G1回收器

G1回收器

G1 (Garbage-First)是一款面向服务器的垃圾收集器,主要针对配备多颗处理器及大容量内存的机器,以极高概率满足GC停顿时间要求的同时,还具备高吞吐量性能特征。我们会想一下我们上次课说的parNew+CMS回收器已经很厉害了,但是我们的服务器是那种超大内存的服务器呢?比如内存是32G的,可能最后我们的堆内存需要分配到十多个G,我们用parNew+CMS对于STW时间还是很长的,需要清理的越多,时间消耗越长啊,但是我们的G1垃圾回收器可以做到限制时间来收集,我们先看一下G1的模型图。

image

来解释一下这个图,G1垃圾回收器,会把你的堆内存分为 大小相等 的独立区域(Region),JVM最多可以分配2048个Region,一般Region大小等于堆大小除以2048,比如堆大小为4096M,则Region大小为2M,当然也可以 用参数"-XX:G1HeapRegionSize"手动指定Region大小,每个Region的状态不确定,可能是Eden区域,也可能是Old区域,不需要原有的联系设置,这里说一下以前没有提到的Humongous区域,他是用来存储大对象的,大对象的判定规则就是一个大对象超过了一个Region大小的50%,比如按 照上面算的,每个Region是2M,只要一个大对象超过了1M,就会被放入Humongous中视对象大小而定格子的连续数目。

默认年轻代对堆内存的占比是 5% ,如果堆大小为4096M,那么年轻代占据200MB左右的内存, 对应大概是100个Region,可以通过“-XX:G1NewSizePercent”设置新生代初始占比,在系统 运行中,JVM会不停的给年轻代增加更多的Region,但是最多新生代的占比不会超过 60% ,可以 通过“-XX:G1MaxNewSizePercent”调整。年轻代中的Eden和Survivor对应的region也跟之前 一样,默认8:1:1,假设年轻代现在有1000个region,eden区对应800个,s0对应100个,s1对应 100个。

G1收集器一次GC的运作过程大致分为以下几个步骤:

  • 并发标记(Concurrent Marking):同CMS的并发标记

  • 最终标记(Remark,STW):同CMS的重新标记

  • 筛选回收(Cleanup,STW):筛选回收阶段首先对各个Region的回收价值和成本进行排序,根据用户所期望的GC停顿时间(可以用JVM参数 -XX:MaxGCPauseMillis指定)来制定回收计划,就是说我们希望每次STW时间只是100ms,我们可以指定垃圾回收完成时间为100ms,但是100ms是不一定完全回收完成的,我们会按照每一个格子的回收消耗时间来排序,由小到大进行回收处理,直到时间为100ms为止。

image

这里的回收算法是复制算法,也就是我们把每一个小格子的对象进行处理,把有用的对象复制到空格子内,把原有格子清空,需要注意一点的是不需要再次整理内存碎片,举一个实例,Region1和Region2都需要回收,他们的大小都为2M,Region1有0.3M的对象是有用的,Region2的对象有0.6是有用,这时他们会共同放在一个空的小格子内占用0.9M的大小。

YoungGC:

YoungGC并不是说现有的Eden区放满了就会马上触发,G1会计算下现在Eden区回收大概要多久时间,如果回收时间远远小于参数 -XX:MaxGCPauseMills 设定的值,那么增加年轻代的region,继续给新对象存放,不会马上做YoungGC,直到下一次Eden区放满,G1计算回收时间接近参数 -XX:MaxGCPauseMills 设定的值,那么就会触发YoungGC

MixedGC:

不是FullGC,老年代的堆占有率达到参数(-XX:InitiatingHeapOccupancyPercen)设定的值则触发,回收所有的Young和部分Old(根据期望的GC停顿时间确定old区垃圾收集的优先顺序)以及大对象区,正常情况G1的垃圾收集是先做MixedGC,主要使用复制算法,需要把各个region中 存活的对象拷贝到别的region里去,拷贝过程中如果发现没有足够的空region能够承载拷贝对象 就会触发一次Full GC

Full GC:

停止系统程序,然后采用单线程进行标记、清理和压缩整理,好空闲出来一批Region来供下一次MixedGC使用,这个过程是非常耗时的。

JVM参数配置以及优化(JDK1.8)

栈相关

‐Xss -> 设置单个线程栈大小,比如-Xss512K,数值越小,一个线程栈里能分配的栈帧就越少,说明可以开启的线程数越多

方法区(元空间)

‐XX:MetaspaceSize -> 设置方法区的大小,也是触发GC的阈值,比如 ‐XX:MetaspaceSize=256M

‐XX:MaxMetaspaceSiz -> 设置方法区的最大值,比如‐XX:MaxMetaspaceSize=256M

堆相关

‐Xms -> jvm启动时分配的内存,比如‐Xms200m

‐Xmx -> jvm运行过程中分配的最大内存,比如‐Xms500m

‐Xmn -> 设置年轻代大小,比如‐Xmn2g

‐XX:NewSize -> 设置年轻代大小 比如‐XX:NewSize=2g

‐XX:PretenureSizeThreshold -> 可以设置大对象的大小,比如‐XX:PretenureSizeThreshold=100000000 单位为btye。

‐XX:MaxTenuringThreshold -> 设置分代年龄,比如‐XX:MaxTenuringThreshold=10 默认为15。

‐XX:-HandlePromotionFailure -> 老年代分配担保机制参数,1.8默认开启。

‐XX:-UseAdaptiveSizePolicy -> 禁止JVM自动优化eden和Survivor默认比例8:1:1,反之JVM默认有这个参数‐XX:+UseAdaptiveSizePolicy,会导致这个比例自动变化。

‐XX:SurvivorRatio -> 设置Eden和Survivor大小比如 ‐XX:SurvivorRatio =8,注意Survivor区有两个。表示Eden:Survivor=8:2,一个Survivor区占整个年轻代的1/10。

‐XX:NewRatio -> 设置老年代和年轻代的比值大小 比如‐XX:NewRatio=4,表示年老代和年轻代比值为4:1。

回收器相关

Serial收集器

‐XX:+UseSerialGC -> 指定年轻代为Serial收集器

‐XX:+UseSerialOldGC -> 指定老年代为Serial收集器

ParNew收集器

‐XX:+UseParNewG -> 指定年轻代为ParNew收集器

Parallel Scavenge收集器

‐XX:+UseParallelGC -> 指定年轻代为Parallel收集器

‐XX:+UseParallelOldGC -> 指定老年代为Parallel收集器

‐XX:ParallelGCThreads -> 指定GC工作的线程数量

CMS收集器

‐XX:+UseConcMarkSweepGC -> 指定指定老年代为CMS收集器

‐XX:ConcGCThreads -> 并发的GC线程数

‐XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -> FullGC之后是否做压缩整理(减少碎片)

‐XX:CMSFullGCsBeforeCompaction -> 多少次FullGC之后压缩一次,默认是0,代表每次FullGC后都会压缩一次,比如‐XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0

‐XX:CMSInitiatingOccupancyFraction -> 当老年代使用达到该比例时会触发FullGC(默认是92,这是百分比),比如‐XX:CMSInitiatingOccupancyFaction=92

‐XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -> 只使用设定的回收阈值(‐XX:CMSInitiatingOccupancyFraction设定的值),如果不指定,JVM仅在第一次使用设定值,后续则会自动调整

‐XX:+CMSScavengeBeforeRemark -> 在CMSGC前启动一次minor gc,目的在于减少老年代对年轻代的引用,降低CMS GC的标记阶段时的开销,一般CMS的GC耗时80%都在 remark阶段

G1收集器

‐XX:+UseG1GC -> 开启G1收集器

‐XX:G1HeapRegionSize -> 指定分区大小(1MB~32MB,且必须是2的幂),默认将整堆划分为2048个分区

‐XX:MaxGCPauseMillis -> 目标暂停时间(默认200ms)

‐XX:G1NewSizePercent -> 新生代内存初始空间(默认整堆5%)

‐XX:G1MaxNewSizePercent -> 新生代内存最大空间

‐XX:TargetSurvivorRatio -> Survivor区的填充容量(默认50%),Survivor区域里的一批对象(年龄1+年龄2+年龄n的多个年龄对象)总和超过了Survivor区域的50%,此时就会把年龄n(含)以上的对象都放入老年代

‐XX:InitiatingHeapOccupancyPercent -> 老年代占用空间达到整堆内存阈值(默认45%),则执行 新生代和老年代的混合收集(MixedGC),比如我们之前说的堆默认有2048个region,如果有接近 1000个region都是老年代的region,则可能就要触发MixedGC了

‐XX:G1HeapWastePercent -> 默认5%, gc过程中空出来的region是否充足阈值,在混合回收的时候,对Region回收都是基于复制算法进行的,都是把要回收的Region里的存活对象放入其他 Region,然后这个Region中的垃圾对象全部清理掉,这样的话在回收过程就会不断空出来新的 Region,一旦空闲出来的Region数量达到了堆内存的5%,此时就会立即停止混合回收,意味着 本次混合回收就结束了。

‐XX:G1MixedGCLiveThresholdPercent -> 默认85%,region中的存活对象低于这个值时才会回收该region,如果超过这个值,存活对象过多,回收的的意义不大。

‐XX:G1MixedGCCountTarget -> 在一次回收过程中指定做几次筛选回收(默认8次),在最后一个筛选回收阶段可以回收一会,然后暂停回收,恢复系统运行,一会再开始回收,这样可以让系统不至于单次停顿时间过长。

日志调优相关

‐XX:+PrintGCDetails->打印GC日志

‐XX:+PrintGCTimeStamps->打印GC时间

‐XX:+PrintGCDateStamps->打印GC日期

‐Xloggc->将GC日志保存为文件,比如‐Xloggc:./gc.log

有兴趣的小伙伴可以自学一下jmap ‐heap PID, jstat -gc PID(个人认为这个超级重要) ,javap -c ***.class,Jstack等调优命令,线上尽力别用jvisualvm命令,消耗性能,很多公司禁用jvisualvm命令

我们来回顾一下我们JVM都说了什么知识点。

一,类加载过程:加载-验证-准备-解析-初始化-使用-卸载

二,双亲委派机制。

三,内存运行模型(堆和栈)

四,内存分区老年代和年轻代,年轻代包含Eden区和Survivor区。

五,GC回收minor和fullGC,什么时候会触发fullGC,重点是对象动态年龄判断和老年代担保分配机制。

六,垃圾回收的算法,三种,复制,标记清理,标记整理。

七,垃圾回收器五种,串行的 Serial,并行的parNew,高CPU的 Parallel,常用的CMS和大内存的G1。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,193评论 6 498
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,306评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 162,130评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,110评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,118评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,085评论 1 295
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,007评论 3 417
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,844评论 0 273
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,283评论 1 310
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,508评论 2 332
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,667评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,395评论 5 343
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,985评论 3 325
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,630评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,797评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,653评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,553评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容