大数定律

大数定律是描述相当多次数重复实验的结果的定律，内容是在重复实验中，随着试验次数的增加，事件发生的频率趋于一个稳定值。可以简单理解为样本数量越多，其平概率越接近于期望值。

举例来说，短期内你交易的结果可能是随机的，但是从长期来看，它其实是趋近于某一个确定的结果。市场也是一样的道理。换言之，你的交易系统或者说某一交易策略，交易结果的统计次数越多，（如果总体盈利的话）那么你对你的系统就越有信心，如果亏损那么你可能还得努力完善你的系统、检查一下是系统问题还是你个人问题。虽然大多数专业交易者都会提到学习数学统计和概率基础知识的重要性，但他们很少关注大数定律及其对实际交易的重要影响力。

“大数定律”对交易者的影响

#1 测试策略

为了得到可靠的结果，必须在尽可能长的时间内测试你的策略，并尽可能多地完成测试交易。如果你有一个成熟可靠的策略，但只用它测试了10笔交易，且结果与上述结果相似呢？或者，测试了一项糟糕的策略，但连续10笔交易的结果都不错呢？作为交易者，只应信任那些经过大量交易的测试。可惜这有时候并不现实，尤其是测试长期交易策略。

#2 进行更多交易

你可以将交易策略应用于更多货币对或一次使用多项交易策略。当然，在任何情况下都不应为了增加交易次数而过度交易；这无异于自杀式交易。而且，当将新货币对添加至交易工具列表时，请确保的策略不会产生关联交易（例如同时买入EUR/USD和GBP/USD）。

大数定律是雅各布·伯努利（1654－1705）提出的，他是瑞士数学家也是概率论的重要奠基人。而大数定律发表于伯努利死后8年，即1713年出版的《猜度术》，正是这本巨著使得概率论从那时起真正成为了数学的一个分支。大数定律和中心极限定理，是概率论中极其重要的两个极限定理，也是概率学的核心定律。

启示

作为思维模型来说，除了理解概念，如何在交易中正确认知并使用才更为重要。

下面是从大数定律延伸出来的三个概念和相应生活中的思考方式。

墨菲定律

墨菲定律是大数定律的特殊情况，概念为“凡事有可能会出错，就一定会出错”。墨菲定律的发生条件有2个，其一是事件的概率大于零，第二是样本足够大。

墨菲定律告诉我们，即便一个东西概率很低，只要次数足够多，就一定会发生，而如果这个东西会造成巨大的影响，我们不得不事先做好准备，避免遭受无法承受的打击，而“黑天鹅”事件指的就是这类事情。

小数定律

小数定律的内容简单概括一下，如果样本数量比较小，那么什么样的极端情况都有可能出现。相比于大数定律来说，小数定律对我们的生活中可能更加的常见，因为大数定律强调的是大数，那么这个数到底是多大才能获得相对准确的结果我们很难去判定，所以在生活中我们即使可能在一个样本较少的情况或者我们压根就没多想的情况下，直接得出一个看似符合道理的结论，当然这个结论很大可能在接下来的情况下直接会指导我们做出错误的判定。

我们在判断不确定事件发生的概率时，很容易会违背大数定律，而不由自主地使用“小数定律”，造成以偏概全的偏见，滥用典型事件。

赌徒谬误

赌徒谬误亦称蒙地卡罗谬误，大概的意思是认为某件事情发生了很多次，因此接下来不太可能发生；或者由于很久没有发生，因此接下来很可能会发生。

总结

大数定律的概念简单来说就是随着试验次数的增多，其统计概率会越来越接近于理论概率。而墨菲定律是大数定律的一种延伸，意思是，一个事件的概率不论多小，只要次数足够多，就肯定会发生。所以，做交易，一定要学会设止损！

小数定律与大数定律相反，现实中大多数情况容易造成样本较小的状态，各种极端情况都有可能在此情况下发生，所以容易造成以偏概全的错误。

赌徒谬误告诉我们，那些认为很多事情已经经常发生，因此接下来发生的概率会降低这种认知是错误的，独立事件之间并不会相互影响。

找到一个能稳定优势的策略以后，想法设法把优势策略重复发挥到极致。可以参考赌场的盈利模式，他们将老虎机的胜负概率设置为51%和49%，这样他们只要不停的让消费者参与进来，玩的次数越多， 那1%的优势就会让他们不停的赚钱。有的时候生活中想要提升成功率是非常苦难的，那么可以尝试提升微弱的成功率和增加优势策略的次数，可能会成为一个好的选择。就像上面说的不做赌徒，而是开一个赌场，让那百分之一的优势，让你不断的获利。