2020java基础进阶必会丨LinkedList的原理介绍

一、LinkedList的概述

1. LinkedList是双向链表实现的List

2. LinkedList是非线程安全的

3. LinkedList元素允许为null,允许重复元素

4. LinkedList是基于链表实现的,因此插入删除效率高,查找效率低(虽然有一个加速动作)

5. LinkedList是基于链表实现的,因此不存在容量不足的问题,所以没有扩容的方法

6. LinkedList还实现了栈和队列的操作方法,因此也可以作为栈、队列和双端队列来使用


二、LinkedList的分析

2.1LinkedList的存储结构

LinkedList是由双链表的数据结构组成的

public class LinkedList{

// 元素个数

transient int size = 0;

/**

* 指向第一个节点的指针

* 不变性:

* 1. 如果first = null,则last=null

* 2. 如果first.prev == null,则first.item != null

*/

transient Nodefirst;/*** 指向最后一个节点的指针* 不变性:* 1. 如果first = null,则last = null* 2. 如果last.next == null,则last.item != null*/transient Nodelast;private static class Node{E item;Nodenext; // 下一个Node的引用Nodeprev; // 上一个Node的引用Node(Nodeprev, E element, Node next) {

this.item = element;

this.next = next;

this.prev = prev;

}

}

/**

* 创建一个空list

* */

public LinkedList() {

}

public LinkedList(Collection c) {

this();

addAll(c);

}

}

2.2添加元素

2.2.1从头部添加

// 从头插入

public void addFirst(E e) {

linkFirst(e);}private void linkFirst(E e) {final Nodef = first;final Node newNode = new Node<>(null, e, f);

first = newNode;

if (f == null) // 当前List中没有元素,size=0

last = newNode;

else

f.prev = newNode;

size++;

modCount++;

}

2.2.2从尾部添加

public boolean add(E e) {linkLast(e);return true;}public void addLast(E e) {linkLast(e);}void linkLast(E e) {final Nodel = last;final Node newNode = new Node<>(l, e, null);

last = newNode;

if (l == null)// 当前List中没有元素,size=0

first = newNode;

else

l.next = newNode;

size++;

modCount++;

}

2.3.删除节点

2.3.1从头部删除

// 移除首节点,并返回该节点的元素值public E remove() {return removeFirst();}public E removeFirst() {final Nodef = first;if (f == null)throw new NoSuchElementException();return unlinkFirst(f);}// 删除首节点fprivate E unlinkFirst(Nodef) {final E element = f.item;final Node next = f.next;

f.item = null;

f.next = null; // help GC

first = next;

if (next == null) // size=1

last = null;

else

next.prev = null;

size--;

modCount++;

return element;

}

2.3.2从尾部移除

public E removeLast() {final Nodel = last;if (l == null)throw new NoSuchElementException();return unlinkLast(l);}private E unlinkLast(Nodel) {final E element = l.item;final Node prev = l.prev;

l.item = null;

l.prev = null; // help GC

last = prev;

if (prev == null) // size=1

first = null;

else

prev.next = null;

size--;

modCount++;

return element;

}

2.3.3根据索引移除

public E remove(int index) {checkElementIndex(index);// 检查索引index范围return unlink(node(index));}E unlink(Nodex) {final E element = x.item;final Nodenext = x.next;final Node prev = x.prev;

if (prev == null) {// x为首节点

first = next;

} else {

prev.next = next;

x.prev = null;

}

if (next == null) {// x为尾节点

last = prev;

} else {

next.prev = prev;

x.next = null;

}

x.item = null;

size--;

modCount++;

return element;

}

2.4获取节点数据

2.4.1获取头部数据

// 获取首节点的数据public E getFirst() {final Node f = first;

if (f == null)

throw new NoSuchElementException();

return f.item;

}

2.4.2获取尾部数据

// 获取尾节点的数据public E getLast() {final Node l = last;

if (l == null)

throw new NoSuchElementException();

return l.item;

}

2.4.3根据索引获取节点数据

// 获取索引对应节点的数据public E get(int index) {checkElementIndex(index);return node(index).item;}// 类似折半查找Nodenode(int index) {if (index < (size >> 1)) {// 从前半部分查找Nodex = first;for (int i = 0; i < index; i++)x = x.next;return x;} else {// 从后半部分查找Node x = last;

for (int i = size - 1; i > index; i--)

x = x.prev;

return x;

}

}


三、总结:LinkedList和ArrayList的比较

1. 顺序插入速度ArrayList会比较快,因为ArrayList是基于数组实现的,数组是事先new好的,只要往指定位置

塞一个数据就好了

2. LinkedList则不同,每次顺序插入的时候LinkedList将new一个对象出来,如果对象比较大,那么new的时间

势必会长一点,再加上一些引用赋值的操作,所以顺序插入LinkedList必然慢于ArrayList

3. ArrayList的遍历效率会比LinkedList的遍历效率高一些

4. LinkedList做插入、删除的时候,慢在寻址,快在只需要改变前后Node的引用地址

5. ArrayList做插入、删除的时候,慢在数组元素的批量copy,快在寻址

       1. 如果确定插入、删除的元素是在前半段,那么就使用LinkedList

       2. 如果确定插入、删除的元素在比较靠后的位置,那么可以考虑使用ArrayList

       3. 如果不能确定插入、删除是在哪儿呢?建议使用LinkedList,

             (1). 一来LinkedList整体插入、删除的执行效率比较稳定,没有ArrayList这种越往后越快的情况

             (2). 二来插入元素的时候,弄得不好ArrayList就要进行一次扩容,而ArrayList底层数组扩容是一个既消

                         耗时间又消耗空间的操作

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