv即可。

image

7.3.2 读取数据(readDemo)

image

代码展示

import csv
class ReadCsv():
    def readCsv(self):
        item = []
        rr = csv.reader(open("../dataDemo/123.csv"))
        for csv_i in rr:
            item.append(csv_i)
        item =item [1:]
        return item

7.3.3 request请求接口返回状态码

image

代码展示

import requests
from readDataDemo.readcsv import ReadCsv
r = ReadCsv()
ee = r.readCsv()
# print(ee)
class RequestCsv():
    def requestsCsv(self):
        item = []
        for csv_i in ee:
            if csv_i[2] =="get":
                rr = requests.get(csv_i[0],params=csv_i[1])
                item.append(rr.status_code)
            else:
                rr = requests.post(csv_i[0],data=csv_i[1])
                item.append(rr.status_code)
        return item

7.3.4 pytest断言设置并结合allure生成测试报告

image

• 代码展示

import pytest,os,allure
from userequests.userequestsDemo.requestscsv import RequestCsv
r = RequestCsv()
ee = r.requestsCsv()
print(ee)
class TestClass02():
    def test001(self):
        for code in ee:
            assert code == 200
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['--alluredir', 'report/result', 'test_02csv.py'])
    split = 'allure ' + 'generate ' + './report/result ' + '-o ' + './report/html ' + '--clean'
    os.system(split)

7.3.5 测试报告展示

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7.4 读取excle文件流程

7.4.1 存储数据(xlsx)

image

7.4.2 读取数据(readDemo)

from openpyxl import load_workbook
class Readxcel():
    def getTestExcel(self):
        # 打开表
        workbook = load_workbook("G:\python\pythonProject\pytest05a\\requestdemo\\a.xlsx")
        # 定位表单
        sheet = workbook['Sheet1']
        print(sheet.max_row)  # 3 行
        print(sheet.max_column)  # 3 列
        test_data = []  # 把所有行的数据放到列表中
        for i in range(2, sheet.max_row + 1):
            sub_data = {}  # 把每行的数据放到字典中
            for j in range(1, sheet.max_column + 1):
                sub_data[sheet.cell(1, j).value] = sheet.cell(i, j).value
            test_data.append(sub_data)  # 拼接每行单元格的数据
        return test_data
t = Readxcel()
f = t.getTestExcel()
print(f)

7.4.3 request请求接口返回状态码

import requests
from requestdemo.readexcel import Readxcel
class GetStatusCode():
    def getStatusCode(self):
        t = Readxcel()
        f = t.getTestExcel()
        item = []
        for excel_i in f:
            if excel_i["method"] == "get":
                rr = requests.get(excel_i["url"], params=excel_i["params"])
                item.append(rr.status_code)
            else:
                rr = requests.post(excel_i["url"], data=excel_i["params"])
                item.append(rr.status_code)
        return item
print(GetStatusCode().getStatusCode())

7.4.4 pytest断言设置并结合allure生成测试报告

import allure, pytest, os
from requestdemo.getStatusCode import GetStatusCode

get = GetStatusCode()
statusCodes = get.getStatusCode()

class TestReadExcel():
    def testReadExcel(self):
        for code in statusCodes:
            assert code == 200
if __name__ == "__main__":
    # 生成测试报告json
    pytest.main(["-s", "-q", '--alluredir', 'report/result', 'testreadexcel.py'])
    # 将测试报告转为html格式
    split = 'allure ' + 'generate ' + './report/result ' + '-o ' + './report/html ' + '--clean'
    os.system(split)

7.4.5：测试报告展示

image

自动化持续集成

一、概念

互联网软件的开发和发布，已经形成了一套标准流程，最重要的组成部分就是持续集成（Continuous integration，简称CI）

1.1. 持续集成(采蜜)

持续集成指的是，频繁地（一天多次）将代码集成到主干。
它的好处主要有两个：
（1）快速发现错误。每完成一点更新，就集成到主干，可以快速发现错误，定位错误也比较容易。
（2）防止分支大幅偏离主干。如果不是经常集成，主干又在不断更新，会导致以后集成的难度变大，甚至难以集成。

持续集成的目的，就是让产品可以快速迭代，同时还能保持高质量。它的核心措施是，代码集成到主干之前，必须通过自动化测试。只要有一个测试用例失败，就不能集成。

1.2. 持续交付

持续交付（Continuous delivery）指的是，频繁地将软件的新版本，交付给质量团队或者用户，以供评审。如果评审通过，代码就进入生产阶段。

持续交付可以看作持续集成的下一步。它强调的是，不管怎么更新，软件是随时随地可以交付的。

1.3. 持续部署

• 定义：持续部署（continuous deployment）是持续交付的下一步，指的是代码通过评审以后，自动部署到生产环境。
• 目标：代码在任何时刻都是可部署的，可以进入生产阶段。
• 前提：能自动化完成测试、构建、部署等步骤。

二、Jenkins介绍

2.1. Jenkins概念

Jenkins 是一个开源软件项目，是基于Java开发的一种可拓展持续集成工具，主要用于持续、自动地构建 / 测试 / 集成软件项目以及监控一些定时执行的任务。

2.2. Jenkins目的

1、持续、自动地构建/测试软件项目。
2、监控软件开放流程，快速问题定位及处理，提示开放效率。

2.3. 特性

• 易于安装，只要把 jenkins.war 部署到 Tomcat 即可运行
• 易于配置，所有配置都是通过其提供的 web 界面实现
• 集成 RSS/E-mail，通过 RSS 发布构建结果或当构建完成时通过 e-mail 通知
• 生成 JUnit / TestNG 测试报告
• 分布式构建，支持 Jenkins 能够让多台计算机一起构建/测试
• 插件支持，支持扩展插件，你可以开发适合自己团队使用的工具

2.4. 产品发布流程

产品设计成型 → 开发人员开发代码 → 测试人员测试功能 → 运维人员发布上线

三、安装配置Jenkins

去官网下载jenkins.war包。
官网地址

3.1 两种方式开启Jenkins

• 方式1：
  在tomcat的bin目录下启动（最常用）
• 方式2：
  打开cmd，进入jenkins目录，然后运行命令：java -jar jenkins.war

四、搭建JMeter+Jenkins+Ant持续化

Ant下载及配置安装
下载Apache-ant
解压到你想要安装的目录
配置环境变量
验证是否安装成功
拷贝Jemter包到ant下
新建一个build.xml文件，里面填入如下代码

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project name="ant-jmeter-test" default="run" basedir="."> <!-- 需要改成自己本地的 Jmeter 目录--> <property name="jmeter.home" value="G:\jmeter\apache-jmeter-3.0" /> <!-- jmeter生成jtl格式的结果报告的路径--> <property name="jmeter.result.jtl.dir" value="G:\jmeter\jmeter-ant-jenkins\testResult" /> <!-- jmeter生成html格式的结果报告的路径--> <property name="jmeter.result.html.dir" value="G:\jmeter\jmeter-ant-jenkins\testResult" /> <!-- 生成的报告的前缀--> <property name="ReportName" value="TestReport" /> <property name="jmeter.result.jtlName" value="${jmeter.result.jtl.dir}/report.jtl" /> <property name="jmeter.result.htmlName" value="${jmeter.result.html.dir}/index.html" /> <!-- 接收测试报告的邮箱 --> <property name="mail_to" value="barryli89@163.com" /> <property name="lib.dir" value="${jmeter.home}/lib"/> <path id="xslt.classpath"> <fileset dir="${lib.dir}" includes="xalan*.jar"/> <fileset dir="${lib.dir}" includes="serializer*.jar"/> </path> <target name="run"> <antcall target="test" /> <antcall target="report" /> </target> <target name="test"> <taskdef name="jmeter" classname="org.programmerplanet.ant.taskdefs.jmeter.JMeterTask" /> <jmeter jmeterhome="${jmeter.home}" resultlog="${jmeter.result.jtlName}"> <!-- 声明要运行的脚本。"*.jmx"指包含此目录下的所有jmeter脚本--> <testplans dir="G:\jmeter\jmeter-ant-jenkins" includes="*.jmx" /> <property name="jmeter.save.saveservice.output_format" value="xml"/> </jmeter> </target> <target name="report"> <xslt classpathref="xslt.classpath" force="true" in="${jmeter.result.jtlName}" out="${jmeter.result.htmlName}style="${jmeter.home}/extras/jmeter-results-detail-report_21.xsl"> <!-- 因为上面生成报告的时候，不会将相关的图片也一起拷贝至目标目录，所以，需要手动拷贝 --> </xslt> <copy todir="${jmeter.result.html.dir}"> <fileset dir="${jmeter.home}/extras"> <include name="collapse.png" /> <include name="expand.png" /> </fileset> </copy> </target> </project>

进行命令行模式后，进入刚才创建的xml文件存放目录，如：D:\build 输入ant即可

五、集成jenkins

打开Jenkins，配置Ant环境
新建一个自由风格任务
构建触发器
构建配置
配置HTML插件
立即构建
针对报告中不显示聚合报告的情况
Jenkins执行自动化测试后发送测试报告邮件