如果说大数据是人工智能的基础，那么使大数据转变为知识或生产力，离不开机器学习。可以说机器学习是人工智能的核心，是使机器具有类似人的智能的根本途径。
机器学习赋予了机器学习的能力，让机器利用数据或者以往的一些经验，训练出模型，再根据模型进行预测，以优化计算机程序的性能标准。
鉴于当前很多企业对机器学习了解并不深入，有能力掌握机器学习技术的企业也是非常有限，国匠学院特开设了《AI-机器学习技术及其应用》课程，帮助学员能够深入了解当下机器学习技术在世界范围内的最新发展，从实战的角度对机器学习理论及应用技术进行了全面的剖析，并结合实际案例分析和探讨机器学习的应用场景，以期为相关从业人员打开思路，带来启发。
培训对象
企业系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员、人工智能工程师、图像处理工程师、机器学习工程师、模式识别工程师、高校/科研院所牵涉到人工智能与机器学习的项目负责人及未来可能从事人工智能研发的技术人员
课程信息
课程名称：《AI-机器学习技术及其应用》
课程时间：2019年8月27日-2019年8月29日（周二-周四）
课程培训地点：苏州工业园区苏虹中路225号星虹国际18楼。
课程内容
模块一 人工智能简介
1、人工智能的发展
2、人工智能的内涵
3、人工智能的分类
4、人工智能的技术基础
5、人工智能的典型应用
模块二 机器学习概论
1、机器学习的定义、发展、演化
2、机器学习、人工智能和数据挖掘之间的关系
3、机器学习的应用领域
4、机器学习流程
模块三 机器学习方法及应用案例
1、机器学习的常用算法
2、数据可视化及技术案例
3、常见分类算法及其典型应用
4、常见聚类算法及其典型应用
5、数据挖掘常用方法
6、可视化工厂
7、人力管理数据分析
8、某制造业质量分析、机器寿命预测案例
模块四 机器学习算法练习
1、决策树与随机森林
2、聚类分析算法
3、逻辑回归算法
4、朴素贝叶斯算法
5、神经网络
6、回归分析
7、采购流程绩效影响因素分析
8、制造企业销售预测
9、制造企业电力能源预测案例
模块五 深度学习技术简介
1、深度学习前世今生
2、深度学习基础
3、常见网络结构及应用
4、CNN卷积神经网络算法模型及应用
5、RNN循环神经网络算法模型及应用
6、LSTM神经网络算法模型及应用
7、人脸识别与语音合成应用
8、选股助手应用
模块六 机器学习常见问题/数据分析过程中的主要问题
1、数据质量问题与预处理
2、数据分析常见陷阱
3、数据分析方法的选择
4、数据分析结果的评价
5、常见的机器学习语言和平台Anaconda\Tensorflow
温馨提示：课程第二天下午会安排半天练习，学员请自备电脑
此外，为确保本次学习活动的顺利开展，方便大家合理安排学习与生活，现将学习期间的相关事项作如下说明：
交通方式
1. 公交路线
星虹大厦东：158路、158路区间
星湖立交南：106路、116路、127路、166路、176路、228路
2. 自驾路线
导航：苏州工业园区苏虹中路225号
星虹国际18楼
温馨提示：停车费15元/天，费用自理。
课程安排
食宿安排
餐饮：
国匠学院仅提供茶歇，午餐自费（上课地点三楼有餐厅可以用餐）。
住宿：
所有学员自行安排结算，如果有需要，可以咨询协议酒店（见表格）。
班主任老师可以帮大家预定，请提前联系。
协议酒店：
*备注说明：
（1）以上所提供酒店均是协议酒店；学员可自行选择预定。
（2）预定联系时，报“苏州四点零企业管理咨询有限公司或者国匠”即可享受协议价格，费用自理；
（3）若需要主办方代为预定，可联系班主任老师崔晓敏（15190552029），费用自理。
（4）如遇法定节假日、周末、重大活动等，酒店价格会有一定上浮或房源紧缺，具体以酒店当日报价为准。
温馨提示
1、 学员在国匠学院培训期间，请严格遵守课堂纪律，以空杯之心投入到学习中。
2、 在课堂中，每位学员请积极参与组内研讨，配合组员及老师完成课堂任务。
3、 学员如有特殊情况不能按时到课的，请记得提前跟班主任说明。
4、 学习期间请您根据天气适时增减衣物，并注意安全。
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