慌慌张张,匆匆忙忙,生活本来就是这样
很喜欢郝云的《活着》这首歌，很生动的描述了现代年轻上班族的生活。
时光飞逝，从开始接触机器学习 已经一年多了，现已成功从安卓移动端转战机器学习
现在也如愿从事机器学习的工作，虽初出茅庐，却也拿到了比较满意的25+
想起当初......
我是先把大学教材《高等数学》、《线性代数》、《概率论》从头到尾都看了一遍，然后又看了多家机构的机器学习教学视频
可以说当初的迷茫、慌张、害怕、忐忑 ，心路历程非常艰辛
因为感觉东西太多太多了 ，一会儿机器学习一会儿深度学习，一会儿这个导师的视频，一会儿那个机构的教程，都不知道从哪学，要学哪些
现在回想起来，那些基本的数学知识 从头到尾全部看一遍 其实没那个必要， 只需要掌握必要的几个基础点就好了，高数必备的 求导、梯度下降、泰勒公式、洛必达法则这几个常用的，线性代数相对重要些 ， 最好把大学教材过一遍(群资料里面已经整理好了，加群即送)，概率和统计跟着老师的步调 哪里不会不哪里就好了， 最最重要的贝叶公式和全概率公式
关于机器学习的理论知识 ， 不必慌张，只需要从算法开始 ，先把必要的几个数学知识点搞明白， 再把主流算法的理论、推导能搞个大致，再按照老师的项目实践下，可以说就踏上了机器学习这趟车了，看不在多，适合最好。主流算法就那几个，基础的线性回归、逻辑回归、决策树、xgboost、SVM、神经网络、卷积神经网络这些，老师都会一个一个讲解，弄透了 多敲敲 其他就是easy 的事情了 。
要问我学习路程，这个看个人了， 我觉得邹老师的教程先搞一遍，先入门再说，其他的都是扯。
本人看了很多教学视频，包括 小象、唐宇迪老师、张志华老师(可能翻译有问题)、吴恩达前辈、极客时间、邹博老师的，个人感觉邹博老师的视频最适合入门，深入浅出、通俗易懂，对于有基础和没基础的同学，都能让你轻易入门，但是得一边看一遍敲，不能说我只看看就能找到工作，对不起，不可能。
现把邹老师的教学视频整理奉献出来，包含视频讲解、代码、课件，同一份资料，大家有问题好沟通。其他的视频一起奉送、什么大学教材、所需数据集、想要的有的全部奉送。
大家一起奋斗、一起进步,整理不易，有问题可以探讨，加QQ群：780239930
