技术交流
产品典型案例沟通
控制、告警日志
产品总结
周会
下周培训内容
预览
- Redis简介
- Redis安装和基础入门
- Redis数据类型
- Redis的事务、管道
- Redis的发布订阅模式
- Lua脚本开发
- Redis的使用场景
Redis简介
Redis是一个使用C编写的、开源的、Key-Value型、基于内存运行并支持持久化的NoSQL数据库，是当前最热门的NoSql数据库之一。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。
Redis对比
Redis安装
- 官网下载最新版本 点击下载
- 解压后进入解压好的文件夹
- 运行命令
redis-server --service-install redis.windows-service.conf - 安装成功，启动服务
net start redis - bin下有：
5.1. redis-benchmark：性能测试工具，测试Redis在你的系统及配置下的读写性能
5.2. redis-check-aof：用于修复出问题的AOF文件
5.3. redis-cli：Redis命令行操作工具
5.4. redis-server：Redis服务器启动程序 - 连接Redis，使用redis-cli，默认服务器
本地，默认端口6379，redis-cli -h 服务器ip -p 端口 - 关闭Redis服务，
shutdown
Redis基础入门
- 单进程单线程
1.1 代码更清晰，处理逻辑更简单
1.2 不用去考虑各种锁的问题，不存在加锁释放锁操作，没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗
1.3 不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗CPU - 多数据库
2.1 Redis每个数据库对外都是以从0开始递增的数字来命名，默认16个数据库，默认使用0号数据库，可以使用Select 数字来选择要使用的数据库
2.2 使用Dbsize可以查看当前数据库的key的数量
2.3 可以在多个数据库间移动数据，使用move key 目的数据库编号就可以了
2.4 使用flushdb可以清除某个数据库的数据
2.5 Redis不支持自定义数据库名字
2.6 Redis不支持为每个数据库设置不同的访问密码
2.7 多个数据库之间并不是完全独立的，FlushAll可以清空全部的数据
2.8 Redis的数据库更像是一个命名空间
Redis的数据类型
Redis的key
- 命名建议：对象类型：对象ID：对象属性
- key的命名，应该在可读的情况下，尽量简短
- key是字符串类型，如果中间有空格或者转义字符，要用
""或者''
Redis的Value支持五种类型
- String:字符串，可以存储String、Integer、Float型的数据，甚至是二进制数
据，一个字符串最大容量是512M - List:字符串List，底层实现上不是数组，而是链表，也就是说在头部和尾部插
入一个新元素，其时间复杂度是常数级别的；其弊端是：元素定位比数组慢 - Set:字符串Set，无序不可重复，是通过HashTable实现的
- Hash:按Hash方式来存放字符串
5.ZSet:字符串Set，有序且不可重复，根据Score来排序。底层使用散列表和跳跃
表来实现，所以读取中间部分数据也很快
Redis的事务、管道
Redis的发布订阅模式
Redis的发布订阅模式可以实现进程间的消息传递
发布订阅模式的操作命令
- publish：发布消息，格式是publish channel 消息
- subscribe：订阅频道，格式是subscribe channel，可以是多个channel
- psubscribe：订阅频道，格式是psubscribe channel，支持glob风格的通配符
- unsubscribe：取消订阅，格式是unsubscribe channel，不指定频道表示取消所有subscribe命令的订阅
- punsubscribe：取消订阅，格式是punsubscribe channel，不指定频道表示取消所有psubscribe命令的订阅，注意这里匹配模式的时候，是不会将通配符展开的，是严格进行字符串匹配的，比如： punsubscribe * 是无法退定c1.的，必须严格使用punsubscribe c1.才可以
- PUBSUB：查看频道
Lua脚本开发
使用脚本的好处
- 减少网络开销
- 原子操作：Redis会把脚本当作一个整体来执行，中间不会插入其它命令
- 复用：脚本会永久保存 Redis 中, 其他客户端可继续使用
Redis的使用场景
- 缓存
- 取最新N个数据的操作，如：可以将最新的50条评论的ID放在List集合
- 排行榜类的应用，取TOP N操作，比如按顶的次数排序
- 计数器应用
- 存储关系：比如社交关系，比如Tag等
- 获取某段时间所有数据排重值，使用set，比如某段时间访问的用户ID，或者是客户端IP
- 构建队列系统，List可以构建栈和队列，使用zset可以构建优先级队列
- 实时分析系统，比如：访问频率控制
- 模拟类似于HttpSession这种需要设定过期时间的功能
- Pub/Sub构建实时消息系统
- 记录日志
