人工智能很有趣
谷歌AlphaGo战胜了世界围棋冠军李世石的新闻引起了大家对人工智能的新一轮关注，人工智能迎来了新的发展。一时间，大家的话题都是围绕着AI展开。其实人工智能并不是新鲜事物，早在20世纪中叶，AI就诞生了，但回顾整个发展过程，它经历了几次高潮与低谷。我们来看下AI发展史。
1950年，被称为“人工智能之父”的马文明斯基与邓恩埃德蒙一起创造了世界上第一台神经网络计算机；同年，别称为计算机之父的阿兰图灵提出了一个影响计算机领域的伟大想法—图灵测试。
图灵测试
图灵测试指测试者（一个人）与被测试者（一台机器）在被间隔的情况下，测试者通过一些设备（如键盘）向被测试者随意提问。多次测试后，如果有超过30%的回答使测试者无法判断被测试者是人还是机器，那么，被测试的机器就通过了图灵测试，它就被认为具有人类智能的属性。
1956年，在达特茅斯召开的会议上，约翰麦卡锡提出了人工智能的概念，这次会议标志着人工智能正式诞生。这一年，麦卡锡从达特茅斯搬到了麻省理工学院，明斯基也搬到这里，之后两人 共同创建了麻省理工的人工智能实验室，这是世界上第一个人工智能实验室。
人工智能的第一次高峰
这次会议之后的十年间，人工智能到达了第一个高峰。这段时间里，计算机被广泛应用于数学和自然语言领域，用来解决代数，几何和英语问题，当时很多学者预言：二十年内，机器将做到人能做到的一切。研究AI的初期，包括MIT，CMU，斯坦福大学和爱丁堡大学在内的很多美国大学，受到研究成果和乐观精神的驱使，很快确立了人工智能研究项目，并成立实验室，这些研究得到了来自美国国防部高级研究计划署（ARPA）等政府机构提供的大批研发资金。
人工智能的第一次低谷
时间来到了20世纪70年代，人工智能经历了一段痛苦而艰难的岁月。科研人员在人工智能的研究中对项目的难度预估不足，这不仅导致与ARPA的合作失败，还让大家设想的人工智能带来的美好前景蒙上了一层阴影。于此同时，社会舆论也慢慢开始给人工智能研究项目带去很多压力，导致很多研究经费被转移到其他项目上。
当时，人工智能主要面临三个方面的问题。第一是计算机性能不足，这导致很多算法无法完成计算和训练。第二是问题的复杂性，早期人工智能程序主要解决特定的问题，其操作比较简单，可一旦问题变得复杂，早期的人工智能则无法应付。第三是数据量严重缺失，这是因为当时不可能找到足够大的数据库来支撑程序的深度学习，这使机器无法读取足够量的数据，从而影响智能化的进行。在这些难题的困扰下，人工智能项目停滞不前。
人工智能的崛起
1980年，CMU为DEC设计了一套名为XCON的专家系统，这是一套采用AI程序的系统，可以简单理解为“知识库+推理机”的组合。也就是说，XCON是一套具有完整专业知识和经验的计算机智能系统。这个时候的AI主要以专家系统为主，能满足人们对特定问题和知识的解答。
可是，这个曾经轰动一时的专家系统仅仅维持了7年，就宣告结束。人工智能再一次遭遇发展困局。
人工智能的今天
在AI发展的70年历程中，科研人员不断突破阻碍，使得我们能够看到今天的辉煌成果。比如在1997年，IBM的深蓝战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫；2009年，洛桑理工大学发起的蓝脑计划已经成功模拟了部分鼠脑；2016年，AlphaGo战胜韩国的棋手李世石。
在不远的将来，相信人工智能产品会影响我们生活的各个方面，包括吃穿住行等等。
