题目
难度:★★☆☆☆
类型:二叉树
四叉树是一种树数据,其中每个结点恰好有四个子结点:topLeft、topRight、bottomLeft 和 bottomRight。四叉树通常被用来划分一个二维空间,递归地将其细分为四个象限或区域。
我们希望在四叉树中存储 True/False 信息。四叉树用来表示 N * N 的布尔网格。对于每个结点, 它将被等分成四个孩子结点直到这个区域内的值都是相同的。每个节点都有另外两个布尔属性:isLeaf 和 val。当这个节点是一个叶子结点时 isLeaf 为真。val 变量储存叶子结点所代表的区域的值。
例如,下面是两个四叉树 A 和 B:
A:
+-------+-------+ T: true
| | | F: false
| T | T |
| | |
+-------+-------+
| | |
| F | F |
| | |
+-------+-------+
topLeft: T
topRight: T
bottomLeft: F
bottomRight: F
B:
+-------+---+---+
| | F | F |
| T +---+---+
| | T | T |
+-------+---+---+
| | |
| T | F |
| | |
+-------+-------+
topLeft: T
topRight:
topLeft: F
topRight: F
bottomLeft: T
bottomRight: T
bottomLeft: T
bottomRight: F
你的任务是实现一个函数,该函数根据两个四叉树返回表示这两个四叉树的逻辑或(或并)的四叉树。
A: B: C (A or B):
+-------+-------+ +-------+---+---+ +-------+-------+
| | | | | F | F | | | |
| T | T | | T +---+---+ | T | T |
| | | | | T | T | | | |
+-------+-------+ +-------+---+---+ +-------+-------+
| | | | | | | | |
| F | F | | T | F | | T | F |
| | | | | | | | |
+-------+-------+ +-------+-------+ +-------+-------+
提示
A 和 B 都表示大小为 N * N 的网格。
N 将确保是 2 的整次幂。
如果你想了解更多关于四叉树的知识,你可以参考这个 wiki 页面。
逻辑或的定义如下:如果 A 为 True ,或者 B 为 True ,或者 A 和 B 都为 True,则 "A 或 B" 为 True。
解答
# Definition for a QuadTree node.
class Node:
def __init__(self, val, isLeaf, topLeft, topRight, bottomLeft, bottomRight):
self.val = val
self.isLeaf = isLeaf
self.topLeft = topLeft
self.topRight = topRight
self.bottomLeft = bottomLeft
self.bottomRight = bottomRight
class Solution(object):
def intersect(self, quadTree1, quadTree2):
"""
:type quadTree1: Node
:type quadTree2: Node
:rtype: Node
"""
if (quadTree1.isLeaf and quadTree1.val) or (quadTree2.isLeaf and not quadTree2.val):
return quadTree1
elif (quadTree2.isLeaf and quadTree2.val) or (quadTree1.isLeaf and not quadTree1.val):
return quadTree2
else:
l1 = self.intersect(quadTree1.topLeft,quadTree2.topLeft)
l2 = self.intersect(quadTree1.topRight,quadTree2.topRight)
l3 = self.intersect(quadTree1.bottomLeft,quadTree2.bottomLeft)
l4 = self.intersect(quadTree1.bottomRight,quadTree2.bottomRight)
if l1.isLeaf and l2.isLeaf and l3.isLeaf and l4.isLeaf and l1.val == l2.val == l3.val == l4.val:
return l1
return Node(None,False,l1,l2,l3,l4)
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