小伙伴们，大家好，今天给大家分享的开源项目是一个超轻量级中文 OCR。
随着人工智能的发展，图像识别越来越常用，生活中应用场景比如：发票，火车票，验证码识别，搜题 App 用来识别书本上的试题等等更多应用场景，所以，今天推荐的开源项目就是：OCR 相关的。
这个项目就是 chineseocr_lite 的 OCR 项目开源了，这是一个超轻量级中文 OCR 实现中文自然场景文字检测及识别。该项目支持竖排文字识别，支持 ncnn 推理，psenet (8.5M) + crnn (6.3M) + anglenet (1.5M) 总模型仅 17M。
这个项目是基于chineseocr 与psenet 实现中文自然场景文字检测及识别。
实现功能
- 提供轻量的backone检测模型psenet（8.5M）,crnn_lstm_lite(9.5M) 和行文本方向分类网络（1.5M）
- 任意方向文字检测，识别时判断行文本方向
- crnn\crnn_lite lstm\dense识别（ocr-dense和ocr-lstm是搬运chineseocr 的）
- 支持竖排文本识别
- ncnn 实现 (支持lstm) nihui大佬实现的crnn_lstm推理 具体操作详解: 详细记录超轻量中文OCR LSTM模型ncnn实现
- 提供竖排文字样例以及字体库（旋转90度的字体）
项目效果
竖排字体样式：
在这里插入图片描述
竖排生成的竖排文本样例：
在这里插入图片描述
web服务启动
cd chineseocr_lite## 进入chineseocr目录
python app.py 8080 ##8080端口号，可以设置任意端口
访问服务
http://127.0.0.1:8080/ocr
识别结果展示
在这里插入图片描述
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ncnn检测识别展示(x86 cpu 单进程)
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项目链接：https://github.com/ouyanghuiyu/chineseocr_lite
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